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[美] 英蒙 著; 王志海 译 / 机械工业出版社 / 2010-03 / 平装
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上书时间2023-10-16
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DW2.0
《DW2.0:下一代数据仓库的构架》是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作,讲述了整个生命周期各个环节的具体工作,从业务需求的视角,引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。《DW2.0:下一代数据仓库的构架》包含了DW20详细的定义和描述,此外,书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。
《DW2.0:下一代数据仓库的构架》主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经理、数据仓库技术人员、数据库管理员、数据建模人员、数据管理员等。
W.H.Inmon,数据仓库之父。他一直致力于数据库和数据仓库技术方面的研究,在数据管理和数据仓库技术方面以及数据处理的管理方面撰写了49本著作,发表过1000多篇学术论文。他创建了世界上第一个ETL软件公司,最新成立的一个公司是ForestRim。rechnology公司,该公司致力于非结构化数据的存取并将其整合到结构化环境中。
DerekStrauss,Gavroshe公司的创始人.CEO和首席顾问。他拥有28年IT界从业经验和22年信息资源管理及商业智能/数据仓库领域的从业经验。
GeniaNeushloss,Gavroshe公司的联合创始人和首席顾问。30多年来,她在保险业、金融业、制造业,采矿业及电信业都拥有相当深厚的管理及技术经验。
出版者的话译者序前言关于作者第1章数据仓库简史及第一代数据仓库1.1数据库管理系统1.2在线应用1.3个人电脑和4GL技术1.4蜘蛛网环境1.5企业角度的演化1.6数据仓库环境1.7什么是数据仓库1.8整合数据——一个痛苦的经历1.9数据的量1.10一种不同的开发方法1.11演变到DW2.0环境1.12数据仓库的商业影响1.13数据仓库环境的各种组件1.13.1ETL——抽取/转换/装载1.13.2ODS——操作数据存储1.13.3数据集市1.13.4探索仓库1.14数据仓库的演变——从企业的角度1.15关于数据仓库的其他观念1.16主动数据仓库1.17联合数据仓库方法1.18星状模式方法1.19数据集市数据仓库1.20建立一个“真正的”数据仓库1.21总结第2章DW2.0简介2.1DW2.0——一种新的范式2.2DW2.0——从企业的角度2.3数据的生命周期2.4设置不同区的原因2.5元数据2.6数据访问2.7结构化数据/非结构化数据2.8文本分析2.9“废话”2.10术语问题2.11特定文本/一般文本2.12元数据——一个主要组成部分2.13本地元数据2.14基础技术2.15不断变化的业务需求2.16DW2.0中的数据流2.17数据量2.18实用应用程序2.19DW2.0和参照完整性2.20DW2.0的报告2.21总结第3章DW2.0组成部分——关于不同区3.1交互区3.2整合区3.3近线区3.4归档区3.5非结构化处理3.6企业用户的观点3.7总结第4章DW2.0中的元数据4.1数据和分析的可复用性4.2DW2.0中的元数据4.3主动知识库/被动知识库4.4主动知识库4.5企业元数据4.6元数据和记录系统4.7分类4.8内部分类/外部分类4.9归档区元数据4.10维护元数据4.11举例说明如何使用元数据4.12终端用户的观点4.13总结第5章DW2.0技术基础设施的流动性5.1技术基础设施5.2快速的业务改变5.3环状改变5.4打破循环5.5缩短IT响应时间5.6语义暂态、语义常态数据5.7语义暂态数据5.8语义稳定的数据5.9混合语义稳定和不稳定数据5.10分离语义稳定和不稳定数据5.11减缓业务的改变5.12创建数据快照5.13历史记录5.14数据划分5.15终端用户的观点5.16总结第6章DW2.0的方法与途径6.1螺旋式方法——主要特点综述6.2七流法——总览6.3企业参考模型流6.4企业知识协调流6.5信息工厂开发流6.6数据归档定位流6.7数据纠正流(旧称数据清理流)6.8基础设施流6.9整体信息质量管理流6.10总结第7章统计处理和DW2.07.1两种类型的处理7.2使用统计分析7.3比较的完整性7.4启发式分析7.5冻结的数据7.6探索型处理7.7分析频率7.8探索工具7.9探索型处理数据的来源7.10更新探索数据7.11基于项目的数据7.12数据集市和探索工具7.13数据回流7.14在内部使用探索数据7.15企业分析员的观点7.16总结第8章数据模型与DW2.08.1智能路线图8.2数据模型和企业8.3整合范围8.4区别粒状型数据和概括型数据8.5数据模型的层次8.6数据模型和交互区8.7企业数据模型8.8模型转化8.9数据模型和非结构化数据8.10企业用户的观点8.11总结第9章监视DW2.0环境9.1监视DW2.0环境9.2事务监视9.3数据质量监视9.4数据仓库监视9.5事务监视——响应时间9.6高峰期处理9.7ETL数据质量监视9.8数据仓库监视工具9.9休眠数据9.10企业用户的观点9.11总结第10章DW2.0与安全10.1保护访问数据10.2加密技术10.3缺点10.4防火墙10.5使数据脱机10.6限制性加密10.7直接转储10.8数据仓库监视10.9检测攻击10.10近线区数据的安全10.11企业用户的观点10.12总结第11章时间相关数据11.1DW2.0中的所有数据——与时间相关11.2交互区中的时间相关性11.3DW2.0其他部分中的数据相关11.4整合区中的事务处理11.5离散数据11.6连续时间段数据11.7一个记录序列11.8非重叠记录集11.9开始和结束一个记录序列11.10数据的连续性11.11时间瓦解数据11.12归档区中的时间相关变量11.13企业用户的观点11.14总结第12章DW2.0的数据流12.1贯穿整个构架的数据流12.2进入交互区12.3ETL的角色12.4进入整合区的数据流12.5进入近线区的数据流12.6进入归档区的数据流12.7下降的数据访问概率12.8数据的异常流12.9企业用户的观点12.10总结第13章ETL处理与DW2.013.1转换数据状态13.2ETL适用范围13.3应用数据到企业数据的转换13.4ETL工作模式13.5源和目标13.6ETL映射13.7状态转换——实例13.8更加复杂的转换13.9ETL与吞吐量13.10ETL与元数据13.11ETL与审核记录13.12ETL与数据质量13.13创建ETL13.14代码创建或参数驱动的ETL13.15ETL与丢弃13.16变化数据的捕获13.17ELT13.18企业用户的观点13.19总结第14章DW2.0与粒度管理器14.1粒度管理器14.2提高粒度级别14.3过滤数据14.4粒度管理器的功能14.5本地与第三方粒度管理器的比较14.6粒度管理器的并行化14.7作为副产品的元数据14.8企业用户眼中的粒度管理器14.9总结第15章DW2.0和性能15.1好的性能——DW2.0的基石15.2在线响应时间15.3分析响应时间15.4数据的流动15.5队列15.6启发式处理15.7分析的生产率和响应时间15.8索引15.9移除休眠数据15.10终端用户培训15.11监控环境15.12容量规划15.13元数据15.14批处理的并行15.15事务处理的并行15.16工作负荷量的管理15.17数据集市15.18探索工具15.19将事务分为不同的类15.20服务标准协议15.21保护交互区15.22数据分割15.23选择合适的硬件15.24区分“农民”和“探索者”15.25数据的物理分组15.26检查自动产生的代码15.27企业用户的观点15.28总结第16章迁移16.1房屋和城市16.2在一个完美情况中迁移16.3完美情况几乎永远不会发生16.4增量式添加组件16.5添加归档区16.6建立企业元数据16.7建立元数据基础结构16.8“吞没”源系统16.9作为缓冲器的ETL16.10迁移到非结构化的环境16.11企业用户的观点16.12总结第17章成本验证和DW2.017.1DW2.0的成本值吗17.2宏观层次的价值验证17.3微观层次的价值验证17.4公司B拥有DW2.017.5生成新的分析17.6按步骤执行17.7总成本是多少17.8考虑公司B17.9考虑DW2.0的成本17.10信息的现实情况17.11DW2.0真正的经济效益17.12信息的时间价值17.13整合的价值17.14历史信息17.15第一代DW和DW2.0——在经济效益上的比较17.16企业用户的观点17.17总结第18章DW2.0中的数据质量18.1DW2.0中的数据质量工具集18.2数据分析工具和逆向工程数据模型18.3数据模型种类18.4数据分析不一致对自上而下建模的挑战18.5总结第19章DW2.0和非结构化数据19.1DW2.0和非结构化数据19.2文本读取19.3在哪里进行文本分析处理19.4文本整合19.5简单编辑19.6无用词19.7同义词替换19.8同义词串联19.9同形异义解析19.10建立主题19.11外部术语表/分类法19.12分词19.13替换拼写19.14跨语言的文本19.15直接搜索19.16间接搜索19.17术语19.18半结构化数据/值=名称数据19.19准备数据所需的技术……第20章DW2.0与记录系统第21章多方面的话题第22章DW2.0环境中的处理第23章管理DW2.0环境
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开播时间:09月02日 10:30