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现代数学之旅上下册

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正版全新

  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787111795339
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售价 203.81 6.4折

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      5050992
      商品描述:
      【书    名】 现代数学之旅上下册
      【书    号】 9787111795339
      【出 版 社】 机械工业出版社
      【作    者】 (美) 彼得?坦南鲍姆
      【出版日期】 2026-06-01
      【开    本】 16开
      【定    价】 318.00元

      【内容简介】 
      本书涵盖原书Excursions in Modern Mathematics,Tenth Edition(《现代数学之旅(原书第10版)》)的第*部分和第二部分。原书共有五部分,详细介绍了数学在生活不同领域的应用,从选举方法的选择到旅行路线的设计、资源调度,再到人口增长模型、金融理财、花纹图案中的几何原理。书中没有晦涩难懂的公式和冗长的证明,而是通过大量贴近生活的例子,展示数学在我们身边的广泛应用。
        在翻译原书的过程中,我们感觉原书的篇幅过于庞大,大部头的图书对于任何读者无形中都是一种压力,遂建议将中文版分为上下两册:《现代数学之旅 上册(原书第10版)》和《现代数学之旅 下册(原书第10版)》。
        《现代数学之旅 上册(原书第10版)》包含两部分——社会选择和管理科学,包括原书的第1~8章,涉及的主题有选举中的数学、权力中的数学、分配中的数学、席位分配中的数学、出行中的数学、旅行中的数学、网络中的数学、调度中的数学等。《现代数学之旅 下册(原书第10版)》包含三部分——增长、形状和形式、统计,包括原书的第9~17章,涉及的主题有人口增长模型,金融中的数学,对称中的数学,分形几何学,斐波那契数和黄金比例,人口普查、调查、民意调查和案例研究,图形、图表和数字,概率、胜算和期望值,以及正态性中的数学等。
        本书英文原版历经10个版本的更新与迭代,第10版不仅增加了*新实例,还扩充了相关数据集及配套练习,从专业表达到应用案例的选取都极其丰富。此次中文版的出版是首次将这部经典著作完整地呈现给中文读者,使更多人能够通过本书理解现代数学的魅力。如果你是一名数学领域的专业人士,阅读本书是一次深入浅出的前沿探索之旅,为你的研究提供新的思路和灵感。如果你是一名非数学领域的读者,本书则是通往奇妙数学世界的一扇门,帮助你发现数学之美,在阅读中感受到数学的趣味性和实用性。
        数学是一种思维方式,更是一种理解世界的语言。希望本书的出版能够激发读者对数学的兴趣,让我们一起踏上这场数学之旅,发现数学之美,探索数学之用,感受数学的力量。

      【目录】 
      目录

      ?

      译者序

      前?言

      第*部分?社会选择

      选举中的数学? /2

      1.1?选举的基本要素? /3

      1.2?相对多数投票法? /11

      1.3?博尔达计数法? /15

      1.4?排序复选法? /18

      1.5?成对比较法? /24

      1.6?公平准则和阿罗不可能定理? /29

      结论 /34 ? 关键概念 /36 ? 练习 /37

      权力中的数学? /53

      2.1?加权投票介绍? /54

      2.2?班扎夫权力? /57

      2.3?夏普里-舒比克权力? /69

      2.4?子集和排列? /77

      结论 /81 ? 关键概念 /81 ? 练习 /83

      分配中的数学? /99

      3.1?公平分配博弈? /100

      3.2?分割者-选择者方法? /103

      3.3?单独分割者方法? /105

      3.4?单独选择者方法? /112

      3.5?密封投标方法? /117

      3.6?标记法? /123

      结论 /127 ? 关键概念 /128 ? 练习 /129

      席位分配中的数学? /152

      4.1?席位分配问题及方法? /152

      4.2?汉密尔顿法? /157

      4.3?杰斐逊法? /160

      4.4?亚当斯法和韦伯斯特法? /164

      4.5?亨廷顿-希尔法? /168

      4.6?配额规则和席位分配悖论? /173

      结论 /179 ? 关键概念 /181? 练习 /183

      ?

      第二部分?管理科学

      出行中的数学? /198

      5.1?街道路线问题? /199

      5.2?图的简介? /204

      5.3?欧拉定理和福楼里算法? /216

      5.4?欧拉化和半欧拉化? /224

      结论 /230 ? 关键概念 /231 ? 练习 /232

      旅行中的数学? /250

      6.1?什么是旅行商问题? /251

      6.2?汉密尔顿路径和回路? /256

      6.3?蛮力算法? /263

      6.4?*近邻算法和重复*近邻算法? /267

      6.5?*便宜链路算法? /272

      结论 /277 ? 关键概念 /278 ? 练习 /279

      网络中的数学? /293

      7.1?网络和树? /294

      7.2?生成树、MST和MaxST? /302

      7.3?克鲁斯卡尔算法? /306

      结论 /311 ? 关键概念 /311 ? 练习 /312

      调度中的数学? /322

      8.1?调度介绍? /323

      8.2?有向图? /328

      8.3?优先列表调度? /331

      8.4?递减时间算法? /339

      8.5?关键路径和关键路径算法? /341

      结论 /347 ? 关键概念 /347 ? 练习 /349

      部分练习参考答案? /363

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