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张兵 、 李俊生 、 王桥 著 / 科学出版社 / 2012-10 / 平装
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内陆水体高光谱遥感
《地球观测与导航技术丛书:内陆水体高光谱遥感》随着内陆水体污染日趋严重,内陆水体遥感备受关注。高光谱遥感技术的发展为内陆水体遥感监测带来了契机。内陆水体高光谱遥感已经成为一个重要的学科发展方向和研究热点。《内陆水体高光谱遥感》系统性地介绍了内陆水体高光谱遥感的原理和方法,全书分为七章,涵盖了内陆水体高光谱遥感各个主要方面,从辐射机理、数据测量、数据分析到大气校正、要素反演和分类识别。《内陆水体高光谱遥感》力求系统性和基础性,结构上尽量覆盖内陆水体高光谱遥感机理、关键问题等各方面,内容深度上尽量融入最基本的原理、近年内最新的前沿性成果等。
《地球观测与导航技术丛书:内陆水体高光谱遥感》可以作为从事水色遥感、高光谱遥感水体应用研究的科研工作者的专业书,也可以作为水环境保护、湖泊生态学等其他领域的相关专业人员的参考书。
丛书出版说明序前言第1章概论1.1内陆水体遥感简介1.2多光谱遥感在内陆水体中的应用1.2.1陆地卫星数据在内陆水体中的应用1.2.2海洋水色卫星数据在内陆水体中的应用1.3高光谱遥感在内陆水体应用中的优势1.3.1高光谱遥感简介1.3.2高光谱遥感监测内陆水体优势分析1.4内陆水体遥感常用的高光谱遥感器简介1.4.1机载高光谱遥感器1.4.2星载高光谱遥感器参考文献第2章水体辐射传输机理与模型2.1水体辐射传输机理2.1.1辐射度量学物理量2.1.2水体表观光学量2.1.3水体固有光学量2.1.4水体辐射传输方程2.2水体辐射传输模型2.2.1简化的生物光学模型2.2.2Hydrolight模型参考文献第3章内陆水体光学量光谱测量3.1内陆水体表观光学量光谱测量3.1.1“剖面法”表观光谱测量3.1.2“表面法”表观光谱测量3.2内陆水体固有光学量光谱测量3.2.1水体固有光学量测量的物理基础3.2.2野外原位水体固有光学量光谱测量3.2.3实验室水样固有光学量光谱测量参考文献第4章内陆水体光学量光谱数据分析4.1内陆水体固有光学量光谱数据分析4.1.1非色素颗粒物吸收系数光谱数据分析4.1.2黄色物质吸收系数光谱数据分析4.1.3浮游植物吸收系数光谱数据分析4.1.4总颗粒物体散射函数及后向散射系数光谱数据分析4.1.5固有光学量光谱数据中各组分所占比例4.1.6内陆水体固有光学量数据库4.2内陆水体表观光学量光谱数据分析4.2.1内陆水体遥感反射率光谱特征分析4.2.2内陆水体遥感反射率季节差异分析4.2.3内陆水体遥感反射率区域差异分析参考文献第5章内陆水体高光谱图像大气校正5.1水体遥感数据大气校正原理5.1.1水色遥感信号组成5.1.2水色遥感信号中各部分贡献5.1.3水色遥感大气校正过程5.2基于通用大气辐射传输模型的水体遥感图像大气校正5.2.1通用大气辐射传输模型及特点5.2.2基于通用大气辐射传输模型的水体遥感图像大气校正过程5.2.3区域气溶胶光学特性数据在大气校正中的应用5.3基于水气辐射耦合传输模型的水体图像大气校正5.3.1海洋水色遥感图像的标准大气校正方法5.3.2内陆水体高光谱图像大气校正方法参考文献第6章内陆水体要素高光谱遥感反演6.1内陆水体要素高光谱遥感反演模型分类6.1.1半经验模型6.1.2半解析模型6.1.3人工智能模型6.2内陆水体要素反演半经验模型概述6.2.1构建半经验模型的一般流程6.2.2叶绿素a浓度反演半经验模型6.2.3悬浮物浓度反演半经验模型6.2.4藻蓝素浓度反演半经验模型6.3内陆水体要素反演半解析模型概述6.3.1半解析模型的基本原理6.3.2非线性优化法6.3.3矩阵反演法6.3.4代数法6.4人工智能模型6.4.1人工智能算法简介6.4.2人工智能建模过程6.4.3人工智能模型在水体要素反演中的应用参考文献第7章内陆水体要素高光谱分类识别7.1内陆水体优势藻类高光谱分类识别7.1.1基于浮游植物荧光光谱特征的藻类识别7.1.2基于浮游植物吸收光谱特征的藻类识别7.1.3基于浮游植物反射率光谱特征的藻类识别7.2蓝藻水华高光谱分类识别7.2.1蓝藻水华和水草的反射光谱特征分析7.2.2基于高光谱指数的蓝藻水华识别7.2.3基于高光谱分类和目标识别方法的蓝藻水华识别参考文献附录
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30