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张家华 ; 黄森 ;缪佳佳 / 科学出版社 / 2022-01 / 其他
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上书时间2022-03-04
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数据驱动的学习分析与适应性干预
在信息技术支持的混合学环境下,借助智能化学台和学分析技术,收集学数据,分析学过程,实施,为探索个化、适应的学干预提供了可能,也促使学干预的研究和应用由特殊教育领域拓展到普通教育领域。 本书基于数据驱动的研究范式,在梳理外有关学分析和学干预研究成果的基础上,分别结合在线学和混合学的特征,构建了技术支持环境下的学干预模型、方法和策略。采用教育设计研究的思路,通过真实情境中的教育实验多次迭代,对学干预的方法策略进行改进和完善。本书在内容上兼顾理论、方法与应用等多个层面,为开展学分析或学干预的研究或人员提供理论指导和实践指南,具有较强的参价值。 本书可供教育学、教育技术学或计算机教育应用相关专业的本科生、阅读,也可供一线教师、研究或技术支持人员参。
前言
章 数据驱动的教育变革
1.1 “互联网+”与教育变革
1.2 大数据与智慧教育
1.3 基于数据的工作范式
第2章 学分析与学干预
2.1 学分析
2.2 学干预
2.3 在线学分析研究案例
第3章 学分析视角下的在线学干预
3.1 学干预经典模型分析
3.2 在线学干预的模型构建
3.3 在线学干预的应用
3.4 在线学干预的行为序列分析
3.5 本章附录
第4章 混合学环境下的适应学干预
4.1 混合学与适应干预
4.2 混合学的适应干预模型构建
4.3 混合学适应干预的应用
4.4 适应干预实验的结果分析
4.5 本章附录
第5章 学分析技术支持的元认知干预
5.1 元认知与元认知干预
5.2 元认知干预的模型构建
5.3 元认知干预实验设计与实施
5.4 元认知干预实验结果分析
5.5 本章附录
第6章 学分析与学干预研究展望
6.1 学分析研究的挑战与趋势
6.2 学干预的研究挑战与建议
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开播时间:09月02日 10:30