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Python Linux系统管理与自动化运维

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  • 作者: 
  • 出版社:    机械工业出版社
  • ISBN:    9787111578659
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    412页
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  412页

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定价 ¥89.00 

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    • 商品分类:
      自然科学
      货号:
      SC:9787111578659
      品相描述:全新
      全新正版 提供发票
      商品描述:
      作者简介:
      赖明星:网易杭州研究院云平台开发工程师,还曾担任网易的数据库内核开发工程师和高级运维工程师。是网易云数据库MySQL云平台、MongoDB云平台的核心开发人员,网易大规模MySQL系统运维的负责人,独立完成MySQL存储引擎的TNT自动化研发和测试。精通Python、shell、linux、MySQL、java,有7年linux和Python相关经验;熟悉MySQL、redis、leveldb源码,近期关注大数据相关技术。大会分享:2016年在全球敏捷运维峰会、PHP China、IMG社区、Oracle技术嘉年华分享MySQL和Python相关技术。
      精彩内容:
      Preface?前    言为何写作本书我第一次接触Python是在2008年的时候,当时还是一名大学生。有一位非常优秀的学长通过《黑客与画家》这本书了解到Python语言,并且认为Python将在未来几年迅猛发展,在各个应用领域都会大有可为。因此,在国内还没有广泛使用Python语言时,这位学长便推荐我学习Python。现在的Python语言,流行程度已不用我多言,这一方面证实了Paul Graham(《黑客与画家》的作者)的远见卓识,同时,也反映出这位优秀学长的聪明睿智。从这件事中,我深切地感受到要多与人交流,尤其是要与那些比自己优秀的人交流。正是出于和大家交流的想法,我将这些年的Python使用心得,以及在网易云开发与运维的经验汇集成一本书,也就是你现在看到的这本书。    如果大家身处互联网,一定能够切身地感受到Python语言的流行程度。Python语言由于其简单易学、语法优美、应用领域广泛等诸多优点,俘获了大批的粉丝。通过Google搜索指数可以看到,Python语言在最近两年出现了爆发式的增长,其在编程语言排行榜上的排名,从第8名一跃上升到第4名,并且有继续上升的趋势。越来越多的公司高薪招聘Python工程师,越来越多的世界名校开始讲授Python语言,越来越多的项目使用Python语言进行开发。因此,从各个角度来说,Python都将大有可为,学习Python将是一个正确的选择。    伴随着云计算的高速发展,Python在系统管理领域也表现不俗。有名的云计算平台OpenStack就是使用Python语言开发的,各大云计算厂商也选择使用Python开发自己的内部系统。并且,由于云计算厂商托管的都是大规模服务器,为了提高运维效率、节约人力成本、快速响应需求,各大云计算厂商都不约而同地使用Python进行大规模服务器的部署和
      ...
      内容简介:
      本书共分11章,每一章都可以单独成册。读者可以从头开始阅读,也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是,本书是一本实战类的书籍,因此,本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python,学完就忘,忘了再学,循环往复,就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例,可以很好地作为Python的进阶教材,读者也可以举一反三,编写自己的管理程序。
      目录:
      推荐序一
      推荐序二
      推荐序三
      前 言
      第1章 Python语言与Linux系统管理 1
      1.1 Python语言有多流行 1
      1.2 Python语言为什么流行 3
      1.3 Python语言有什么缺点 4
      1.4 Python语言的应用场景 4
      1.5 为什么Python适合Linux系统管理 5
      1.6 使用Python 2还是Python 36
      第2章 Python生态工具 9
      2.1 Python内置小工具 9
      2.1.1 1秒钟启动一个下载服务器 10
      2.1.2 字符串转换为JSON 10
      2.1.3 检查第三方库是否正确安装 11
      2.2 pip高级用法12
      2.2.1 pip介绍 12
      2.2.2 pip常用命令 12
      2.2.3 加速pip安装的技巧 14
      2.3 Python编辑器 15
      2.3.1 编写Python的vim插件 15
      2.3.2 Windows下Python编辑器PyCharm介绍 17
      2.4 Python编程辅助工具 18
      2.4.1 Python交互式编程 18
      2.4.2 使用IPython交互式编程 20
      2.4.3 jupyter的使用 29
      2.5 Python调试器 31
      2.5.1 标准库的pdb 32
      2.5.2 开源的ipdb 34
      2.6 Python代码规范检查 34
      2.6.1 PEP 8编码规范介绍 34
      2.6.2 使用pycod
      ...

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      ...

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