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面板数据模型回归系数估计及hausman检验统计量的统计诊断社科其他杨婷

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作者: 杨婷
出版社: 经济管理出版社
ISBN: 9787509651001
出版时间: 2020-04
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16
页数: 145页
字数: 164千字

作者: 杨婷
出版社: 经济管理出版社
ISBN: 9787509651001

出版时间: 2020-04
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开本: 16
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自然科学

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705_9787509651001

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内容简介：

面板数据是一类重要的统据形式面板数据模型是计量经济学研究的重要内容它具有单纯截面数据模型或时间序列数据模型所不具有的优势在应用研究中被广泛采用。在面板数据模型参数估计方面有各种不同的估计方法; 在面板数据模型选择方面 hauman检验统计量是选择面板数据固定效应模型还是效应模型拟合数据的重要依据。这些估计量和检验统计量对异常值的反应如何如何探测异常值对它们的影响对于保证相关建模及其统计推断的可靠十分必要。目前面板数据模型参数估计及检验统计量的统计诊断研究并不充分还有许多问题尚待解决。本文主要针对面板数据模型中的常用回归系数估计及hauman检验统计量进行统计诊断研究是一项具有重要理论意义和实用价值的工作。
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