统计学:从概念到数据分析 吴喜之 刘超 高等教育出版社
举报
-
作者:
吴喜之 刘超
-
出版社:
高等教育出版社
-
ISBN:
9787040449723
-
出版时间:
2016-04
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16开
-
纸张:
胶版纸
-
页数:
217页
-
字数:
99999千字
-
作者:
吴喜之 刘超
-
出版社:
高等教育出版社
-
ISBN:
9787040449723
-
出版时间:
2016-04
-
纸张:
胶版纸
-
页数:
217页
-
字数:
99999千字
售价
￥
9.60
3.6折
定价
￥26.40
品相
八品
上书时间2022-12-07
卖家超过10天未登录
手机购买
![]()
微信扫码访问
-
-
商品描述：
-
基本信息
书名:统计学:从概念到数据分析
定价：26.40元
作者:吴喜之 刘超
出版社：高等教育出版社
出版日期：2016-04-01
ISBN：9787040449723
字数：260000
页码：217
版次：2
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
内容提要
本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了一些经典的数据挖掘方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。本书着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够完整、准确地理解统计学的概念，学会利用R软件进行数据分析。本书主要是为非统计学专业的学生和读者编写，读者不需要任何概率统计基础知识。
目录
章 引言1．1 什么是科学方法？1．2 什么是统计学？1．3 统计学习需要的基础知识和技能1．4 习题第二章 数据和变量2．1 变量2．2 数据2．3 总体、样本和抽样2．3 1几个基本概念2．3．2 抽样调查方法2．4 习题第三章 数据的展示和描述方法3．1 制表方法3．2 统计图3．2．1 条形图3．2．2 饼图3．2．3 直方图3．2．4 盒形图3．2．5 茎叶图3．2．6 散点图3．2．7 其他的图描述法3．3 用少量汇总数字的描述方法3．3．1 关于数据位置的汇总统计量3．3．2 关于数据尺度的汇总统计量3．3．3 标准得分、标准化和离群点3．4 习题第四章 变量的分布4．1 概率和概率分布4．2 概率运算回顾4．3 离散型随机变量的分布4．3．1 二项分布4．3．2 多项分布4．3．3 超几何分布4．3．4 Poisson分布4．4 连续型随机变量的分布4．4．1 均匀分布4．4．2 正态分布4．4．3 总体分位数和尾概率4．5 简单概率计算例子4．6 用小概率事件进行判断4．7 习题第五章 抽样分布5．1 样本函数的分布5．1．1 样本均值的分布5．1．2 样本均值的性质和中心极限定理5．1．3 样本比例的抽样分布5．2 常用的抽样分布5．2．1 χ2分布5．2．2 t分布5．2．3 F分布5．3 非正态数据的正态化变换5．4 统计量的一些常用函数5．5 习题第六章 简单统计推断：对总体参数的估计6．1 点估计6．2 区问估计6．2．1 正态分布总体均值μ的区间估计6．2．2 两个独立正态分布总体均值差μ1-μ2的区间估计6．2．3 配对正态分布总体均值差μD=μ1一μ2的区间估计6．2．4 总体比例（BeTnoulli试验成功概率）p的区间估计6．2．5 如何概算调查所需的样本量6．2．6 总体比例（Bernoulli试验成功概率）之差p1一p2的区间估计6．3 习题第七章 简单统计推断：总体参数的假设检验7．1 假设检验的过程和逻辑7．2 正态总体均值的检验7．2．1 对一个正态总体均值μ的t检验7．2．2 对两个正态总体均值之差μ1-μ2的t检验7．2．3 配对正态分布总体均值差μD=μl-μ2的t检验7．3 总体比例（Bernoulli试验成功概率）p的检验7．3．1 一个总体比例p的检验7．3．2 两个总体比例之差m-p2的检验7．4 关于中位数的非参数检验7．4．1 非参数检验简介7．4．2 单样本的关于总体中位数（或总体α分位数）的符号检验7．4．3 单样本的关于对称总体中位数（总体均值）的Wilcoxon符号秩检验7．4．4 比较两独立样本总体中位数的Wilcoxon秩和检验7．5 习题第八章 变量之间的关系8．1 定性变量之间的相关8．1．1 列联表8．1 X2检验8．2 定量变量之间的相关8．2．1 相关关系的图形描述8．2．2 相关关系的数字刻画：Pearson线性相关系数8．2．3 相关关系的数字刻画：Kendau．T相关系数8．3 习题第九章 经典回归和分类9．1 回归和分类概述9．1．1 “黑匣子”说法9．1．2 试图破解“黑匣子”的实践9．1．3 回归和分类的区别9．2 线性回归模型9．2．1 因变量和自变量均为数量型变量的情形9．2．2 因变量是数量型变量而自变量包含分类变量的情形9．2．3 对于回归利用交叉验证的例子9．3 Loglstic回归9．4 判别分析9．5 习题第十章 现代回归和分类：数据挖掘方法10．1 决策树：分类树和回归树10．1．1 分类树10．1．2 回归树10．2 组合方法：adaboost，bagging和随机森林10．2．1 为什么组合？10．2．2 Boosting10．2．3 Bagging10．2．4 随机森林10．3 对于例9．6和例9．3的交叉验证结果10．4 习题附录：熟练使用R软件参考文献
作者介绍
序言
![]()
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
直播中，去观看
占位居中
