概率论与数理统计 大中专理科数理化 马毅,王竞波,岳晓宁 主编 新华正版
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作者:
马毅,王竞波,岳晓宁 主编
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302478553
-
出版时间:
2017-09
-
版次:
2
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
182页
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字数:
292千字
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作者:
马毅,王竞波,岳晓宁 主编
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302478553
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出版时间:
2017-09
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版次:
2
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
182页
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字数:
292千字
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目录：
章事件1
1.1基本概念1
1.1.1试验与事件1
1.1.2事件的关系与运算2
1.2事件的概率5
1.2.1事件的频率5
1.2.2概率的统计定义6
1.2.3概率的公理化定义6
1.3古典概率模型8
1.4条件概率11
1.4.1条件概率11
1.4.2乘法公式13
1.4.3全概率公式15
1.4.4贝叶斯公式16
1.5事件的独立17
1.5.1两个事件的独立17
1.5.2多个事件的独立18
题120
第2章变量24
2.1变量的定义24
2.2离散型变量25
2.2.1离散型变量的概率分布25
2.2.2常见的离散型变量的概率分布26
2.3连续型变量与变量的分布函数30
2.3.1概率密度函数30
2.3.2变量的分布函数32
2.3.3常见的连续型变量的概率分布35
2.4变量函数的分布40
2.4.1离散型变量函数的分布40
2.4.2连续型变量函数的分布41
题243
第3章向量46
3.1二维向量及其分布函数46
3.2二维离散型向量47
3.3二维连续型向量及其分布函数50
3.3.1二维连续型向量50
3.3.2均匀分布51
3.3.3二维正态分布52
3.4边缘分布52
3.4.1边缘分布密度52
3.4.2二维离散型向量边缘分布53
3.4.3二维连续型向量的边缘概率密度54
3.5条件分布56
3.5.1条件分布的概念56
3.5.2离散型向量的条件分布56
3.5.3连续型向量的条件概率密度59
3.6向量的独立62
3.7向量函数的分布64
3.7.1z=x+y的分布64
3.7.2z=max{x,y}和z=min{x,y}的分布66
3.8n维向量68
3.8.1定义和分布函数69
3.8.2n维连续型向量69
3.8.3n维向量函数的分布70
题371
第4章变量的数字特征75
4.1数学期望75
4.1.1离散型变量的数学期望75
4.1.2连续型变量的数学期望78
4.1.3变量函数的数学期望79
4.1.4数学期望的质81
4.2方差83
4.2.1方差的定义83
4.2.2方差的质85
4.2.3几种常用变量分布的方差86
4.3协方差与相关系数88
4.3.1协方差88
4.3.2相关系数89
4.4矩与协方差矩阵92
4.4.1矩92
4.4.2协方差矩阵92
题493
第5章极限定理97
5.1大数定律97
5.1.1切比雪夫不等式97
5.1.2大数定律98
5.2中心极限定理99
题5102
第6章样本与统计量103
6.1体与样本103
6.1.1体与个体103
6.1.2样本104
6.2统计量及其分布105
6.2.1统计量与抽样分布105
6.2.2样本均值及其抽样分布106
6.2.3样本方差与样本标准差107
6.2.4样本矩及其函数108
6.2.5正态体的抽样分布108
题2
第7章参数估计113
7.1参数的点估计113
7.1.1矩法估计114
7.1.2极大似然估计116
7.2点估计的评价标准118
7.2.1无偏118
7.2.2有效118
7.2.3一致119
7.3参数的区间估计120
7.3.1置信区间的概念120
7.3.2单个正态体参数的置信区间122
题7125
第8章设检验127
8.1设检验的基本概念127
8.2正态体均值的设检验131
8.2.1单个正态体均值的设检验131
8.2.2两个正态体均值的比较132
8.2.3成对数据的设检验134
8.3正态体方差的设检验135
8.3.1单个正态体方差的设检验135
8.3.2两个正态体方差的检验137
8.4分布的拟合检验138
题8141
第9章方差分析与回归分析143
9.1单因子试验的方差分析143
9.2一元线回归分析146
9.2.1一元线回归模型146
9.2.2、小二乘估计147
9.2.3回归方程的显著检验150
9.2.4预测问题150
题9151
附录1重要分布表153
附录2各章题参172
参文献183
内容简介：
本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共9章，分为两个部分。靠前部分由靠前～5章组成，讲授概率论的基础知识，包括事件、变量、向量及其分布、变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6～9章组成，讲授样本与统计量、参数估计、设检验、方差分析与线回归分析。本书各章配有适量题，书后附题提示和解答，书末给出5个附表。本书力求使用较少的数学知识，强调数理统计概念的阐释，并注意举例的多样。本书可作为高等学校工科、农医、经济管理等专业的有关概率论与数理统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参书。
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