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  • Python基础及其在数学建模中的应用 李汉龙,隋英,韩婷北京理工大

Python基础及其在数学建模中的应用 李汉龙,隋英,韩婷北京理工大

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  • 作者: 
  • 出版社:    北京理工大学出版社
  • ISBN:    9787576321982
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    230页
  • 字数:    99999千字
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  230页
  • 字数:  99999千字

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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      R_12555365
      品相描述:全新
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      商品描述:
      基本信息
      书名:Python基础及其在数学建模中的应用
      定价:88元
      作者:李汉龙,隋英,韩婷
      出版社:北京理工大学出版社
      出版日期:2023-03-01
      ISBN:9787576321982
      字数:375000
      页码:230
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
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      内容提要
      本书是作者结合多年的Python语言课程教学实践编写的。其内容包括:Python介绍、Python基础知识、Python程序设计、Python网络爬虫、Python高等数学、Python线性代数、Python概率统计、Python插值拟合与常微分方程求解及Python在数学建模中的应用共九章。书中配备了较多的实例,这些实例是学习Python与数学建模必须掌握的基本技能。    本书由浅入深、由易到难,既可作为在职教师学习Python的自学用书,也可作为数学建模培训班学生的培训教材。
      目录
      章  Python介绍  1.1  了解Python    1.1.1  Python简介    1.1.2  Python标准库    1.1.3  Python特点    1.1.4  Python应用    习题1-1  1.2  认识Anaconda    1.2.1  Anaconda下载地址    1.2.2  Anaconda安装    1.2.3  Anaconda配置环境变量    1.2.4  Anaconda管理虚拟环境    1.2.5  Anaconda体验    1.2.6  Anaconda Navigtor    习题1-2  1.3  掌握Spyder    1.3.1  Spyder简介    1.3.2  如何使用Spyder    习题1-3  本章小结  总习题1第2章  Python基础知识  2.1  Python基本结构    2.1.1  基本运算    2.1.2  顺序结构    2.1.3  选择结构    2.1.4  循环结构    习题2-1  2.2  Python数据容器    2.2.1  字符串    2.2.2  列表与元组    2.2.3  字典与集合    习题2-2  2.3  Python文件操作和异常处理    2.3.1  文件操作    2.3.2  异常处理    习题2-3  本章小结  总习题2第3章  Python程序设计  3.1  Python函数    3.1.1  Python定义函数    3.1.2  Python函数嵌套    3.1.3  lambda函数    3.1.4  递归函数    3.1.5  函数列表    3.1.6  内置函数    习题3-1  3.2  Python模块与包    3.2.1  Python类、模块与包的区别    3.2.2  Python包的创建    3.2.3  Python包的导入    3.2.4  Python包的安装    3.2.5  Python时间日期模块    习题3-2  3.3  Python程序设计实例    3.3.1  Python类    3.3.2  Python类和对象的使用    3.3.3  Python类的self参数绑定    3.3.4  Python类的属性    3.3.5  Python类的方法    3.3.6  Python类的继承    习题3-3  本章小结  总习题3第4章  Python网络爬虫  4.1  Python网络爬虫基础知识    4.1.1  Python循环语句for与条件语句if    4.1.2  Python字符串处理    4.1.3  PythoI/O编程    习题4-1  4.2  requests库    4.2.1  requests实现请求与响应    4.2.2  requests响应与编码    4.2.3  requests请求头headers的处理    4.2.4  requests响应码和响应头的处理    4.2.5  requests对Cookie的处理    4.2.6  requests重定向与历史信息    4.2.7  requests超时设置    4.2.8  requests代理Proxy设置    习题4-2  4.3  bs4库    4.3.1  bs4快速开始    4.3.2  bs4对象的种类    4.3.3  bs4遍历文档树    4.3.4  bs4搜索文档树    习题4-3  4.4  Python网络爬虫实例    4.4.1  选定网站并抓取数据    4.4.2  分析数据    4.4.3  存储数据    习题4-4  本章小结  总习题4第5章  Python高等数学  5.1  Python求解极限    5.1.1  Python求解数列的极限    5.1.2  Python求解函数的极限    习题5-1  5.2  Python求解导数与微分    5.2.1  Python求解一元函数的导数与微分    5.2.2  Python求解多元函数的导数与全微分    习题5-2  5.3  Python求解积分    5.3.1  Python求解一元函数的积分    5.3.2  Python求解多元函数的积分    5.3.3  Python求解曲线积分    5.3.4  Python求解曲面积分    习题5-3  5.4  Python求解级数    5.4.1  Python求解常数项级数    5.4.2  Python求解函数项级数    5.4.3  Python求解函数展成幂级数    习题5-4  本章小结  总习题5第6章  Python线性代数  6.1  Python矩阵及其运算    6.1.1  Python创建矩阵    6.1.2  Python矩阵的运算    习题6-1  6.2  Python行列式    6.2.1  Python行列式的计算    6.2.2  Python克拉默法则    6.2.3  Python伴随矩阵及逆矩阵    习题6-2  6.3  Python求解矩阵方程    6.3.1  Python矩阵的秩    6.3.2  Python矩阵方程    习题6-3  6.4  Python二次型    6.4.1  Python矩阵的特征值和特征向量    6.4.2  Python二次型    习题6-4  本章小结  总习题6第7章  Python概率统计  7.1  随机变量的概率计算和数字特征    7.1.1  随机变量的概率计算及常见概率分布    7.1.2  随机变量数字特征简介    7.1.3  随机变量数字特征计算及应用    习题7-1  7.2  描述性统计和统计图    7.2.1  统计的基础知识    7.2.2  用Python计算简单统计量    7.2.3  统计图    习题7-2  7.3  参数估计和假设检验    7.3.1  参数估计    7.3.2  参数假设检验    习题7-3  本章小结  总习题7第8章  Python插值拟合与常微分方程求解  8.1  Python插值与拟合    8.1.1  插值理论    8.1.2  Python求解插值问题    8.1.3  拟合    8.1.4  Python数据拟合    习题8-1  8.2  Python求解常微分方程    8.2.1  Python求解常微分方程通解    8.2.2  Python求解常微分方程特解    8.2.3  Python求解常微分方程模型    习题8-2  本章小结  总习题8第9章
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