AI赋能学术研究全流程 提示词工程 AI 智能体 多学科案例 伦理规范
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正版全新
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作者:
谭春林,杜振雷,陈晓峰,徐志武,王景周 著
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出版社:
北京大学出版社
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ISBN:
9787301372418
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出版时间:
2022-12
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作者:
谭春林,杜振雷,陈晓峰,徐志武,王景周 著
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出版社:
北京大学出版社
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ISBN:
9787301372418
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定价
￥69.00
品相
全新
上书时间2026-06-03
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【书 名】 AI赋能学术研究全流程 提示词工程 AI 智能体 多学科案例 伦理规范
【书 号】 9787301372418
【出 版 社】 北京大学出版社
【作 者】 谭春林,杜振雷,陈晓峰,徐志武,王景周 著
【出版日期】 2026-05-01
【开 本】 16开
【定 价】 69.00元
【编辑推荐】
（1）覆盖学术全流程实战：从选题、文献综述、翻译、数据绘图与编程，到写作投稿、学术报告与教学传播，形成闭环式AI辅助研究方案。
（2）提示词工程+AI智能体双驱动：既讲基础与高级提示词策略，又突破提示词局限，系统介绍AI智能体开发与应用，助力实现“数字员工”级高效协作。
（3）跨学科团队+丰富案例：由编辑出版、翻译、教育技术、信息管理等领域专家共同编写，提供大量可操作的实际案例与指导，适配不同学科读者。
（4）专设伦理与规范深度指南：系统阐述数据隐私、责任原则、使用声明及作者身份界定，给出从选题到发表的全流程实践规范，确保研究合规可信。
【内容简介】
在数字化与智能化高速发展的当下，生成式AI深刻变革学术研究。本书应时代需求而生，旨在搭建AI技术与学术研究的桥梁，助力研究者。
学术研究流程严谨，却在信息爆炸时代面临困境，如文献筛选、数据处理等难题。生成式AI凭借较强的内容生成、理解能力，可为学术研究提供新范式，助力从文献检索到论文撰写各环节。
本书内容丰富、结构严谨，详细介绍了AI在研究选题、文献综述等各环节的运用，含大量实际案例与操作指导。
编写团队由多学科领域专家学者组成，充分考虑了不同学科读者需求。书中还探讨了生成式AI应用伴随的数据隐私、伦理规范等挑战，并给出解决方案与指南。
全书共八章，涵盖人工智能概述、提示词工程、AI辅助翻译研究、数据绘图与编程、AI智能体开发与应用、写作与出版、教育与传播及伦理与规范等内容。期望本书成为学术研究者的实用指南，推动学术研究创新发展，开创智能高效的学术新时代。
【目录】
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能发展历程
1.2 人工智能生成内容
1.3 学术研究的新伙伴
第2章 提示词工程
2.1 提示词工程的核心价值
2.2 基础提示词设计模式
2.3 高级提示词策略与优化
2.4 提示词工具、管理方法与常见误区
2.5 提示词工程的挑战、趋势与展望
第3章 AI辅助翻译研究
3.1 翻译学研究选题与文献综述
3.2 翻译过程与语言辅助分析
3.3 翻译教学与科研写作支持
3.4 AI在翻译研究中的合理使用
第4章 数据绘图与编程
4.1 数据处理与动态展示
4.2 VBA：让Excel更智能
4.3 HTML：让理论模型更直观
第5章 AI智能体开发与应用
5.1 从“虚拟代理人”到“数字员工”
5.2 突破提示词局限的高阶AI应用
5.3 AI智能体的常见分类
第6章 写作与出版
6.1 文献检索
6.2 文献综述
6.3 AI辅助投稿与回复
6.4 学术报告与视频处理
第7章 教育与传播
7.1 AI辅助教学
7.2 图书与视频速览
7.3 虚拟数字人
第8章 伦理与规范
8.1 新范式下的责任与挑战
8.2 核心伦理原则
8.3 全流程实践规范：从选题到发表
8.4 问责机制：使用声明与作者身份界定
8.5 迈向负责任与可信赖的AI学术未来
【前言】
在当今数字化与智能化飞速发展的时代，生成式AI正以前所未有的速度重塑各个领域，学术研究亦不例外。它宛如一颗璀璨的新星，照亮了传统研究路径的延伸方向，更开辟出诸多前所未有的探索通道。本书正是在这样的时代浪潮下应运而生，希望能成为连接前沿技术与学术研究的坚实桥梁，为广大学术研究者指引方向、提供助力。
学术研究，这一人类探索未知、积累知识的神圣事业，一直以来都遵循着严谨而系统的流程。从选题立项到文献综述，从数据收集与分析到成果撰写与发表，每一步都凝聚着研究者的心血与智慧。然而，随着信息爆炸时代的到来，海量的数据、纷繁复杂的学术资源，以及日益提高的研究要求，都给传统研究流程带来了巨大的挑战。研究者面临着前所未有的困境：如何在浩如烟海的文献中迅速找到有价值的信息？如何高效地处理和分析复杂的数据？如何在保证质量的前提下，加快研究速度，提升研究效率？
生成式AI的出现，为解决这些难题带来了新的希望。它能够生成高质量的文本、图像、音频等多种内容，展现出强大的创造力和理解力。在学术研究领域，生成式AI可以辅助文献检索，快速筛选出与研究主题相关的文献，并生成文献综述；可以协助设计研究方案，提出创新性的研究思路和方法；可以处理和分析大规模的数据，挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势；还可以辅助撰写学术论文，提高写作效率和质量。可以说，生成式AI为学术研究提供了一种全新的范式，有望彻底改变研究者的工作方式，推动学术研究迈向一个新的高度。
本书正是在这样的背景与愿景下*终成形。全书内容丰富、结构严谨，涵盖了从基础理论到具体应用的各个方面。在基础理论部分，我们以通俗易懂的科普语言介绍了生成式AI的技术原理、发展历程及在学术研究中的应用前景。在具体应用部分，我们详细介绍了如何将生成式AI应用于学术研究的各个环节，包括研究选题、文献综述、数据收集与分析、论文撰写与发表等，并提供了大量的实际案例和操作指导，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
本书的编写团队汇聚了来自不同学科领域的专家学者，他们不仅在各自的领域有着深厚的学术造诣，而且对生成式AI有着深入的研究和丰富的实践经验。在编写过程中，我们充分考虑了不同学科背景的读者需求，力求帮助读者轻松理解并有效运用相关技术。各章节的撰写分工如下：
第1章由华南师范大学的谭春林编审撰写；
第2章由全国科学技术名词审定委员会的杜振雷副编审撰写；
第3章由南京航空航天大学的刘翚副教授撰写；
第4章、第5章由华南师范大学的谭春林编审撰写，其中4.3.1、4.3.2节由华南师范大学教育信息技术学院的硕士生杨德玲撰写，4.3.3节由北京邮电大学学报编辑部的艾莉莎老师撰写；
第6章由湖北省科技信息研究院的陈晓峰副研究员撰写；
第7章由华南师范大学教育信息技术学院的徐志武副教授，硕士生刘儒雅、崔畅、王昱靖，以及仲恺农业工程学院的杨红艳老师撰写；
第8章由中山大学的王景周编审及谢汝莹编辑、井思源编辑撰写。
特别感谢杨红艳老师，不仅对整本书的章节框架进行了优化，还对语言表述反复润色打磨。
我们深知，生成式AI虽潜力巨大，但其应用也伴随着数据隐私、伦理规范等必须审慎考量的挑战。本书并未回避这些关键议题，而是特设专门章节展开深入探讨，旨在为读者提供切实可行的解决方案与行动指南，助力读者在高效创新的同时，确保研究工作符合规范与伦理。这不仅关乎技术的合理运用，更是开展负责任研究不可或缺的重要环节。
我们希望这本书能够成为学术研究者探索生成式AI领域的一本实用指南，帮助大家更深入地理解和应用这一前沿技术，从而推动学术研究的创新和发展。我们也期待与广大读者展开探讨和交流，不断完善和拓展生成式AI在学术研究中的应用，共同开创一个更加智能、高效的学术研究新时代。
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