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AI全工具提效应用到精通指南

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      5035585
      商品描述:
      【书    名】 AI全工具提效应用到精通指南
      【书    号】 9787520748377
      【出 版 社】 东方出版社
      【作    者】 乔剑、苏小文、刘源 著
      【出版日期】 2026-04-01
      【开    本】 16开
      【定    价】 68.00元

      【编辑推荐】 
      一是体系完整,覆盖全面。本书从人工智能0基础认知与大模型原理入手,系统讲解提示词方法论,并延伸至办公写作、内容创作、学习考试、科研数据、生活规划、创业实践等多个高频应用场景,构建“认知—方法—场景—趋势”四位一体的完整能力体系,真正实现一书打通多领域实操路径。

      二是多模型融合,强化实战。本书整合豆包、千问、DeepSeek、元宝等主流大模型能力,结合不同模型的优势场景进行分工应用,形成“四模型协同”的应用框架。通过结构化步骤与成果导向设计,帮助读者在真实任务中快速落地,而非停留在工具演示层面。

      三是场景驱动,方法可迁移。本书以具体任务为切入点,围绕工作总结、讲话稿起草、论文提纲生成、商品图制作、合同条款解读等典型场景展开,强调标准化操作流程与可复用提示结构,解决“会用但不稳定”“能生成却不专业”的痛点,帮助读者建立长期可持续的AI工作体系。

      【内容简介】 
      《AI全工具提效应用到精通指南》是一本系统讲解豆包、千问、DeepSeek、元宝等人工智能如何提升个人效率的实战型指南。本书围绕主流大模型在真实工作与生活场景中的应用展开,从基础认知到方法掌握,再到办公写作、内容创作、学习考试、图片视频制作、科研数据整理、生活规划、创业辅助及合同解读等多个高频应用领域。
        本书通俗简明、注重实操,无论对政务人员、职场人士还是自媒体爱好者及学生群体真正掌握“会提问、会引导、会优化”的核心能力,打通多领域实操路径,构建自己的AI工作体系,堪称一本“可直接落地的AI工具实操指南”。

      【目录】 
      第1章 认识AI与四大模型基础

      1.1人工智能发展简史:从规则系统到大模型时代

      1.2什么是大语言模型:普通人如何理解它的工作原理

      1.3豆包简介

      1.4千问简介

      1.5 DeepSeek简介

      1.6元宝简介

       

      第2章 提示词方法论:让AI真正为你所用

      2.1提示词基础结构:背景+任务+要求三步法

      2.2结构化提示词:让输出更清晰更稳定

      2.3高阶提示技巧:角色设定与分步拆解

      2.4如何减少AI幻觉

      2.5如何降低AI味

       

      第3章 日常办公场景:普通人立刻提效(豆包)

      3.1结构总结:工作总结撰写

      3.2规范表达:领导讲话起草

      3.3高效整理:会议纪要生成

      3.4标准公文:通知公文撰写

      3.5材料整合:调研报告形成

       

      第4章 内容创作场景:自媒体与个人表达(千问)

      4.1选题策划:公众号文章撰写

      4.2脚本设计:短视频脚本生成

      4.3种草表达:小红书文案撰写

      4.4标题优化:爆款标题设计

      4.5内容重构:旧文改写分发

       

      第5章 学习与考试场景:学生党效率翻倍(元宝)

      5.1结构搭建:论文提纲生成

      5.2知识拆解:复杂概念解析

      5.3计划制定:学习方案生成

      5.4错题整理:复习资料形成

      5.5面试模拟:问答训练设计

       

      第6章 图片与视频变现基础:不会设计也能做内容(豆包)

      6.1配图生成:自媒体图片制作

      6.2商品设计:电商主图制作

      6.3照片优化:图像精修处理

      6.4视频生成:基础短片制作

       

      第7章 赚钱实战场景:把AI变成生产力工具(豆包)

      7.1小说创作:网络小说撰写

      7.2信息分析:行业数据研判

      7.3批量制作:商品图片生成

      7.4带货策划:销售视频设计

      7.5副业规划:变现路径设计

       

      第8章 科研与数据场景:不会代码也能分析问题(DeeepSeek)

      8.1思路梳理:论文方向确定

      8.2报告撰写:开题报告生成

      8.3问卷设计:调查问题生成

      8.4数据分析:问卷结果整理

      8.5语言优化:论文内容润色

       

      第9章 生活效率场景:让AI成为你的生活助理(豆包)

      9.1行程规划:旅行方案制定

      9.2饮食安排:健康菜单设计

      9.3财务管理:家庭预算制定

      9.4学习规划:孩子计划设计

      9.5沟通优化:高情商回复生成

       

      第10章 职场沟通与表达进阶:把话说清楚,把事办漂亮(豆包)

      10.1协作沟通:跨部门邮件撰写

      10.2结构优化:述职报告完善

      10.3情境模拟:绩效面谈训练

      10.4复盘总结:项目报告撰写

       

      第11章 法务与合同辅助场景:普通人也能看懂文件(豆包)

      11.1条款解读:合同内容通译

      11.2风险识别:关键条款提取

      11.3模板生成:合作协议起草

      11.4案例模拟:法律问答推演

       

      第12章 创业与个体经营场景:一个人也能跑起来(豆包)

      12.1市场调研:竞品分析整理

      12.2卖点提炼:产品定位设计

      12.3方案撰写:商业计划生成

      12.4合作沟通:招商话术设计

       

      第13章 团队管理与组织协作场景:让管理更高效(豆包)

      13.1目标拆解:年度任务分解制定

      13.2计划编排:部门工作安排设计

      13.3风险预判:项目风险评估生成

      13.4绩效设计:考核指标体系搭建

       

      第14章 AI趋势与个人能力升级

      14.1大模型能力跃迁趋势

      14.2人机协作将如何改变工作方式

      14.3AI正在重塑哪些职业结构

      14.4未来已来

      【文摘】 
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      很多人抱怨AI“不好用”,却很少反思自己如何开口。模糊的指令换来空泛的回答,混乱的表达制造更多返工。人与模型之间,并非天然默契,而是一场精确沟通的练习。背景不清、任务不明、标准缺失,都会放大结果的不稳定。

      当提示词成为新的“表达能力”,会提问的人,正在悄悄拉开效率差距。结构化思考、角色设定、步骤拆解,本质上是把思维过程外化。控制输入,才能改善输出;减少幻觉与“AI味”,也依赖更高质量的指令意识。

      2.1提示词基础结构:“背景+任务+要求”三步法

      许多人在使用AI时,往往只给一个简单指令,结果得到的回答要么太泛,要么偏离预期。其实,一个高质量的提示词就像一份清晰的工作说明书,需要告诉AI3个核心要素:它在什么背景下工作、具体要完成什么任务,以及输出时需要满足哪些要求。掌握“背景+任务+要求”的三步法,是让AI准确理解需求的第*步。

      2.1.1背景:告诉AI它在什么场景下工作

      背景信息为AI提供了上下文,让它明白自己扮演的角色、服务的对象以及所处的场景。缺乏背景的指令,AI只能依靠默认的通用模式来回答,很难贴合使用者的实际需要。

      例如,同样是写一份关于“人工智能”的总结,如果只告诉AI“帮我写一份人工智能的总结”,AI可能会写成一本科普读物式的介绍。但如果加上背景:“我是一名大三学生,正在准备一次课堂展示,听众是文科专业的同学”,AI就会调整语气和内容深度,使之更适合文科生理解。

      2.1.2任务:明确告诉AI要做什么

      任务是提示词的核心,必须用清晰的动作指令告诉AI具体要完成什么。模糊的任务如“分析一下”“讨论一下”,往往会导致AI泛泛而谈。好的任务描述应该是动词驱动的,如“撰写”“总结”“对比”“列出”“设计”等,并且要包含明确的对象。

      例如,“分析大学生使用AI工具的利弊”比“分析这个问题”要清晰得多。任务越具体,AI越能聚焦。

      2.1.3要求:限定输出的形式和细节

      要求是对输出结果的具体约束,包括字数、结构、风格、关键要素等。这一步是确保输出可用性的关键。很多人忽略了要求,导致AI生成的答案虽然正确,但不符合使用场景。常见的要求包括以下几点。

      字数限制:如“控制在300字以内”。

      结构要求:如“分三点论述,每点加一个小标题”。

      风格要求:如“语言正式,适合职场汇报”或“语气亲切,适合公众号推文”。

      要素要求:如“必须包含数据来源和案例”。

      2.1.4三步法应用示例

      下面通过一个完整案例,展示如何运用“背景+任务+要求”三步法生成高质量内容,并通过迭代优化使结果更贴合需求。

      普通提示词:“帮我写一份活动方案。”

      三步法优化后的提示词如下。

      “背景:我是学生会干部,需要为下个月的迎新晚会准备一份活动方案,面向大一新生。

      任务:撰写一份详细的迎新晚会活动方案。

      要求:方案需包含活动主题、时间地点、流程安排、人员分工、物资清单和应急预案。语言简洁明了,便于向老师汇报。控制在800字左右。”

      向AI输入提示词如下。

      “我是学生会干部,需要为下个月的迎新晚会准备一份活动方案,面向大一新生。请撰写一份详细的迎新晚会活动方案,需包含活动主题、时间地点、流程安排、人员分工、物资清单和应急预案。语言简洁明了,便于向老师汇报。控制在800字左右。”

      AI生成内容如下。

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