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Agent设计模式 图解可复用智能体架构

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  • ISBN:  9787115690470
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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      5015604
      商品描述:
      【书    名】 Agent设计模式 图解可复用智能体架构
      【书    号】 9787115690470
      【出 版 社】 人民邮电出版社
      【作    者】 黄佳
      【出版日期】 2026-02-01
      【定    价】 99.80元

      【编辑推荐】 
      像搭积木一样构建会思考的智能体 

      从感知到协作,深度解析Agent的六大通用架构 

      系统地拆解21个核心设计模式,手把手构建可复用、可演进的智能体系统 

      通过90余幅原理与架构图,将复杂的Agent系统设计清晰地可视化

      【内容简介】 
      本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南,旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇:上篇以历史演进为线索,剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进,揭示Agent诞生的必然性;下篇作为实战手册,系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构,并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面,从架构、机制与实践等多维度出发,通过丰富案例,为解决“如何在不确定的大模型上构建可靠系统”提供了可复用的方法论。
         本书适合对Agent设计、软件工程、人工智能等领域感兴趣的读者,包括相关专业的师生、研究人员、工程师、架构师、产品经理及运营人员等阅读。

      【目录】 
      上篇 智能设计的哲学  

      第 1章 从结构到智能:设计模式的世纪旅程        002  

      1.1 GoF 的贡献:秩序的承诺        002  

      1.1.1 危机前夜        002  

      1.1.2 模式的诞生        002  

      1.1.3 框架的力量        006  

      1.1.4 秩序的代价        008  

      1.1.5 遗产与超越        010  

      1.2 黄金时代:设计模式的繁荣与边界        011  

      1.2.1 工业化的狂欢        011  

      1.2.2 四大革命的展开        011  

      1.2.3 工匠精神的巅峰        019  

      1.2.4 静态世界的落幕        020  

      1.3 诸神的黄昏:当确定性遇到不确定性        020  

      1.3.1 第 一声警报        021  

      1.3.2 不确定性的三重奏        022  

      1.3.3 设计模式的失效        023  

      1.3.4 转折点        026  

      1.3.5 新世界的轮廓        027  

      小结 十字路口的坚定        028  

      第 2章 从模式到意图:软件工程的范式迁移        029  

      2.1 函数与流:计算的原子化        029  

      2.1.1 无状态的复兴:从对象封装到纯函数管道        029  

      2.1.2 响应式的觉醒:从阻塞等待到异步事件        032  

      2.1.3 数据流的哲学:世界不是快照        035 

      2.2 分布式的解耦:从单体到生态        037  

      2.2.1 微服务:通过 API 连接一切        037  

      2.2.2 编排:从 Kubernetes 的声明式到 Agent 的意图        039  

      2.2.3 Serverless:极致的原子能力        041  

      2.3 软件 2.0:当概率遇见代码        043  

      2.3.1 规则的落幕:逻辑不再由 if-else 语句编写        043  

      2.3.2 MLOps 的启示:为 AgentOps 铺路        046  

      2.3.3 不确定性的工程化:在概率模型之上构建可靠系统        048  

      小结 地基的夯实        050  

      第3章 从设计到演化,欢迎来到 Agent 时代        051  

      3.1 Agent 的本质:从工具到伙伴        051  

      3.1.1 从命令到对话:交互原语的升维        051  

      3.1.2 意图的理解:模糊与精确的桥梁        053  

      3.1.3 记忆与身份:Agent 的自我连续性        055  

      3.1.4 上下文工程:理解世界状态        056  

      3.1.5 任务分解:把“目标”变为“计划”        058  

      3.1.6 工具、技能与行动策略:真正影响世界        060  

      3.1.7 人类介入的接口:HITL 与护栏        063  

      3.2 Agent 心智架构:感知—推理—行动循环        064  

      3.2.1 感知:主动的过滤器        065  

      3.2.2 推理:快思考与慢思考        065  

      3.2.3 行动:改变与反馈        067  

      3.2.4 循环的动力学:OODA 的软件化        069  

      3.2.5 具身认知:身体塑造心智        073  

      3.3 协作的“语法”:多 Agent 系统的编排        076  

      3.3.1 认知负荷的分流        076  

      3.3.2 角色、协议与拓扑        077  

      3.3.3 秩序的维持        080  

      3.3.4 冲突与共识        081  

      3.3.5 涌现与自组织        082  

      3.4 新的契约:人机协作的设计原则        085  

      3.4.1 第 一原则:互补而非替代        086  

      3.4.2 第二原则:透明与可解释        087 

      3.4.3 第三原则:人类保持主导权        087  

      3.4.4 第四原则:共同学习与成长        088  

      小结 角色的转变        088  

      下篇 智能设计模式  

      第4章 感知模式        090  

      4.1 注意力聚焦模式        090  

      4.1.1 模式架构 : 认知漏斗        091  

      4.1.2 注意力聚焦核心机制        093  

      4.1.3 注意力聚焦工程实践        094  

      4.1.4 注意力聚焦模式的演化与组合        096  

      4.1.5 设计哲学:主动“忽视”        097  

      4.2 多模态融合模式        097  

      4.2.1 模式架构:统一语义场        098  

      4.2.2 多模态融合核心机制        099  

      4.2.3 多模态融合工程实践        1100  

      4.2.4 多模态融合模式的演化与组合        102  

      4.2.5 设计哲学:从“看”到“在”        103  

      4.3 主动感知模式        104  

      4.3.1 模式架构:信息觅食环        104  

      4.3.2 主动感知核心机制        106  

      4.3.3 主动感知工程实践        107  

      4.3.4 主动感知模式的演化与组合        109  

      4.3.5 设计哲学:从“全知”到“求知”        111  

      小结 系统与世界的接口层        111  

      第5章 记忆模式        112  

      5.1 分层记忆模式        113  

      5.1.1 模式架构:倒金字塔形的数据流        114  

      5.1.2 分层记忆核心机制        115  

      5.1.3 分层记忆工程实践        116  

      5.1.4 分层记忆模式的演化与组合        119  

      5.1.5 设计哲学:对抗遗忘        121  

      5.2 RAG 模式        121  

      5.2.1 模式架构:检索与生成的交响        121  

      5.2.2 RAG 核心机制        123  

      5.2.3 RAG 工程实践        125  

      5.2.4 RAG 模式的演化与组合        125  

      5.2.5 设计哲学:知识的解耦        126  

      5.3 情节记忆模式        127  

      5.3.1 模式架构:经验的炼金术        127  

      5.3.2 情节记忆核心机制        128  

      5.3.3 情节记忆工程实践        131  

      5.3.4 情节记忆模式的演化与组合        131  

      5.3.5 设计哲学:做时间的朋友        132  

      小结 平台与协议的一等组件        133  

      第6章 推理模式        134  

      6.1 思维链模式        136  

      6.1.1 模式架构:线性的魔力        136  

      6.1.2 思维链核心机制        138  

      6.1.3 思维链工程实践        140  

      6.1.4 思维链模式的演化与组合        142  

      6.1.5 设计哲学:白盒化的信任        142  

      6.2 思维树模式        143  

      6.2.1 模式架构:从链到树        143  

      6.2.2 思维树核心机制        145  

      6.2.3 思维树工程实践        146  

      6.2.4 思维树模式的演化与组合        151  

      6.2.5 设计哲学:System 2 的审慎        153  

      6.3 思维图模式        153  

      6.3.1 模式架构:思维加工厂        153  

      6.3.2 思维图核心机制        154  

      6.3.3 思维图工程实践        155  

      6.3.4 思维图模式的演化与组合        158  

      6.3.5 设计哲学:网络的韧性        159  

      6.4 类比推理模式        159  

      6.4.1 模式架构:跨域的跳跃        160  

      6.4.2 类比推理核心机制        161  

      6.4.3 类比推理工程实践        161  

      6.4.4 类比推理模式的演化与组合        163  

      6.4.5 设计哲学:创造力的源头        164  

      小结 理性地编织        165  

      第7章 行动模式        166  

      7.1 ReAct 模式        166  

      7.1.1 模式架构:认知闭环        167  

      7.1.2 ReAct 核心机制        168  

      7.1.3 ReAct 工程实践        169  

      7.1.4 ReAct 模式的演化与组合        172  

      7.1.5 设计哲学:认知的具身化        173  

      7.2 规划—执行模式        173  

      7.2.1 模式架构:规划—调度—执行        174  

      7.2.2 规划—执行核心机制        175  

      7.2.3 规划—执行工程实践        176  

      7.2.4 规划—执行模式的演化与组合        179  

      7.2.5 设计哲学:关注点分离        180  

      7.3 工具编排模式        180  

      7.3.1 模式架构:能力总线        181  

      7.3.2 工具编排核心机制        182  

      7.3.3 工具编排工程实践        183  

      7.3.4 工具编排模式的演化与组合        185  

      7.3.5 设计哲学:工具的语义化        186  

      7.4 自适应策略模式        187  

      7.4.1 模式架构:强化学习闭环        187  

      7.4.2 自适应策略核心机制        188  

      7.4.3 自适应策略工程实践        189  

      7.4.4 自适应策略模式的演化与组合        191  

      7.4.5 设计哲学:反脆弱的系统        193  

      小结 决策的进阶之路        193  

      第8章 反思模式        194  

      8.1 自我修正模式        195  

      8.1.1 模式架构:修正反馈闭环        196  

      8.1.2 自我修正核心机制        197  

      8.1.3 自我修正工程实践        198  

      8.1.4 自我修正模式的演化与组合        201  

      8.1.5 设计哲学:批判性思维的工程化        202  

      8.2 反思记忆模式        202  

      8.2.1 模式架构:经验积累闭环        203  

      8.2.2 反思记忆核心机制         204  

      8.2.3 反思记忆工程实践        204  

      8.2.4 反思记忆模式的演化与组合        206  

      8.2.5 设计哲学:失败是资产        207  

      8.3 元学习模式        207  

      8.3.1 模式架构:系统进化闭环        208  

      8.3.2 元学习核心机制        209  

      8.3.3 元学习工程实践        211  

      8.3.4 元学习模式的演化与组合        212  

      8.3.5 设计哲学:提示工程师的消亡        213  

      小结 AI 的灵魂工程学        214  

      第9章 协作模式        216  

      9.1 辩论模式        217  

      9.1.1 模式架构:对抗三角        218  

      9.1.2 辩论核心机制        219  

      9.1.3 辩论工程实践        220  

      9.1.4 辩论模式的演化与组合        221  

      9.1.5 设计哲学:从共识到真理        222  

      9.2 委托模式        222  

      9.2.1 模式架构:严格的有向树        223  

      9.2.2 委托核心机制        224  

      9.2.3 委托工程实践        225  

      9.2.4 委托模式的演化与组合        226  

      9.2.5 设计哲学:从全能到专业        228  

      9.3 路由模式        228  

      9.3.1 模式架构:星形网络        229  

      9.3.2 路由核心机制        230  

      9.3.3 路由工程实践        231  

      9.3.4 路由模式的演化与组合        233  

      9.3.5 设计哲学:去中心化的生态        234  

      9.4 群体模式        235  

      9.4.1 模式架构:去中心化的交互网        235  

      9.4.2 群体核心机制        236  

      9.4.3 群体工程实践        237  

      9.4.4 群体模式的演化与组合        240  

      9.4.5 设计哲学:失控的智慧        241  

      小结 协作的终局        242  

      后记 熵的园丁:从软件工程到Agent工程的生物化演进        243

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