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  • 云原生数据库:原理与实践

云原生数据库:原理与实践

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  • 作者: 
  • 出版社:    电子工业出版社
  • ISBN:    9787121421655
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    223页
  • 字数:    347千字
  • 作者: 
  • 出版社:  电子工业出版社
  • ISBN:  9787121421655
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  223页
  • 字数:  347千字

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    • 商品分类:
      自然科学
      货号:
      SC:9787121421655
      品相描述:全新
      全新正版 提供发票
      商品描述:
      作者简介:
      李飞飞
      阿里巴巴集团副总裁,阿里云智能事业群数据库产品事业部与达摩院数据库与存储实验室负责人,ACM杰出科学家。曾获ACM与IEEE多项大奖,世界互联网大会2019全球领先科技成果奖,浙江省科技进步一等奖,中国电子学会科技进步一等奖等。带领团队研发了阿里云企业级云原生数据库系统。担任多个国际及国内一流学术期刊和学术会议的编委、主席。中国计算机学会CCF大数据专家委员会副主任,数据库专业委员会常委。担任多个不错学术期刊和学术会议的编委、主席(VLDB 2021与IEEE ICDE 2021工业界主席)。
      周烜
      华东师范大学数据科学与工程学院教授、副院长。2001年本科毕业于复旦大学,2005年在新加坡国立大学取得博士学位,2005年至2010年期间先后在德国 L3S 研究中心和澳大利亚联邦科工组织从事科研工作,随后在中国人民大学任教,于2017年加入华东师范大学。他的研究兴趣包括数据库系统和信息检索技术。他曾参与和负责多个国内外的科研项目和工业合作项目,开发各种数据管理系统,在分布式数据库上的研究成果获2019年国家科技进步二等奖。
      蔡鹏
      华东师范大学数据科学与工程学院教授,博士生导师。2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院,在此之前先后就职于IBM中国研究院和百度(中国)有限公司。在VLDB、ICDE、SIGIR、ACL等国际很好会议上发表多篇学术论文。目前的研究方向为内存事务处理、于机器学习技术的自适应数据管理系统。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖。
      张蓉
      华东师范大学数据科学与工程学院教授,博士生导师。自2001年起从事分布式系统、数据库相关研究与开发工作,曾作为负责人或者主要参与人员参加国家自然科学基金课题、国家863计划项目及多项企业合作项目的研究。工作成果获得上海市科技进步一等奖(排名第四)以及国家科学技术进步二等奖(排名第七)
      ...
      主编推荐:
      "本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程,从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合,分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理,在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中,面对复杂的应用场景如何优化,以及做出种种选择背后的原因。同时,本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验,着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理,例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。
      本书内容翔实,兼具理论深度和实现细节,同时开放性地探索了数据库的近期新发展方向,能够启发读者进一步深入思考。本书可作为高等院校信息类专业的本科生和硕士研究生教材,也可作为数据库行业的内核研发和系统运维等从业人员的参考书。"
      内容简介:
          本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程,从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合,分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理,在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中,面对复杂的应用场景如何优化,以及做出种种选择背后的原因。同时,本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验,着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理,例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。
          本书内容翔实,兼具理论深度和实现细节,同时开放性地探索了数据库的近期新发展方向,能够启发读者进一步深入思考。本书可作为高等院校信息类专业的本科生和硕士研究生教材,也可作为数据库行业的内核研发和系统运维等从业人员的参考书。
      目录:
      第1章  数据库发展历程
        1.1  数据库发展概述
          1.1.1  萌芽
          1.1.2  商业化起步
          1.1.3  发展成熟
          1.1.4  云原生与分布式时代
        1.2  数据库技术发展趋势
          1.2.1  云原生与分布式
          1.2.2  大数据与数据库一体化
          1.2.3  软硬件一体化
          1.2.4  多模
          1.2.5  智能化运维
          1.2.6  安全可信
        1.3  关系数据库主要技术原理
          1.3.1  接入管理
          1.3.2  查询引擎
          1.3.3  事务处理
          1.3.4  存储引擎
        参考文献
      第2章  数据库与云原生
        2.1  数据库在云时代的发展
          2.1.1  云计算时代的兴起
          2.1.2  数据库作为一种服务
        2.2  数据库在云原生时代面临的挑战
        2.3  云原生数据库的主要特点
          2.3.1  分层架构
          2.3.2  资源解耦与池化
          2.3.3  弹性伸缩能力
          2.3.4  高可用与数据一致性
          2.3.5  多租户与资源隔离
          2.3.6  智能化运维
        参考文献
      第3章  云原生数据库架构
        3.1  设计理念
          3.1.1  云原生数据库的本质
          3.1.2  计算与存储分离
        3.2  架构设计
        3.3  典型的云原生数据库
          3.3.1  AWS Aurora
          3.3.2  PolarDB
          
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