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程昌秀 、 宋晓眉 著 / 科学出版社 / 2015-06 / 平装
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上书时间2022-11-21
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基于执行代价的空间查询优化方法
《基于执行代价的空间查询优化方法》基于传统关系空间查询优化方法与理论,结合空间数据数据量大、结构复杂、操作代价昂贵等特殊性,详细阐述了空间数据在计划枚举、代价计算和选择率估计等关键问题上的相关研究成果,并在开源数据库Ingres中研发实现,为空间查询优化的理论方法创新与实际应用做出贡献。
前言第1章绪论1.1背景与意义1.2研究范畴1.3研究目标及贡献1.3.1空间查询计划生成方法1.3.2空间查询代价评估模型1.3.3空间直方图选择率估计第2章空间数据库基础知识介绍2.1关系数据库系统内核基础知识2.1.1元组标识(TID)2.1.2物理存储格式2.1.3主索引与辅助索引2.1.4查询图2.1.5连接树2.1.6等价类2.1.7执行操作算子2.2空间扩展的相关基础知识2.2.1几何数据类型2.2.2空间操作与函数2.2.3空间索引2.2.4空间数据的表结构2.2.5空间数据库的执行操作算子2.3数据库查询处理流程与Ingres程序框架2.3.1数据库查询处理流程2.3.2Ingres查询处理的程序框架第3章空间查询计划的生成3.1查询计划生成方法综述3.1.1穷举法3.1.2动态规划法3.1.3贪婪法3.1.4概率法3.1.5复合算法3.1.6小结3.2一种复合的空间查询计划生成方法3.2.1连接树形的生成3.2.2基于分块约束的表排列生成3.2.3操作枚举3.2.4空间启发式策略的加入3.3空间启发式策略的实现与实验3.3.1空间约束对在Ingres中的改进与实现3.3.2启发式策略在缩小计划枚举空间方面的作用第4章空间代价评估模型4.1空间代价评估研究综述4.1.1基于R-树的空间选择代价4.1.2空间连接操作及其执行代价4.1.3空间算子的CPU代价4.1.4小结4.2基于查询树的Ingres代价评估模型4.2.1代价模型推演框架4.2.2连接代价的计算4.2.3计划树的代价4.2.4Ingres代价评估示例(改进前)4.3扩展的空间代价模型4.3.1空间查询代价估算的特殊性4.3.2空间扫描代价4.3.3空间连接代价4.3.4Ingres代价评估示例(改进后)第5章空间直方图及其选择率估计5.1空间选择率估计研究5.2现有空间直方图综述5.2.1MinSkew直方图5.2.2SQ直方图5.2.3CD直方图及其修正估计方法5.2.4Euler直方图及其扩展5.2.5PH直方图5.2.6GH直方图5.2.7PostGIS直方图5.2.8小结5.3累计AB直方图的相关概念及核心操作5.3.1AB直方图5.3.2累计AB直方图5.3.3核心操作函数5.4累计AB直方图的选择率估算5.4.1空间选择的选择率估计5.4.2空间连接的选择率估计5.5累计AB直方图的推演5.5.1面向空间选择的直方图推演5.5.2面向空间连接的直方图推演5.6实现与实验5.6.1相关系统实现5.6.2空间选择操作的选择率估计实验5.6.3空间连接操作的选择率估计实验5.6.4累计直方图的推演实验5.7小结第6章总结与展望6.1内容总结和结论6.2存在的问题与进一步的工作参考文献
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开播时间:09月02日 10:30