算法笔记上机训练实战指南 机械工业出版社 胡凡,曾磊主编 著 计算机考试
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正版全新
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作者:
胡凡
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111540403
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出版时间:
2021-02
售价
￥
39.85
5.9折
定价
￥68.00
品相
全新
上书时间2024-03-13
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商品描述：
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【书 名】 算法笔记上机训练实战指南 机械工业出版社 胡凡,曾磊主编 著 计算机考试
【书 号】 9787111540403
【出 版 社】 机械工业出版社
【作 者】 胡凡
【出版日期】 2021-02-01
【版 次】 1
【开 本】 16开
【定 价】 68.00元
【编辑推荐】
本书是《算法笔记》的配套习题集，按照《算法笔记》的章节顺序进行编排，其中整理归类了PAT甲级、乙级共150多道题的详细题解，大部分题解均编有题意、样例解释、思路、注意点、参考代码，且代码中包含了详细的注释。读者可以通过本书对《算法笔记》的知识点进行更深入的学习和理解。书中每小节的末尾均印有二维码，用以实时更新或补充书籍的内容及发布本书的勘误。
【内容简介】
《算法笔记上机训练实战指南》是《算法笔记》的配套习题集，内容按照《算法笔记》的章节顺序进行编排，其中整理归类了PAT甲级、乙级共150多道题的详细题解，大部分题解均编有题意、样例解释、思路、注意点、参考代码，且代码中包含了详细的注释。读者可以通过本书对《算法笔记》的知识点进行更深入的学习和理解。书中印有大量二维码，用以实时更新或补充书籍的内容及发布本书的勘误。
《算法笔记上机训练实战指南》可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试（如PAT、CSP等）的辅导书，也可作为考研时“数据结构”科目的教材及辅导书内容的补充。本书还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书，很好适合零基础的学习者对经典算法进行学习。
【目录】
前言
章本书的使用方法
第2章C/C++快速入门
2.1基本数据类型
2.2顺序结构
2.3条件结构
2.4循环结构
2.5数组
2.6函数
2.7指针
2.8结构体（struct）的使用
2.9补充
2.10黑盒测试
第3章入门篇（1）——入门模拟
3.1简单模拟
3.2查找元素
3.3图形输出
3.4日期处理
3.5进制转换
3.6字符串处理
第4章入门篇（2）——算法初步
4.1排序
4.2散列
4.3递归
4.4贪心
4.5二分
4.6two pointers
4.7其他高效技巧与算法
第5章入门篇（3）——数学问题
5.1简单数学
5.2优选公约数与*小公倍数
5.3分数的四则运算
5.4素数
5.5质因子分解
5.6大整数运算
5.7扩展欧几里得算法
5.8组合数
第6章C++标准模板库（STL）介绍
6.1vector的常见用法详解
6.2set的常见用法详解
6.3string的常见用法详解
6.4map的常用用法详解
6.5queue的常见用法详解
6.6priority_queue的常见用法详解
6.7stack的常见用法详解
6.8pair的常见用法详解
6.9algorithm头文件下常用函数介绍
第7章提高篇（1）——数据结构专题（1）
7.1栈的应用
7.2队列的应用
7.3链表处理
第8章提高篇（2）——搜索专题
8.1深度优先搜索（DFS）
8.2广度优先搜索（BFS）
第9章提高篇（3）——数据结构专题（2）
9.1树与二叉树
9.2二叉树的遍历
9.3树的遍历
9.4二叉查找树（BST）
9.5平衡二叉树（AVL树）
9.6并查集
9.7堆
9.8赫夫曼树
0章提高篇（4）——图算法专题
10.1图的定义和相关术语
10.2图的存储
10.3图的遍历
10.4*短路径
10.5*小生成树
10.6拓扑排序
10.7关键路径
1章提高篇（5）——动态规划专题
11.1动态规划的递归写法和递推写法
11.2优选连续子序列和
11.3*长不下降子序列（LIS）
11.4*长公共子序列（LCS）
11.5*长回文子串
11.6DAG*长路
11.7背包问题
11.8总结
2章提高篇（6）——字符串专题
12.1字符串
12.2KMP算法
3章专题扩展
13.1分块思想
13.2树状数组
13.3快乐模拟
附录
【前言】
本书作为《算法笔记》的配套习题集，适合用于研究生复试上机、PAT甲级与乙级考试、CCF的CSP认证等算法考试。本书中的题目全部配有详细的题解，大部分题目都包含题意、样例解释、思路、注意点及参考代码。
使用本书前，读者应先阅读本书的配套教材《算法笔记》的对应章节，然后再以本书中的习题作为训练。训练时先独立思考，不要马上看书中的思路和相关内容，如果有不会的题目可以暂时先跳过，过段时间再回头重新做。如果题目确实有些难度，想了很久也不得要领，那么可以阅读该题的思路部分；如果多次提交却总是无法通过全部数据点，那么可以阅读该题的注意点部分，看看有什么边界数据是自己没有注意到的；当对该题的写法不太确定时，也可以阅读参考代码。
本书适合进行专题训练，即对一个章节的题目进行集中训练，这有助于对同一个算法进行详细且细致的训练，而不会出现为了做题而做题、从头到尾刷完PAT之后却还是一点感觉都没有的情况。本书有些来自codeup的习题，可供读者练习使用。
另外，本书将在每小节的*后配有一个二维码，用以更新本节内容或是对本节的新题进行补充；每章*后也会有一个二维码，用来补充新内容。本书的勘误和内容更新日志均．体现在下面的二维码，可供读者查看实时更新。
参加本书编写的人员有：胡凡，曾磊，唐晓瑜，庞志飞，冯杰，刘伟，王改革，柯扬斌，何世伟，朱逸晨，林炀平，杨晓海，庞博，张也，刘阳，吴联坤，于志超，朱清华，陈鸿翔，柴一平，李幸超，李邦鹏，范旭民，李疆，胡学军，厉月艳，朱华，鲁蕴铖，徐涵，王巨峰，金明健，刘欧，田唐昊。*后，由于编者水平有限，尽管对本书进行了多次校对，但书中可能仍有一些待改进的地方。如果读者对书中的内容有不解之处，可随时与我交流。
胡凡
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