大规模英文语义树构建技术 大中专理科科技综合 冶忠林 等 新华正版
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作者:
冶忠林 等
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出版社:
北京邮电大学出版社
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ISBN:
9787563566679
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出版时间:
2022-07
-
版次:
11
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
244页
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字数:
362千字
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出版时间:
2022-07
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版次:
11
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
244页
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字数:
362千字
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上书时间2024-05-19
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目录：
章关键词提取技术概况
1.1关键词提取技术简介
1.2关键词提取技术
1.2.1基于统计的关键词提取技术
1.2.2基于网络的关键词提取技术
1.2.3基于深度学的关键词提取技术
1.3关键词提取技术结
第2章相关技术介绍
2.1bert模型
2.2k-means聚类算法
2.3deepwalk及其矩阵分解形式
2.4结构网络
2.5语义网络
第3章大数据英文语义树构建技术
3.1语料处理与聚类
3.1.1语料处理
3.1.2词汇聚类
3.2基于结构与语义的词汇影响力网络
3.3构建节点影响力树
3.4词频与节点影响力加权计算
3.5构建语义树
第4章语义树分析
4.1基于语义划分的语义树分析
4.2基于词划分的语义树分析
4.2.1根据词划分的语义树
4.2.2根据情感彩划分的语义树
4.3基于现实关联划分的语义树分析
第5章语义树展示
5.1inclu
5.2school
5.3lagtma
5.4valley
5.5pany
5.6returned
5.7verb
5.8polygon
5.9quality
5.10bi
5.11phalanx
5.12salvador
5.13ye
5.14treble
5.15catholic
5.16metle
5.17streptomyces
5.18forage
5.19low
5.20artillery
5.21hydrogen
5.22physically
5.23andean
5.24major
5.25inventive
……
内容简介：
本书主要介绍一种基于多特征联合建模的大规模英文语义树构建技术，将复杂网络的思想引入语言建模中，并通过特设算法构建了语言的空间和结构关系，确定了大规模英文语料中的关键词，从而构建了语义树。本书将语义树按语义、词及现实关联等不同标签对进行划分，并一一列举。本书的研究成果可为语言研究学者提供丰富的数据支撑。此外，构建的语义树与常识判断存在较大差距，而对这种现象的研究正是语言学家需要解决的问题。
作者简介：
冶忠林，博士，青海师范大学计算机学院副教授。硕士期间主要研究新一代互联网语义信息搜索引擎，解决了搜索过程中问句的分词、词标注、语义理解和超大规模知识图谱构建等问题，该搜索引擎在开放领域问答国际评测任务中获得了综合能名的。博士期间主要研究复杂网络数据挖掘，在第六届与第七届中国计算机学会主办的大数据学术会议上两次获得很好学术提名。目前主要研究方向为自然语言处理中的词标注、分词、智能问答等，以及复杂网络领域的网络表示学学、图神经网络、社算等。2019年入选青海省千人计划拔尖人才项目。截止目前，已发表学术36篇，其中，ci/ei检索17篇，中文1篇，国际顶会1篇，ccf中文科技b类期刊5篇，中文核心10余篇，已获得发明专利1项，实用新型发明专利2项。获得奖学金、标兵、等荣誉称号16次（除学业奖学金）。曾参与开发绵阳市道路交通卡管理系统、交通违章抓拍系统，该系统目前已部署在绵阳、天津、乌鲁木齐等多个城市，为城市交通管理和运营提供了重大技术贡献。现参与自然科学项目一项，青海省重大成果转化专项两项，重点研发项目一项，主持青海师范大学青年科学一项。指导参加竞赛获得校级一等、、铜牌各一项，省级二等、三等一项，获指导老师荣誉一项。
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