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Vibe Coding氛围编程实战:普通人的AI编程入门书

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  • ISBN:  9787121525148
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    • 商品分类:
      计算机与互联网
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      5039109
      商品描述:
      【书    名】 Vibe Coding氛围编程实战:普通人的AI编程入门书
      【书    号】 9787121525148
      【出 版 社】 电子工业出版社
      【作    者】 吴岸城
      【出版日期】 2025-12-01
      【定    价】 99.00元

      【内容简介】 
      本书系统介绍Vibe Coding氛围编程的理念与实践方法,包括氛围编程的产生原因、具体是什么、能应用在哪些方面、应该怎么做及如何确保工程安全;并从资深程序员的角度,阐述如何通过自然语言与大模型协同完成需求分析、代码生成和系统构建。书中结合GLM4.5、Qwen3-Coder等模型及VS Code开发环境,展示AI辅助开发的真实工作流;用大量实践经验帮助读者建立人与AI协同开发的思维方式与工作流程。本书适合程序员、AI开发者以及希望借助AI提升开发效率的技术人员学习参考。

      【目录】 
      第I部分  氛围编程:从心流到可复现的工作流1

      1.1  为什么是氛围编程?1

      1.1.1  时代红利:当“菜鸟”成为“军团长”2

      1.1.2  核心前提:辨别“写代码”与“写作业”的心态3

      1.1.3  你写的不只是代码,而是自己的节奏感4

      1.3  编程不仅是写代码,更是一种“状态管理”6

      1.3.1  注意力切换的代价6

      1.3.2  写代码其实很像打游戏:要进状态7

      1.4  真实演练:在不同环境下挑战“屎山代码”9

      1.5  AI时代的角色重塑与习惯改变11

      1.6  示例教学:使用VS Code + GLM4.5/ Qwen3-Code重写一个函数,

      体验不同思维路径16

      1.7  动手即高光:3个15分钟18

      1.7.1  快速构建“粒子宇宙”(Canvas + 物理模拟)18

      1.7.2  快速创造一位AI人物(本地Mock + Prompt工程)22

      1.7.3  快速开发一个游戏-极简版《Flappy Bird》(带计分+存档)28

      1.7.4  Bonus:组合挑战――“把三个项目串起来”38

      第2部分  氛围编辑不能做什么42

      2.1  “氛围编程行不通”?――生产环境的残酷现实42

      2.1.2  反直觉的真相:硬核设施也能 Vibe47

      2.2  AI编程的现状、挑战与*佳实践48

      2.2.1  现状与误区48

      2.2.2  构建对AI友好的工程体系50

      2.3  超越“氛围编程”――构建人机协同的新工程范式53

      第III部分  工具与工作流――AI如何重塑我们的编程日常57

      3.1  VS Code + GLM4.5/Qwen3-Code: 对话即编程的未来57

      3.1.1  聊天室里写项目58

      3.1.2  优点:基于深度上下文的精准感知58

      3.1.3  缺点:别让AI带偏59

      3.2  示例教学:让VS Code + GLM4.5/Qwen3-Code重构一个小型

      Python API60

      3.3  规范驱动开发:Kiro的实践68

      3.3.1  什么是“先写规范,再写实现”68

      3.3.2  减少返工的秘诀69

      3.3.3  和TDD、敏捷的差别69

      3.4  示例:用规范驱动写一个Todo应用规范, 再生成代码70

      3.5  工作流与工具的氛围优化75

      3.5.1  VS Code、Zed、Cursor、Neovim、Zellij的氛围对比75

      3.5.2  配置开发工具就像装修:有人要极简,有人要花哨76

      3.5.3  自动化脚本是“清理工”77

      3.6  示例教学:定制VS Code / Neovim配置 营造属于自己的氛围78

      3.7  综合案例:构建一个“轻量级直播互动平台”86

      3.7.1  使用规范驱动定义直播平台的API、数据库Schema和权限

      模型87

      3.7.2  在VS Code中调用GLM4.5/Qwen3-Code生成初始代码91

      3.7.3  使用AI辅助重构和优化代码结构93

      3.7.4  增加测试与CI流程,确保直播稳定性95

      3.8  进阶心法:对抗“幽灵Bug”――测试驱动的氛围99

      第IV部分  应用与场景――从个人效能到行业落地101

      4.1  个人效能篇:纸飞机思维与快速 MVP101

      4.1.1  核心理念:别造火箭,先折纸飞机101

      4.1.2  案例A:旅行计划助手(从灵感到Prompt)102

      4.1.3  案例B:习惯追踪器(从MVP到可维护)106

      4.1.4  案例C:生成式艺术工具(自动化脚本与创意)111

      4.1.5  避坑指南:个人项目的常见陷阱113

      4.2  团队协作篇:构建人机协同的流水线116

      4.2.0  总览:从个体氛围到团队节奏的扩展原则116

      4.2.1  共享节奏与仪式―远程产品团队(SaaS简历生成器)117

      4.2.2  Prompt共享库与文档―开源协作项目(数据清理工具)120

      4.2.3  对话式代码审查的新流程―初创公司(AI写作平台)125

      4.2.4  运维团队的“红蓝对抗演练”(电商后台)130

      4.3  专业领域篇:严守安全与合规的边界137

      4.3.1  金融风控:SQL注入与逻辑陷阱137

      4.3.2  工业IoT:监控与调度的现实限制142

      4.3.3  医疗:数据敏感与验证流程147

      4.3.4  教育:课堂AI助教与氛围化教学152

      4.3.5  游戏/创意原型:快速迭代与体验测试156

      4.4  当AI走进公共领域――在责任与效率间寻找平衡161

      4.4.1  灾害应对:AI辅助的调度与物资分配162

      4.4.2  公民服务:政务信息的整理与问答167

      4.4.3  社区协作:让志愿精神插上科技翅膀175

      4.4.4  边界与红线:构建负责任的公共AI治理体系177

      第V部分  进阶与未来182

      5.1  氛围编程与认知科学182

      5.1.1  Flow理论:为什么“忘我”时效率*高182

      5.1.2  程序员的“脑波节奏”与生产力曲线184

      5.1.3  心理学、音乐与环境设计188

      5.2  未来趋势:AI、规范与人机共创193

      5.2.1  AI生成代码的边界在哪193

      5.2.2  规范驱动+AI的强强联合195

      5.2.3  角色进化:从“写代码”到“定义系统”197

      5.2.4  下一站:智能体编排(Agent Orchestration)198

      5.3  终局猜想:当Agent接管一切,我们还剩下什么?200

      5.3.1  技术分层:从“辅助”到“自主”的三级跳200

      5.3.2  核心瓶颈:为什么Agent还没能接管一切?201

      5.3.3  未来的解法:推理时计算与液态上下文202

      5.3.4  结论:工程师的转型202

      结语  理性的氛围编程:做*后1%的守门人203

      附录  Chris Kelly演讲:Vibes Won’t Cut It204

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