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雷达海杂波抑制与小目标探测技术吴巍王文光国防工业出版社书籍图书

正版全新

作者: 吴巍王文光
出版社: 国防工业出版社
ISBN: 9787118141160
出版时间: 2022-12

装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 吴巍王文光
出版社: 国防工业出版社
ISBN: 9787118141160

出版时间: 2022-12
装帧: 其他

开本: 16开
纸张: 胶版纸

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工程技术

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5032215

商品描述：

【书    名】雷达海杂波抑制与小目标探测技术吴巍王文光  国防工业出版社书籍图书
【书    号】 9787118141160
【出版社】国防工业出版社
【作    者】吴巍王文光
【出版日期】 2026-04-01
【开    本】 16开
【定    价】 119.00元

【内容简介】
本书针对海杂波环境下雷达探测海面目标面临的检测问题，结合近几年作者的研究成果，讨论雷达探测海面目标中的海杂波抑制、长时间积累检测、海杂波智能识别等问题，重点围绕作者研究的基于频域滤波理论的海杂波抑制、基于敏捷长时相参积累的小目标检测、基于支持向量机和深度学习的海杂波智能鉴别等方法。
  本书适合从事雷达信号处理领域的技术人员阅读，也可以供雷达工程、探测制导与控制技术、信息与通信工程等专业的高年级本科生和研究生阅读。

【目录】
目录

第 1 章绪论

1.1 杂波及海杂波概述

1.1.1 杂波的产生

1.1.2 杂波分布特点

1.1.3 海杂波概况

1.2 海杂波背景下雷达探测方面的研究现状

1.2.1 海杂波统计特性研究概况

1.2.2 大入射余角情况下的海杂波特性研究现状

1.2.3 低可观测目标长时相参积累技术研究现状

1.2.4 海杂波抑制与恒虚警检测研究现状

1.2.5 杂波环境下目标稳健跟踪与识别研究现状

1.2.6 基于深度学习的海上目标检测研究现状

第 2 章海杂波特性分析与建模基础理论

2.1 海杂波后向散射系数

2.1.1 归一化海杂波 RCS

2.1.2 GIT 模型

2.2 海杂波幅度分布特性及参数估计方法

2.2.1 瑞利分布及参数估计方法

2.2.2 对数正态分布及参数估计方法

2.2.3 Weibull 分布及参数估计方法

2.2.4 复合 K 分布及参数估计方法

2.3 海杂波相关特性

2.3.1 时间相关性

2.3.2 空间相关性

2.4 海杂波多普勒特性及建模分析

2.4.1 多普勒谱的机理

2.4.2 Walker 模型

第 3 章对海探测实测数据特征分析

3.1 某雷达对海探测数据共享计划 X 波段实测数据分析

3.1.1 雷达对海探测数据共享计划实测数据选取

3.1.2 雷达信号特征分析

3.2 对海探测雷达数据预处理技术

3.2.1 雷达信号预处理总体思路

3.2.2 图形数据转换

3.3 IPIX 雷达实测数据提取与统计特性分析

3.3.1 IPIX 雷达试验介绍

3.3.2 IPIX 雷达实测数据提取

3.3.3 海杂波统计特性分析

3.4 Fynmeet 雷达实测海杂波数据特性分析

3.4.1 南非 CSIR Fynmeet 雷达实测数据选取

3.4.2 实测数据分析

3.5 海杂波的模拟

3.5.1 海尖峰重排

3.5.2 脉间相关处理

3.5.3 多普勒谱型滤波

3.6 仿真实验与分析

3.6.1 幅度统计特性

3.6.2 连续脉间相关性

3.6.3 多普勒谱特性

3.7 大入射余角海杂波仿真

3.7.1 幅度加权

3.7.2 纹理调制

3.7.3 海杂波仿真结果

第 4 章基于频域滤波理论的海杂波抑制方法

4.1 基于知识的块自适应海杂波抑制

4.1.1 块自适应滤波算法

4.1.2 基于知识的块自适应海杂波抑制算法

4.1.3 实验验证

4.2 基于知识的子空间海杂波抑制

4.2.1 基于子空间分解的海杂波抑制

4.2.2 基于知识的子空间海杂波抑制算法

4.2.3 实验验证

4.3 块中值与频谱相关的海杂波抑制方法

4.3.1 总体思路

4.3.2 海杂波多普勒维建模与估计

4.3.3 基于块自适应的二层级海杂波抑制建模

4.3.4 实验验证

第 5 章长时间相参积累海杂波抑制与小目标检测

5.1 基于 EMD-SVD-FRFT 算法的海杂波抑制

5.1.1 SVD-FRFT 算法

5.1.2 基于 EMD-SVD-FRFT 算法的海杂波抑制

5.1.3 实验验证

5.2 基于两阶段 RFRFT 的弱目标长时间积累

5.2.1 LFM 信号及目标回波模型

5.2.2 FRFT 及量纲归一化

5.2.3 基于两阶段 RFRFT 的目标检测算法

5.2.4 仿真实验与算法性能分析

5.2.5 实测数据验证分析

第 6 章基于长时间积累检测的快速处理方法

6.1 基于分段补偿的长时间积累

6.1.1 相参积累技术介绍

6.1.2 基于分段补偿的长时间积累检测

6.1.3 仿真实验与分析

6.1.4 实测数据验证分析

6.2 基于微动滑窗的敏捷混合积累模型

6.2.1 总体设计思路

6.2.2 基于微动滑窗的敏捷混合积累模型构建

6.2.3 提出方法的具体实施步骤

6.2.4 基于微动滑窗的敏捷混合积累仿真

第 7 章海杂波情况下目标稳健关联与跟踪技术

7.1 海杂波条件下的目标跟踪原理

7.1.1 跟踪原理

7.1.2 点迹与航迹相关

7.2 杂波环境下的跟踪滤波算法

7.2.1 卡尔曼滤波模型

7.2.2 Singer 滤波模型

7.2.3 Jerk 滤波模型

7.2.4 IMM 滤波算法

7.3 数据互联方法

7.3.1 *近邻域算法

7.3.2 概率数据关联算法

7.4 跟踪仿真环境中杂波产生的方法

7.4.1 在搜索区域内产生杂波

7.4.2 在跟踪波门内产生杂波

7.5 PDAF、NN-Kalman 算法仿真

7.6 概率数据关联下 Singer、IMM 滤波仿真

7.7 海杂波背景下基于 Hough 变换的 TBD 检测方法

7.7.1 距离 - 时间平面 Hough 变换的目标检测

7.7.2 仿真及结果分析

7.8 海杂波背景下慢速小目标稳健关联

7.8.1 慢速小目标稳健关联总体思路

7.8.2 多维数字化波门间递进关联的逻辑 TBD 方法

7.8.3 多假设模糊匹配 Radon 变换的高重频雷达高速目标检测方法

第 8 章基于数据驱动的海杂波抑制与小目标检测

8.1 基于 Tri-feature 训练的海杂波与目标鉴别

8.1.1 基于特征提取 + 支持向量机的目标鉴别方法

8.1.2 基于特征提取 + 深度学习的目标鉴别方法

8.2 基于生成对抗网络的目标特征自动提取与鉴别

8.3 基于轻量化网络的海杂波与目标鉴别技术

8.3.1 基于轻量化网络目标智能鉴别模型构建

8.3.2 智能鉴别模型仿真验证与分析

8.4 海杂波鉴别模型轻量化部署实现

8.4.1 边缘计算硬件平台

8.4.2 模型格式的优化转换

8.4.3 模型部署与效果展示

参考文献

【文摘】
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【前言】
前言

从 20 世纪或更久以来，世界各国对海洋资源与海上利益的追求更加强烈，尤其对制海权的把控愈加重视。马汉早在《海权论》中就阐述了：“向海而兴，背海而衰。不能制海，必为海制。” 雷达作为国防领域*重要的传感器，在预警探测、武器制导方面起着重要作用，雷达对海探测与对地、对空有较大差别，会面临着海杂波的干扰问题。由于海杂波的随机性、相关性和色噪声性等特点，对其抑制相对比较困难，几十年来国内外学者对海杂波的研究没有间断过，对海杂波的认识逐渐深入，提出了恒虚警检测、相参 / 非相参积累、检测前跟踪（TBD）技术、多假设跟踪等相关处理模型及其衍生方法。随着新的应用背景的不断涌现，例如大入射余角探测、低可观测目标探测，使得海杂波背景下雷达检测与跟踪还存在一些适应性问题有待研究解决。本书结合作者近年来在海杂波和雷达小目标检测方面的研究成果，系统全面地讨论了海杂波特性分析与建模、对海探测实测数据特征分析、长时间相参积累及其快速算法、海杂波下小目标检测的 TBD 技术、基于支持向量机 / 深度学习的海杂波鉴别等技术。

第 1 章为绪论，对杂波和海杂波的概念和特点进行了描述，对海杂波背景下雷达探测方面的研究现状进行了梳理和分析。第 2 章讨论海杂波特性分析与建模基础理论，重点对海杂波的统计特性、相关特性进行了分析，第 3 章介绍了海军航空大学对海探测数据共享计划实测数据、加拿大 IPIX 雷达实测数据、南非 CSIR Fynmeet 雷达实测数据等三类应用比较广泛的对海探测实测数据，对不同数据进行了分析，并讨论了海杂波模拟技术和数据预处理技术。第 4 章讨论基于频域滤波理论的海杂波抑制方法，重点讨论块自适应滤波、子空间分解、频谱相关等海杂波抑制方法。第 5 章讨论长时间相参积累海杂波抑制与小目标检测问题，重点讨论奇异值分解和分数阶傅里叶变换的长时间相参积累技术及其改进技术。第 6 章讨论了基于长时间积累检测的快速处理方法，重点讨论了分段补偿长时积累与微动滑窗的长时积累方法，目的是增强长时间积累的实时性，以适用于实时性要求高的平台。第 7 章讨论了海杂波情况下目标稳健关联与跟踪技术，讨论了适用于海杂波条件下的跟踪滤波和目标关联模型，重点讨论了基于 TBD 技术的慢速目标稳健关联和距离模糊情况下高速小目标检测方法。第 8 章讨论基于数据驱动的海杂波抑制与小目标检测，重点讨论利用深度学习、支持向量机开展海杂波抑制、小目标检测的模型，并给出了相关实验结果。

本书是作者对前期研究工作的梳理和总结，相关的研究工作还在持续开展，欢迎从事相关科研工作的各位同仁开展沟通交流。由于作者知识水平有限，书中难免有错漏，欢迎读者批评与指正。

吴巍

海军工程大学

2025 年 9 月

（页码：Ⅲ、Ⅳ）
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