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贾利民 、 刘刚 、 秦勇 编 / 科学出版社 / 2007-09 / 精装
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智能科学技术著作丛书:基于智能AGENT的动态协作任务求解
动态复杂问题求解一直是人工智能和复杂应用系统理论与应用研究中的难点之一。利用Agent技术解决该难题是一种行之有效的途径,本书反映了作者对这一问题的研究成果。全书共分8章,第1、2章对于任务求解及智能Agcnt技术进行了介绍;第3-7章,对于基于智能Agent技术的动态协作任务求解问题进行全面阐述,不仅给出了任务求解的相关理论基础及严格的形式化证明,同时对于与动态协作任务求解问题相关的描述逻辑、实现机制、时序活动逻辑、智能Agent的融合与分解及基于该方式系统自重构思想实现等问题给予全面的介绍。第8章综合上述研究成果,并结合我国铁路信息整合的实际情况,将上述理论应用我国铁路信息整合问题,并提出了已开始实施的基于智能Agent技术的铁路信息整合总体实现方案。本书通过总结作者的科研成果,尝试为动态协作任务求解这一当前信息系统理论和应用中所面临的难点问题提供一种新的解决途径。本书力图做到概念清晰、表达准确、层次分明、结构清晰和注重理论联系实际,以对读者富有启发性。本书对从事人工智能、系统仿真、复杂系统和中大规模应用系统等领域理论及应用研究的科技人员具有较强的参考价值,对从事这方面研究的大学高年级学生、硕士、博士研究生也具有重要的参考价值。
《智能科学技术著作丛书》序前言第1章问题求解与任务求解1.1问题与任务1.1.1什么是问题1.1.2什么是任务1.1.3问题与任务之间的关系1.2问题求解与任务求解1.2.1问题求解的实现过程1.2.2任务求解的实现过程1.3从问题求解到任务求解1.3.1问题求解与人工智能1.3.2复杂问题的出现1.3.3“分而治之”策略的诞生1.3.4任务求解——问题求解的高级阶段1.3.5问题求解与任务求解的关系第2章智能Agent技术——复杂问题求解的新途径2.1智能Agent2.1.1什么是智能Agent2.2.2智能Agent的特点2.2.3智能Agent的分类2.2.4智能Agent的应用2.2多智能Agent系统2.2.1多智能Agent系统的出现及特点2.2.2智能Agent系统的应用及前景2.3智能Agent技术2.3.1智能Agent技术2.3.2智能Agent技术——复杂问题求解的新途径2.3.3协作问题求解与分布式人工智能第3章动态协作任务求解3.1动态协作任务求解3.1.1动态协作任务求解问题的出现3.1.2动态协作任务求解与分布式协作问题求解的区别3.1.3动态协作任务求解所面临的困难3.2任务求解理论基础3.2.1问题、任务的形式化定义3.2.2问题求解与任务求解过程的形式化描述3.2.3任务分解理论3.2.4任务求解的构造理论3.2.5任务求解描述逻辑3.3协作问题3.3.1什么是协作问题3.3.2个体与协作3.3.3协作、协调与协商之间的联系与区别3.3.4协作问题求解模型3.4组织结构的动态性3.4.1组织与结构3.4.2群体组织3.4.3组织智能的诞生3.4.4动态协作任务求解的组织动态适应性问题3.5时序活动逻辑关系-系统动态特征的描述工具3.5.1时序活动关系3.5.2时序活动关系图3.5.3时序活动逻辑关系和关系图的作用第4章基于智能Agent的动态协作任务求解机制4.1动态协作任务求解机制4.1.1动态协作任务求解机制的内涵及意义4.1.2动态协作任务求解模型4.1.3动态协作任务求解的实现过程4.1.4动态协作任务求解的具体实现阶段4.2面向任务求解AgCnt结构4.2.1BDI主体简介4.2.2面向任务求解的BDI主体结构4.2.3面向任务求解的BDI主体求解过程4.3基于活动的任务求解实现过程形式化描述4.3.1任务分析阶段4.3.2任务执行阶段4.3.3结果评估阶段4.4动态协作任务求解过程形式化描述4.4.1形式化基础4.4.2任务动态分配阶段4.4.3协作意愿的产生4.4.4协作群体形成4.4.5共同计划的制定4.4.6协作群体行动及结果评估第5章基于智能Agent的动态协作任务求解具体实现机制5.1基于智能Agent的协作机制5.1.1动态协作任务求解的机制内容5.1.2基于智能Agent的协作机制5.1.3协作机制研究简介5.2通信机制5.2.1通信机制包含的内容5.2.2通信语言与协议5.2.3智能Agent的通信方式5.3协商机制5.3.1协商问题的理论5.3.2协商机制5.4学习机制5.4.1智能Agent的学习机制5.4.2智能Agent群体的学习机制5.4.3智能Agent系统的学习机制5.4.4学习的方法第6章系统动态自重构——提高组织动态适应性的新途径6.1系统动态自动重构思想6.1.1现有问题求解系统构造方法的不足6.1.2组织动态适应性问题研究简介6.1.3系统自重构思想提出6.2基于智能Agent的系统自重构方法理论基础6.2.1Agent融合与分解的形式化定义6.2.2基于Agent融合与分解的系统重构的可行性6.3基于智能Agent的系统自重构实现基础6.3.1系统重构控制模型的提出6.3.2组件式BDI主体结构6.4组件式BDI的智能Agent融合与分解6.4.1输入表示6.4.2控制决策6.4.3决策执行6.4.4基于智能Agent融合与分解的系统自重构方法的特点第7章智能Agent信息整合动态协作任务求解系统实现7.1信息整合问题概述7.1.1信息整合的定义及基本功能7.1.2信息整合的四个层面7.1.3信息整合的迫切性7.2信息整合问题分析7.2.1信息整合实现过程分析7.2.2信息整合系统研究简介7.3基于智能Agent的信息整合动态系统分析7.4动态信息整合系统组成及功能介绍7.4.1组的概念及基本结构7.4.2各Agent组功能结构介绍7.4.3几个特殊结构的组功能结构介绍7.5各Agent相互作用关系及表示7.5.1全局数据模型生成过程7.5.2局部数据模型的生成过程7.5.3环境信息控制交互过程7.5.4系统的特点分析7.5.5系统形式化描述的基本概念第8章基于智能Agent的铁路信息整合任务求解机制8.1铁路信息整合国内外研究综述8.2铁路信息资源现状分析8.2.1现有铁路信息资源结构分析8.2.2现有铁路信息资源分布和利用上存在的问题8.2.3铁路信息整合总体功能实现架构8.3基于智能Agent的铁路信息整合总体实现方案8.3.1部、各路局及各站段信息整合中心的功能结构8.3.2基于智能Agent技术的铁路信息整合方案8.4铁路信息整合机制研究8.4.1纵向整合要求实现机制8.4.2横向整合要求实现机制8.5基于智能Agent的数据挖掘在铁路信息整合方案中的实现8.5.1基于智能Agent数据挖掘模型8.5.2数据挖掘在铁路信息整合方案中具体实现8.6基于智能Agent的铁路信息整合方案特点结束语参考文献
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开播时间:09月02日 10:30