第1 章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1. 1. 1 研究背景
1. 1. 2 研究意义
1. 2 国内外发展状况
1. 2. 1 电力系统广域阻尼控制研究现状
1. 2. 2 考虑时滞因素的电力系统广域阻尼控制研究现状
1. 2. 3 多阻尼控制器参数在线协调控制研究现状
1. 3 本章小结
第2 章 电力系统广域阻尼控制
2. 1 系统模型与基本理论
2. 1. 1 多干扰环境电力系统模型建立
2. 1. 2 基本理论
2. 2 基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计
2. 2. 1 广域阻尼控制器性能改善的计算方法
2. 2. 2 电力系统稳定条件
2. 2. 3 基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计步骤
2. 3 算法收敛性分析
2. 3. 1 系统模型状态空间模型
2. 3. 2 迭代辨识算法收敛性基本思想
2. 3. 3 收敛性定理
2. 4 四机两区域系统算例验证
2. 4. 1 电力系统最优辨识参数
2. 4. 2 辨识电力系统模型与初始给定对象模型伯德图
2. 4. 3 电力系统阶跃响应
2. 4. 4 电力系统转子角振荡曲线
2. 4. 5 Vinnicombe 距离动态关系曲线
2. 5 本章小结
第3 章 考虑时滞因素的电力系统广域阻尼控制
3. 1 系统模型与稳定性判据
3. 1. 1 电力系统真实模型
3. 1. 2 电力系统辨识模型
3. 1. 3 闭环稳定性判据
3. 2 考虑时滞因素的迭代辨识方法与广域阻尼控制器设计
3. 2. 1 时滞状态反馈控制器和反馈增益矩阵的设计
3. 2. 2 时滞广域阻尼控制器设计
3. 3 收敛性分析
3. 3. 1 相关引理
3. 3. 2 考虑时滞迭代辨识算法收敛性证明
3. 3. 3 基于 Q 因子的迭代辨识算法收敛速度分析
3. 3. 4 收敛速度仿真
3. 4 四机两区域系统算例验证
3. 4. 1 辨识结果
3. 4. 2 Vinnicombe 距离分析
3. 4. 3 伯德图分析
3. 4. 4 辨识模型的开环阶跃响应分析
3. 4. 5 电力系统辨识模型的闭环阶跃响应分析
3. 4. 6 考虑时滞闭环响应对比分析
3. 4. 7 不同时滞下有功功率和转子角振荡曲线
3. 4. 8 阻尼比分析
3. 5
本章小结
第4 章 多阻尼控制器参数在线协调优化
4. 1 在线协调控制模型建立
4. 2 球域结构人工免疫算法
4. 2. 1 算法步骤
4. 2. 2 亲和度
4. 3 四机两区域系统算例验证
4. 3. 1 控制器参数在线协调结果
4. 3. 2 算法性能指标及亲和度
4. 3. 3 在线协调控制模型的输出响应
4. 3. 4 四机两区域系统转子角及功率振荡曲线
4. 4 本章小结
第5 章 RTDS 实验
5. 1 RTDS 实验设备及实验流程
5. 1. 1 RTDS 实验设备
5. 1. 2 RTDS 实验流程
5. 2 电力系统广域阻尼控制 RTDS 实验
5. 2. 1 电力系统最优辨识参数
5. 2. 2 电力系统辨识模型与初始给定对象模型伯德图
5. 2. 3 Vinnicombe 距离动态关系曲线
5. 3 考虑时滞的电力系统广域阻尼控制 RTDS 实验
5. 4 多阻尼控制器的参数在线协调优化 RTDS 实验
5. 4. 1 控制器参数在线协调结果
5. 4. 2 算法性能指标及亲和度
5. 4. 3 在线协调控制模型的输出响应
5. 4. 4 云南―广东区域系统转子角及功率振荡曲线
5. 5 本章小结
第6 章 结论与展望
6. 1 结论
6. 2 展望
参考文献