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同济大学数学系 编 / 高等教育出版社 / 2008-05 / 平装
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高等学校教材·工程数学:新编统计学教程
《工程数学:新编统计学教程》计为主线,在体例上作了较大改变,围绕处理统计问题的阶段展开课程内容的陈述。概率只是作为统计基础理论知识的“角色”,其所占教学学时大为下降,使得本课程能有足够的时间向学生展开主要的统计方法,并通过练习熟悉和运用。
《工程数学:新编统计学教程》介绍了统计学的基本概念、原理和方法,强调直观性,突出统计思想的阐述。全书由数据的整理和描述、抽样推断和抽样分布、参数点估计、区间估计、假设检验等内容组成,可供工科、理科非数学专业本科生以及MBA、工程硕士作为教材使用。
第一章概述§1.1引言1.1.1什么是统计1.1.2统计方法的特点§1.2随机现象及其统计规律性1.2.1随机试验和随机现象1.2.2随机性和规律性§1.3统计学中的基本概念1.3.1概率——不确定性的度量1.3.2变量1.3.3总体和样本§1.4常用统计软件简介1.4.1计算机应用的意义1.4.2常用统计软件简介1.4.3本教材使用的统计软件——Excel介绍§1.5Excel在本章中的应用1.5.1Excel基本用法介绍1.5.2Excel中的函数和宏习题1第二章数据的描述§2.1引言§2.2简单随机抽样§2.3数据的简单整理2.3.1统计量2.3.2统计图形§2.4数据的概括2.4.1刻画数据中心位置的数字特征2.4.2刻画数据分散度的数字特征2.4.3一些数字特征的基本性质2.4.4分位点和盒形图§2.5Excel在本章中的应用2.5.1随机数发生器宏2.5.2直方图宏2.5.3盒形图习题2第三章概率的规则§3.1事件的关系和运算3.1.1样本空间3.1.2事件的关系3.1.3事件的运算§3.2得到概率的方法3.2.1相对频率方法3.2.2古典概型的概率计算§3.3概率的性质§3.4条件概率与Bayes公式3.4.1条件概率3.4.2乘法规则3.4.3独立性3.4.4Bayes公式习题3第四章随机变量及其分布§4.1离散型随机变量及其分布4.1.1离散型随机变量的分布律4.1.2常用离散型分布§4.2随机变量的分布函数§4.3连续型随机变量及其分布4.3.1连续型随机变量的概率密度函数4.3.2常用的连续型随机变量§4.4多维随机变量的概念§4.5随机变量的数字特征4.5.1数学期望4.5.2方差4.5.3协方差和相关系数§4.6独立随机变量和的收敛性4.6.1切比雪夫不等式4.6.2独立随机变量和的收敛性4.6.3中心极限定理§4.7Excel在本章中的应用4.7.1离散型随机变量分布律计算4.7.2连续型随机变量分布函数计算习题4第五章统计估计§5.1抽样分布5.1.1y2分布5.1.2t分布5.1.3F分布§5.2正态总体下的抽样分布§5.3点估计方法5.3.1矩法5.3.2极大似然法§5.4置信区间5.4.1一个正态总体的情形5.4.2两个正态总体的情形§5.5Excel在本章中的应用5.5.1统计三大分布计算5.5.2单正态总体置信区间计算5.5.3双正态总体置信区间计算习题5第六章假设检验§6.1假设检验的基本思想6.1.1检验问题的提出6.1.2原假设和备选假设6.1.3否定论证与实际推断原理6.1.4p值6.1.5统计显著性6.1.6两类错误概率§6.2单正态总体的显著性检验6.2.1显著性水平检验法6.2.2检验的一般步骤6.2.3单正态总体均值检验6.2.4单正态总体方差检验§6.3双正态总体的检验6.3.1方差已知时对均值差的检验(Z检验)6.3.2方差未知但相等时对均值差的检验(t检验)6.3.3方差未知时对均值差的检验(可分离方差检验)6.3.4等方差和均值差的检验§6.4非正态总体的检验6.4.1大样本检验6.4.2指数分布的参数检验§6.5X2拟合优度检验6.5.1y2拟合优度检验6.5.2列联表独立性检验§6.6Excel在本章中的应用6.6.1单样本Z检验和t检验6.6.2双样本t检验6.6.3双样本等方差检验6.6.4y2拟合优度检验6.6.5列联表独立性检验习题6第七章方差分析§7.1问题的提出及基本假定§7.2单因素方差分析7.2.1方差分析的基本思想7.2.2单因素方差分析7.2.3多重比较§7.3双因素方差分析7.3.1无交互作用的双因素方差分析7.3.2有交互作用的双因素方差分析§7.4Excel在本章中的应用7.4.1单因素方差分析7.4.2无交互作用的双因素方差分析7.4.3有交互作用的双因素方差分析习题7第八章回归分析和相关分析§8.1相关分析8.1.1相关系数8.1.2相关性检验§8.2一元线性回归分析8.2.1基本假定8.2.2最小二乘回归§8.3一元线性回归的检验和置信推断8.3.1R2——回归模型拟合程度的指标8.3.2回归系数的显著性检验8.3.3回归系数的置信推断§8.4预测8.4.1对给定x对应的y值的预测区间8.4.2对给定x,y的条件平均E(y/x)的预测区间§8.5多元线性回归8.5.1模型的设定8.5.2建模8.5.3模型诊断§8.6非线性回归§8.7Excel在本章中的应用8.7.1散点图和相关系数8.7.2一元线性回归8.7.3多元回归分析8.7.4非线性回归分析习题8附表一泊松分布表附表二标准正态分布表附表三X2分布的分位数值表附表四t分布的分位数值表附表五F分布的分位数值表附表六多重比较的Turkey-Kramer程序标准变程qa表习题答案参考书目
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开播时间:09月02日 10:30