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乐明 著 / 世界图书出版公司 / 2019-01 / 平装
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基于修辞结构树库的篇章衔接标记研究
《基于修辞结构树库的篇章衔接标记研究》定量考察汉语常见篇章衔接标记在书面话语中的连贯用法。首先根据修辞结构理论(Rhetorical Structure Theory,RST),设立了汉语修辞关系集以及关系优选协议,按标注流程开发出汉语财经评论修辞结构树库。接着为各类衔接标记在该篇章语料库中的分布和用法设立多个特征变量,展开形式、句法、语义和语用标注。随后利用树库和标注语料,对特定衔接标记展开深入的个案分析,探讨其篇章分布与语用连贯作用之间的相关性。最后尝试利用衔接标记及其所在篇章单元的形式特征,通过机器学习方法来自动判定所在篇章单元间的修辞连贯关系,测试结果较令人满意。本文最后也讨论了对人工标注质量的理解,以及数据挖掘技术在语言学研究中的应用前景。
乐明,浙江大学副教授、“求是青年学者”。曾师从冯志伟研究员,于2006年获中国传媒大学语言学及应用语言学博士,研究方向为计算语言学。2011年在美国新墨西哥大学语言学系访问,师从JoanBybee教授,研究方向为语法化理论。已发表多篇AHCI/CSSCI/SCI/SSCI语言学论文,负责完成国家社科基金青年项目一项及省部级项目两项。
目前主要的研究方向是语言资源的开发和利用,重点关注关联词语和人称代词在各类自然语篇中的分布和功能,通过制定详细的工作手册和标注规范,指导篇章语料库的构建以及目标词语在,语料库中的多维度标注,在此基础上用进行量化的语言学本体研究。
缩略语第一章 篇章连贯研究概论1.1 研究对象1.2 研究背景1.2.1 篇章连贯的理论研究1.2.2 篇章剖析技术的发展1.2.3 标注篇章语料库的开发1.2.4 中文信息处理的相关研究1.3 研究问题1.4 研究方法及主要成果1.5 本书结构第二章 研究方法2.1 语料库设计2.2 语料标注2.2.1 标注理据2.2.2 标注原则2.2.3 标注格式2.2.4 标注手段2.2.5 标注质量的控制和检验2.3 统计分析和机器学习2.3.1 描述性统计2.3.2 推断性统计2.3.3 机器学习2.4 小结第三章 构建汉语篇章修辞结构树库3.1 修辞结构理论3.1.1 内容简介3.1.2 应用情况3.1.3 主要争议3.1.4 与汉语传统理论的比较3.2 构建汉语篇章语料库3.2.1 语料选择3.2.2 语料预处理3.3 汉语篇章基本单元切分3.3.1 篇章基本单元的定义3.3.2 切分的方法3.3.3 自动切分的形式标记3.3.4 自动切分的处理结果3.4 汉语篇章修辞关系集的设定3.4.1 基于特征的定义方法3.4.2 汉语修辞关系集的简化分类3.4.3 一些说明3.5 修辞关系标注及篇章修辞结构树的构造3.5.1 分号句层级及以上的修辞结构标注3.5.2 逗号子句层级的修辞结构标注3.6 工具和流程3.7 质量控制和检验3.8 小结第四章 标注篇章衔接标记特征4.1 标注对象4.2 理论框架4.2.1 连接词4.2.2 指代词4.2.3 语气词4.2.4 标点符号4.3 自动标注4.4 人工标注4.4.1 标注内容(通用部分)4.4.2 软件工具4.4.3 标注流程和质量控制4.5 统计分析和参数选择4.6 小结第五章 数据分析5.1 财经评论语料库篇章结构特点5.1.1 修辞结构树特征5.1.2 分号句层级上的RR概率分布5.1.3 小结5.2 但、但是5.2.1 前人成果5.2.2 标注方案5.2.3 数据结果5.2.4 讨论5.2.5 小结5.3 这、那5.3.1 前人成果5.3.2 标注方案5.3.3 数据结果5.3.4 讨论5.3.5 小结5.4 吗、?5.4.1 前人成果5.4.2 标注方案5.4.3 数据结果5.4.4 讨论5.4.5 小结第六章 应用测试——以“因为”为例6.1 研究背景6.2 任务分析6.3 学习工具6.4 数据处理、结果及讨论6.5 小结……第七章 讨论第八章 结语第九章 附录参考文献索引后记
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图2
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开播时间:09月02日 10:30