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胡博 、 刘荣 、 丁维岱 著 / 电子工业出版社 / 2013-04 / 平装
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上书时间2024-05-14
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Stata统计分析与应用(修订版)
Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件,由于它操作灵活、简单、易学易用,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。
《Stata统计分析与应用(修订版)》对Stata的介绍是:Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门,共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等,最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中,《Stata统计分析与应用(修订版)》使用Stata12这个最新版本,穿插了几百个实例加以诠释,并配有多媒体视频光盘进行讲解,非常方便读者的理解和学习。
胡博,人民大学博士,主修经济学,熟练掌握Eviews、SPSS、Stata等统计分析软件,有非常丰富的统计实践经验,YBD项目(牛津青年商业发展大赛)4位创始人之一,获得过多项院、校和国家级奖学金。曾经编写《中国人民大学学生社会实践活动优秀成果汇编(2007)——求是集》,是2009年北京市大学生科学研究与创业行动计划建设项目,和2008年中国人民大学经济学院大学生创新实践项目的负责人。
第1章Stata概述1.1Stata的历史和特点1.2Stata的使用界面1.3Stata命令——help、search命令1.4Stata学习资源第2章数据管理2.1变量和变量的取值2.1.1变量的命名2.1.2变量的取值类型2.1.3变量的显示2.1.4变量的标签2.2创建一个新的数据集2.2.1关于数据集操作的基本命令2.2.2举例应用:创建新的数据集auto.dta2.3导入已创建的数据集2.3.1一般的原则2.3.2读取格式为.dta的数据2.3.3利用Excel复制数据进入Stata系统中2.4Stata中的表达式2.4.1算术符号2.4.2关系符号2.4.3逻辑符号2.5Stata中的常用函数2.6使用in、if和by语句定义数据子集2.6.1in的使用2.6.2if的使用2.6.3by语句的使用2.7变量的相关操作2.7.1建立新的变量——generate2.7.2更改已有的变量——replace2.7.3egen命令2.8数值和字符串的转换2.8.1encode和decode命令2.8.2real函数2.9生成分类变量和虚拟变量2.9.1生成虚拟变量2.9.2生成分类变量2.10数据的整理2.10.1数据的横向合并2.10.2数据的纵向合并2.10.3数据的交叉合并2.10.4数据的抽取2.11Stata操作习题第3章图形绘制基础3.1Stata绘图简介3.1.1主要的图形类型3.1.2图形的组成部分与制图命令的结构3.1.3寻求帮助3.2绘制散点图3.2.1绘制散点图的命令和最基本的使用3.2.2散点显示选项(marker_options)的设定3.2.3散点标签选项(marker_label_options)的设定3.2.4连线选项(connect_options)的设定3.2.5振荡选项(jitter_options)的设定3.3二维绘图选项3.3.1坐标轴尺度选项组(axis_scale_options)的设定3.3.2坐标轴刻度选项组(axis_label_options)的设定3.3.3坐标轴标题选项组(axis_title_options)的设定3.3.4标题选项组(title_options)的设定3.3.5图例选项(legend_option)的设定3.3.6by选项的设定3.3.7scheme选项的设定3.3.8轴线选择选项(axis_choice_options)的设定3.3.9增加线选项(added_line_options)的设定3.3.10scale选项的设定3.3.11图形保存选项3.3.12图形输出选项3.4Stata操作习题第4章其他图形绘制4.1绘制曲线标绘图和连线标绘图4.1.1绘制曲线标绘图4.1.2绘制连线标绘图4.2绘制拟合图形4.2.1绘制一次拟合图形4.2.2绘制二次拟合图形4.2.3绘制lowess拟合图形4.3绘制条形图4.3.1关于分类变量的讲解4.3.2关于条形图外观的讲解4.4Stata操作习题第5章描述性统计分析5.1描述性统计的原理5.1.1定性变量5.1.2定量变量5.2描述性统计量的Stata实现5.3探测异常值5.3.1计算z得分5.3.2箱线图5.4数据的正态性检验和数据转换5.4.1正态性检验的原理5.4.2正态性检验的Stata实现5.4.3改变数据的分布5.5相关系数5.5.1相关系数概述5.5.2相关系数在Stata中的实现5.6Stata操作习题第6章列联表分析6.1列联表分析6.1.1列联表概述6.1.2独立性检验统计量6.1.3列联表中的相关测量统计量6.2Stata的列联表分析——table和tabulate命令6.2.1使用table命令生成列联表6.2.2使用tabulate命令进行列联表分析6.3利用Stata生成包含描述性统计量的列表6.3.1tabstat6.3.2tabulate,summarize6.4Stata操作习题第7章方差分析7.1t检验7.1.1单样本t检验的基本思想与理论7.1.2双样本t检验的基本思想与理论7.1.3t检验的Stata基本命令7.2单因素方差分析7.2.1单因素方差分析原理7.2.2单因素方差分析Stata实现7.3双因素和多因素方差分析7.3.1双因素方差分析原理7.3.2多因素方差分析原理7.3.3双因素和多因素方差分析Stata实现7.4协方差分析7.4.1协方差分析原理7.4.2协方差分析Stata实现7.5Stata操作习题第8章经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现8.1线性回归分析8.1.1回归分析简介8.1.2线性回归分析简介8.2横截面数据8.3经典假设及其性质8.3.1经典假设8.3.2经典假设下线性模型的基本性质8.4Stata的回归分析——regress、predict、test命令8.4.1使用regress命令——因变量对自变量的回归8.4.2使用predict命令——计算拟合值和残差8.4.3使用test命令——进行读者指定的检验8.5swregress基本命令及其选项——逐步回归8.6对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据8.7习题第9章非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现9.1非经典假设下的回归分析的Stata实现9.1.1多重共线性的检验和处理9.1.2内生性的检验与处理9.1.3异方差的检验与处理9.2线性方程组的回归分析——Stata实现9.2.1似不相关模型9.2.2联立方程组模型9.3面板数据的Stata处理9.3.1固定效应的面板数据Stata实现9.3.2随机效应的面板数据Stata实现9.4练习题第10章非线性回归分析及回归诊断基础10.1非线性回归分析10.1.1非线性回归的Stata实现——nl命令10.2二值响应模型——使用probit、logit;dprobit、logistic命令10.2.1probit、dprobit命令的使用方法10.2.2logit、logistic命令的使用方法10.3多值响应模型——使用mlogit、ologit命令10.3.1无序响应模型——mlogit命令10.3.2有序响应模型——ologit命令10.4角点解模型——Tobit命令的使用方法10.5样本选择模型——heckman命令的使用方法10.6回归诊断10.7练习题第11章时间序列分析11.1基本时间序列模型的估计11.1.1趋势分析与指数平衡11.1.2平稳性检验11.1.3趋势分析与指数平滑的Stata实现11.2ARIMA模型的估计、单位根与协整11.2.1ARIMA模型的估计11.2.2单位根过程及其检验11.2.3协整检验11.2.4ARIMA模型的Stata实现11.3VAR与VEC的估计及解释11.3.1普通VAR模型的估计11.3.2Granger因果分析、IRF与方差分解11.3.3Johansen协整检验和VEC模型的估计11.3.4VAR模型的Stata实现11.4ARCH与GARCH的估计及解释11.4.1ARCH模型11.4.2GARCH模型11.4.3ARCH模型的Stata实现11.5Stata操作习题第12章聚类分析12.1聚类分析的基本思想与理论12.1.1聚类分析的基本思想12.1.2聚类分析的相似性测度12.1.3聚类分析的典型方法12.1.4聚类分析的步骤12.2聚类分析的基本命令12.3Stata操作习题第13章主成分分析和因子分析13.1主成分分析13.1.1主成分分析的基本思想与理论13.1.2主成分分析基本命令13.1.3Stata操作案例13.2因子分析13.2.1因子分析的基本思想与理论13.2.2因子分析基本命令13.2.3Stata操作案例13.3Stata操作习题第14章Stata编程基础14.1do文件和Log文件14.1.1do文件的编写14.1.2运行do文件14.1.3log文件14.2局部宏与全局宏14.2.1局部宏14.2.2全局宏14.2.3一些扩展函数以及列表函数14.3标量简介14.4循环结构14.4.1forvalues语句14.4.2foreach语句14.5矩阵简介14.6使用Stata命令的结果14.6.1r类命令14.6.2e类命令14.7Stata操作习题……
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开播时间:09月02日 10:30