成功加入购物车
图书条目标准图
胡德文 、 陈芳林 著 / 国防工业出版社 / 2013-08 / 平装
售价 ¥ 22.00 2.6折
定价 ¥86.00
品相 全新
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-04-04
卖家超过10天未登录
生物特征识别方法与技术
《生物特征识别方法与技术》从模式识别的角度进行生物特征识别的方法学研究,主要探讨应用最广泛的人脸、指纹、掌纹等相关的检测、识别、融合技术与方法。《生物特征识别方法与技术》着力于介绍生物特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术,研究的方法均属于目前模式识别领域十分活跃的方法,包括支持向量机、AdaBoost、流行学习理论、非线性降维、增量学习、松弛标注、摩尔(moir6)特征提取与识别、以及子空间学习等机器学习方法。
第1章绪论1.1生物特征识别简述1.1.1常用的生物特征识别技术1.1.2各种常用生物特征识别技术的比较1.2生物特征识别技术发展概述1.2.1生物特征识别技术的优势1.2.2生物特征识别技术的市场发展概况1.2.3我国生物特征识别技术发展概述参考文献第2章人脸检测与跟踪2.1概述2.2AdaBoost学习算法2.2.1AdaBoost方法2.2.2分类器训练思想2.2.3构造弱分类器2.2.4构造强分类器2.2.5分类器训练流程2.3多层级联分类器2.3.1多层级联分类器的分类方法2.3.2使用级联分类器进行训练2.3.3实验结果2.4基于AdaBoost的肤色检测新方法2.4.1肤色检测方法2.4.2肤色分布的分析2.4.3实验结果2.5人脸跟踪2.5.1智能像素聚类目标跟踪算法2.5.2简单背景的目标跟踪2.5.3人脸跟踪参考文献第3章基于流形学习的人脸识别3.1生长型局部线性嵌入算法3.1.1生长模型分析3.1.2生长型局部线性嵌入算法3.1.3GLLE对Isomap算法改进的启发3.2噪声流形学习与分析3.2.1问题的提出3.2.2邻域平滑嵌入算法3.3流形学习算法的应用3.3.1人脸序列数据库的建立与评测3.3.2人脸序列中的流形结构3.3.3基于外观流形的动态视频人脸识别3.3.4基于流形重构的单图像人脸识别参考文献第4章多姿态人脸识别4.1基于保持数据近邻信息的增量学习方法4.1.1增量LaplacianEigenmaps(LE)算法4.1.2仿真实验4.2引入遗忘机制的ART2改进算法4.2.1自适应共振理论简介4.2.2ARTl神经网络4.2.3ART2神经网络4.2.4ART2网络存在的问题与改进4.3逆转录ARl3算法4.3.1ART3神经网络4.3.2ARlr3改进算法——ReART4.3.3仿真实验4.3.4ReART在多姿态人脸识别中的应用4.4图像平均重构技术与多姿态人脸识别4.4.1自动人脸识别中的图像平均技术4.4.2从原始图像到平均脸:加权图像平均技术4.4.3从平均脸到原始图像:重构脸的生成4.4.4一个识别示例:视频人脸识别4.4.5仿真实验第5章多特征指纹识别第6章掌纹掌脉及其融合识别技术第7章人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30