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图像隐写与分析技术

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张敏情 / 西安电子科技大学出版社 / 2019-07 / 其他

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图书 > 教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 工程技术
图像隐写与分析技术
作者: 张敏情

出版社: 西安电子科技大学出版社

出版时间: 2019-07

版次: 1

ISBN: 9787560653235

定价: 30.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 216页

字数: 313千字
内容简介：

《图像隐写与分析技术》系统地介绍了信息隐藏领域中隐写技术的基础理论、关键技术和实现方法。其主要内容包括图像隐写与隐写分析的基本概念；基于模型的图像隐写方法；基于失真代价函数的图像隐写；图像可逆信息隐藏技术；传统的图像隐写分析方法，以及基于深度学习的图像隐写分析方法；隐写与隐写分析的博弈对抗。附录部分列出了各类典型算法的源程序。

作者简介：

张敏情，1967年出生，中共党员,博士，现为电子技术系主任，教授，信息安全学科带头人，博士研究生导师，国家百千万人才工程人选，政府特殊津贴获得者，国家教育部信息安全专业教学指导委员会委员，陕西省计算机学会理事，信息隐藏专委会委员。从事教学工作28年，先后主讲了《信息隐藏理论与技术》《数据库原理与安全》等十余门课程。主讲的“计算机密码学”获国家精品课程，2015年被评为武警部队教学名师。

目录：

章绪论

1.1 信息隐藏概述

1.1.1 信息隐藏基本概念

1.1.2 信息隐藏的主要特征

1.1.3 信息隐藏技术应用

1.1.4 信息隐藏的关键技术

1.1.5 信息隐藏技术的分类

1.2 数字图像的隐写技术

1.2.1 传统的图像隐写技术

1.2.2 基于编码的图像隐写技术

1.2.3 改的隐写术

1.2.4 基于图像的可逆信息隐藏

1.2.5 图像密文域可逆信息隐藏

1.3 数字图像的隐写分析技术

1.3.1 隐写分析的分类

1.3.2 评价指标

1.4 本书章节安排

本章小结

题1

本章参文献

第2章典型的图像隐写方法

2.1 图像隐写方法的类型

2.1.1 数字图像的分类

2.1.2 图像隐写方法的分类

2.2 基于lsb的初级隐写方法

2.2.1 lsb在位图图像中的应用

2.2.2 lsb在jpeg图像中的应用

2.2.3 lsb在调板图像中的应用

2.3 抗隐写分析的隐写方法

2.3.1 lsb匹配算法

2.3.2 f5算法

2.3.3 yass算法

2.4 保持模型的隐写方法

2.4.1 outghess算法

2.4.2 mb算法

2.5 基于视觉特的隐写方法

2.5.1 bpcs算法

2.5.2 pvd算法

2.6 模仿自然过程的隐写方法

2.7 鲁棒隐写方法

2.7.1 扩频隐写

2.7.2 qim

2.8 非共享选择信道的隐写方法

2.8.1 基于伴随式编码的湿纸码

2.8.2 pq隐写算法

本章小结

题2

本章参文献

第3章基于小化嵌入失真的图像隐写技术

3.1 小化嵌入失真的隐写框架

3.2 stc编码

3.2.1 从卷积码到网格码

3.2.2 网格码结构

3.2.3 stc编码算法

3.3 hugo算法

3.3.1 spam特征

3.3.2 hugo嵌入过程

3.4 使用方向滤波器设计隐写失真函数的wow算法

3.4.1 失真函数设计

3.4.2 方向滤波器

3.4.3 聚集嵌入适应

3.5 通用失真数字图像隐写方案uniward

3.5.1 滤波器的形式

3.5.2 空域和jpeg域的uniward计算方法

3.5.3 边信息jpeg域嵌入的uniward计算方法

3.5.4 uniward的加形式

3.6 基于模型的失真函数设计方法

3.6.1 mg算法

3.6.2 mvgg算法

本章小结

题3

本章参文献

第4章可逆信息隐藏

4.1 可逆信息隐藏概述

4.1.1 基本概念

4.1.2 技术分类

4.1.3 评价指标

4.2 经典算法介绍

4.2.1 无损压缩法

4.2.2 整数变换法

4.2.3 直方图移法

本章小结

题4

本章参文献

第5章密文域可逆信息隐藏

5.1 系统框架与技术难点

5.2 关键技术及分类

5.2.1 非密文域嵌入算法

5.2.2 密文域嵌入算法

5.3 三维集成成像密文域可逆信息隐藏技术

5.4 密文域可逆信息隐藏的技术展望

本章小结

题5

本章参文献

第6章改的隐写术

6.1 基于载体选择的隐写术

6.2 基于纹理合成的数字隐写

6.3 基于生成对抗网络的隐写方法

6.3.1 生成对抗网络

6.3.2 基于acgan的无载体信息隐藏

6.4 基于生成模型的图像合成隐写——数字化卡登格子

6.4.1 生成隐写框架

6.4.2 基于图像补全的生成隐写方案

6.4.3 实验结果

本章小结

题6

本章参文献

……

第7章图像隐写分析技术

第8章基于富模型的隐写分析

第9章基于深度学的图像隐写分析

0章隐写与隐写分析的博弈对抗

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