行为科学统计(从研究实践到思维培养原著第9版) (美)戴维·C.豪厄

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作者: (美)戴维·C.豪厄尔(DavidC.Howell) 著,邵
出版社: 中国轻工业出版社
ISBN: 9787518431106
出版时间: 2021-04

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: (美)戴维·C.豪厄尔(DavidC.Howell) 著,邵
出版社: 中国轻工业出版社
ISBN: 9787518431106

出版时间: 2021-04
版次: 1
装帧: 平装

开本: 16开
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基本信息
书名:行为科学统计(从研究实践到思维培养原著第9版)
定价：128元
作者:(美)戴维·C.豪厄尔(DavidC.Howell) 著,邵志芳译
出版社：中国轻工业出版社
出版日期：2021-04-01
ISBN：9787518431106
字数：
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑
在真实的研究数据中展示统计方法的实际应用，激发兴趣，加深理解，有助于像统计学家一样快速掌握统计思维。结合网络资源，直观形象地展示学习中的重难点，配套数据包让读者充分巩固和检验学习效果。囊括应用统计软件SPSS和R的数据分析演示，善用网络资源简化烦琐的统计计算，减少学习者记忆公式的负担。
内容提要
生活节奏和心脏病有何关系？影响课程评价的因素有哪些？父母早逝如何影响儿童敏感性？……本书利用大量真实的行为研究数据，让读者在对行为科学议题的分析中，理解统计学概念以及数据分析逻辑，而不是死记硬背地执行统计技术。读者将数字运算，学会进一步理解行为科学实验所提出的研究问题。本书系统介绍了描述统计学、假设检验和抽样分布、相关和回归分析、平均数检验、统计功效、方差分析、χ2检验、自由分布检验以及元分析技术，而且对统计功效的强调贯串全书，重视培养对统计结果的解读能力——从简单宣布样本间的差异显著与否，过渡到能解释这些差异对于实验目的意味着什么。此外，本书囊括了切尾平均数、温式方差、随机化检验、自助抽样、元分析等其他基础教材很少涉猎的内容，为读者解决现实数据问题拓宽思路。本书更整合了当前热门数据分析软件SPSS和R的操作示范，强调在软件操作中加深理解，同时提供了丰富的网络资源和配套数据包，这些都为读者直观地掌握统计思维和操作提供了宝贵资源。本书穿插了许多重难点专栏，犹如教授就在身边给予手把手的教导，适合数学基础不扎实的学生自学并解除畏难情绪。作者还不时地指出可以扩展学习的地方，将统计学的世界、统计学名家的创新与开拓带到读者面前，因此也适合追求更高层次学习、未来真正从事研究工作的学生。
目录
章　导言1.1　一个发展中的领域1.2　环境的重要　基本术语1.4　统计程序的选择1.5　使用计算机1.6　总结1.7　快速复习1.8　习题第2章　基本概念2.1　测量量表2.2　变量2.3　随机抽样2.4　符号2.5　总结2.6　快速复习2.7　习题第3章　数据展现3.1　绘制数据3.2　茎叶图3.3　读图3.4　绘制数据的其他方法3.5　描述分布3.6　用SPSS展现数据3.7　总结3.8　快速复习3.9　习题第4章　集中量4.1　众数4.2　中位数4.3　平均数4.4　众数、中位数和平均数的相对优劣4.5　用SPSS和R计算集中量4.6　一个简单的演示——直观的统计学4.7　总结4.8　快速复习4.9　习题第5章　差异量5.1　全距5.2　四分位距5.3　平均差5.4　方差5.5　标准差5.6　方差和标准差的计算公式5.7　作为估计量的平均数和方差5.8　箱须图：差异量和数值的图形表示5.9　对于切尾样本的回顾5.10　用SPSS和R计算差异量5.11　月亮错觉5.12　直观的统计学5.13　总结5.14　快速复习5.15　习题第6章　正态分布6.1　正态分布6.2　标准正态分布6.3　根据概率为观察值设定上下限6.4　与z相关的量6.5　直观的统计学6.6　总结6.7　快速复习6.8　习题第7章　概率的基本概念7.1　概率7.2　基本术语和规则7.3　概率在有争议问题上的应用7.4　结果报告7.5　间断变量与连续变量7.6　间断变量的概率分布7.7　连续变量的概率分布7.8　总结7.9　快速复习7.10　习题第8章　抽样分布与假设检验8.1　抽样分布和标准误8.2　另外两个例子——课程评价和人类决策8.3　假设检验8.4　零假设8.5　检验统计量及其抽样分布8.6　运用正态分布进行假设检验8.7　Ⅰ类错误与Ⅱ类错误8.8　单尾检验和双尾检验8.9　直观的统计学8.10　综合举例8.11　回顾课程评价和沉没成本的例子8.12　总结8.13　快速复习8.14　习题第9章　相关9.1　散点图9.2　一个例子：生活节奏与心脏病之间的关系9.3　协方差9.4　皮尔逊积差相关系数（r）9.5　秩次数据之间的相关系数9.6　影响相关的因素9.7　警惕观察值9.8　相关关系与因果关系9.9　一件事情如果看起来好得出奇，也许真该怀疑9.10　相关系数的显著性检验9.11　相关系数的置信区间9.12　相关系数矩阵9.13　其他相关系数9.14　用SPSS计算相关系数9.15　r2和效应量9.16　直观的统计学9.17　回顾：课程质量评价与预期成绩有相关吗？9.18　总结9.19　快速复习9.20　习题0章　回归10.1　应激水平与心理健康的关系10.2　基本数据10.3　回归线10.4　预测的准确性10.5　数值的影响10.6　回归分析中的假设检验10.7　用SPSS进行回归分析10.8　直观的统计学10.9　综合举例（用于复习）10.10　回归与相关10.11　总结10.12　快速复习10.13　习题1章　多元回归11.1　概述11.2　个例子：资助我们的学校11.3　多元回归方程11.4　残差11.5　假设检验11.6　完善回归方程11.7　专栏：用R解决多元回归问题11.8　第二个例子：怎样才能成为一个自信的母亲？11.9　第三个例子：癌症病人的心理症状11.10　总结11.11　快速复习11.12　习题2章　单样本平均数的假设检验12.1　平均数的抽样分布12.2　σ已知时平均数的假设检验12.3　σ未知时平均数的假设检验（单样本t检验）12.4　影响t值的因素与关于H0的决策12.5　第二个例子：月亮错觉12.6　效应到底有多强？12.7　平均数的置信限12.8　用SPSS和R进行单样本t检验12.9　良好猜测好于空着不答12.10　直观的统计学12.11　置信区间可能比零假设检验重要得多12.12　总结12.13　快速复习12.14　习题3章　双相关样本平均数的假设检验13.1　相关样本13.2　将学生氏t用于差异分数13.3　一人之群与多人之群13.4　相关样本的优缺点13.5　我们发现的效应有多强？——效应量13.6　差异分数的置信限13.7　用SPSS和R进行相关样本t检验13.8　结果报告13.9　总结13.10　快速复习13.11　习题4章　双独立样本平均数的假设检验14.1　平均数之差的分布14.2　方差不齐性14.3　分布的非正态性14.4　双独立样本t检验的第二个例子14.5　再谈效应量14.6　μ1-μ2的置信限14.7　效应量的置信限14.8　检验结果可视化14.9　结果报告14.10　幸运符有用吗？14.11　直观的统计学14.12　总结14.13　快速复习14.14　习题5章　统计功效15.1　统计功效的基本概念15.2　影响检验的功效的因素15.3　用传统方式计算的功效15.4　单样本t检验计算功效15.5　计算两个独立样本平均数之差检验的功效15.6　计算相关样本t检验的功效15.7　以样本容量考虑功效15.8　你不必手工完成15.9　事后（回溯）功效15.10　总结15.11　快速复习15.12　习题6章　单因素方差分析16.1　基本思路16.2　方差分析的逻辑16.3　方差分析的计算方法16.4　样本容量不等的方差分析16.5　多重比较法16.6　违反假定的情况16.7　效应量16.8　结果报告16.9　综合举例16.10　直观的统计学16.11　总结16.12　快速复习16.13　习题7章　析因方差分析17.1　析因设计17.2　Eysenck的研究17.3　交互作用17.4　简单效应17.5　相关量和效应量17.6　结果报告17.7　样本容量不等的情况17.8　男性过度补偿论：专属男性的现象17.9　用SPSS做析因方差分析17.10　直观的统计学17.11　总结17.12　快速复习17.13　习题8章　重复测量的方差分析18.1　一个例子：对地震的反应——抑郁18.2　多重比较18.3　效应量18.4　重复测量设计涉及的假定18.5　重复测量设计的优缺点18.6　结果报告18.7　综合举例18.8　总结18.9　快速复习18.10　习题9章　χ2检验19.1　单向分类变量：χ2拟合优度检验19.2　双向分类变量：列联表分析19.3　标准χ2检验可能的改进形式19.4　较大列联表的χ2检验19.5　期望次数太小的问题19.6　对比例进行χ2检验19.7　效应量的计量19.8　综合举例19.9　结果报告——第二个例子19.10　直观的统计学19.11　总结19.12　快速复习19.13　习题第20章　非参数检验与自由分布检验20.1　传统的非参数检验20.2　随机化检验20.3　效应量指标20.4　自助抽样20.5　母性适应研究的结果报告20.6　总结20.7　快速复习20.8　习题第21章　元分析21.1　元分析21.2　简要回顾效应量指标21.3　个例子——儿童和青少年抑郁症21.4　第二个例子——尼古丁口香糖和戒烟21.5　总结21.6　快速复习21.7　习题附录A　符号附录B　统计学基本公式附录C　数据集附录D　统计用表术语表参考文献习题答案
作者介绍
作者简介戴维·C. 豪厄尔（David C. Howell）美国佛蒙特大学心理学系的名誉教授和前任系主任；主要研究领域是统计和实验方法；《心理学统计方法》（Statistical Methods for Psychology，2013）的作者，以及《行为科学统计百科全书》（Encyclopedia of Statistics in Behavior Science，2005）的合著者；其他兴趣包括计算机和互联网，以及科学技术如何影响沟通交流、教学和研究。译者简介邵志芳1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教；1994年获得博士学位；长期从事认知心理学研究，并讲授心理统计学、认知心理学等课程；曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇，著有《心理统计学》（至三版）、《心理与教育统计学》（至三版）、《认知心理学—理论、实验和应用》（第二版）、《思维心理学》（第二版）、《社会认知》等教材和专著，翻译作品有《基础与应用心理学》（Münsterberg著）、《认知心理学》（第七版和第八版，Solso等著）和《认知心理学》（第六版，Sternberg等著）。
序言
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