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王晓梅 著 / 科学出版社 / 2017-01 / 平装
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上书时间2022-01-09
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神经网络导论
本著作重点介绍人工神经网络(artifineuralwork,ann),人工神经网络,也简称为神经网络(nn),ann是由多个很好简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其对外部输入信息的动态响应来处理信息,是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础,其目的在于模拟大脑的某些机理与机制,实现一些特定的功能,人工神经网络模型主要虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学规则等。目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映、hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等。根据连接的拓扑结构,神经网络模型可以分为:(1)前馈网络和(2)反馈网络两部分。
前言1绪论11.1神经网络简介11.1.1神经网络的概念21.1.2神经网络的发展41.1.3神经网络的优点51.1.4人工神经元模型71.1.5神经网络的网络结构141.2微分方程稳定理论基础171.2.1微分方程的基本知识181.2.2微分、积分不等式191.2.3lyapunov函数相关定义和定理211.2.4稳定的基本定义和定理271.2.5lyapunov直接法的基本定理391.2.6构造lyapunov函数的基本方法48……
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开播时间:09月02日 10:30