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毕然 著 / 电子工业出版社 / 2016-04 / 平装
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上书时间2024-01-22
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大数据分析的道与术
我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
毕然,百度资深数据技术专家,在检索系统、在线广告、商业营销等领域有丰富的大数据分析和建模经验。曾获得首届百度百万美金*高奖,并多次获得技术创新奖。专注于理论与实践的结合,涉猎大数据技术、经济与商业机制、营销心理学、互联网产品几个方面,深究其根源并擅长跨界思考。乐于分享,是百度技术学院的明星讲师,创设和主讲有《大数据分析的道与术》、《经济学与互联网商业产品设计》和《机器学习的设计故事》等课程。
第一篇道 1
第1章大数据分析之道 2
1.1做好数据分析的关键 3
1.2业务调研 10
1.3创新思考 14
1.4逻辑推理 25
1.5可行建议 48
1.6补充阅读:数据分析报告的撰写要点 51
第二篇术 63
第2章统计是怎么发明的? 64
2.1重启思维模式 65
2.2统计的意义及指标 71
2.3统计图形是如何设计的? 102
第3章我们能相信统计吗? 115
3.1统计可信吗? 116
3.2基于概率的信任 120
3.3如何实现基于概率的信任? 126
3.4应用理念:细致与置信的权衡之道 140
3.5评估:正确的认识世界 144
3.6设计统计方案中的方法论 156
第4章统计分析方法 159
4.1拆指标-1分布分析 161
4.2拆指标-2趋势分析 165
4.3拆指标-3因素分析 177
4.4拆数据-1个案分析 186
4.5拆数据-2异常分析 188
4.6拆数据-3分组分析 193
4.7附加阅读:消费者偏好和企业差异化战略 197
4.8不同分析方法的结合与创新 209
4.9与领域相关的分析方法 213
第5章数据分析的高级工具:OLAP与机器学习 220
5.1OLAP技术 221
5.2无监督学习模型 225
5.3监督学习模型 234
第三篇释 287
第6章大数据时代 288
6.1大数据的价值 289
6.2企业如何向数据技术转型? 301
6.3数据技术的职业发展 315
第7章数据技术团队组建和发展 331
7.1自我修炼与领导团队 332
7.2数据技术团队的组织结构 334
7.3数据技术团队发展中的优劣势 336
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开播时间:09月02日 10:30