计算机科学导论:英中双语版:English-Chinese bilingual [英] 邓

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作者: [英] 邓辉舫,邹才凤,[巴基] 娜西娅●安瓦（Nazia
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115435507
出版时间: 2016-10
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 268页
字数: 99999千字

作者: [英] 邓辉舫,邹才凤,[巴基] 娜西娅●安瓦（Nazia
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115435507
出版时间: 2016-10

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开

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基本信息
书名:计算机科学导论:英中双语版:English-Chinese bilingual
定价：49.8元
作者:[英] 邓辉舫,邹才凤,[巴基] 娜西娅●安瓦（Nazia Anwar）著
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2016-10-01
ISBN：9787115435507
字数：455000
页码：268
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑
1）全英文写成，对于所有关键的专业术语（特别是生僻和难懂的），将其对应的中文表述紧放在其后的括号中，便于对照，增强学习兴趣与理解，也便于外国留学生学习专业中文；2）全书简明扼要，涵盖IT近期新领域与方向，比如，不错计算机，云计算，数据科学（大数据），物联网，人工智能（alphago），无人机，以及近期新的硬件，软件，数据压缩技术，数据库，开发工具，框架平台等；3）图、表、文并茂，力求生动形象，深入浅出。4）英文语言流畅，地道，可读性强，易懂。5）每章之末给出本章关键内容之小结，参考文献与读物，给出三种类型混合的练习题。
内容提要

目录
PREFACEt11　INTRODUCTION　11．1　WHAT IS COMPUTER SCIENCE?　11．2　VON NEUMANN MODEL　11．3　COMPUTER COMPONENTS　21．4　HISTORY AND DEVELOPMENT TRENDS　31．5　FRONTIERS OF COMPUTER TECHNOLOGY　51．6　MAJOR FIELDS OF COMPUTER SCIENCE　131．7　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　141．8　SUMMARY　141．9　PRACTICE SET　152　NUMBER SYSTEMS AND CONVERSIONS　162．1　INTRODUCTION　162．2　POSITIONAL NUMBER SYSTEMS　172．3　NON-POSITIONAL NUMBER SYSTEMS　282．4　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　292．5　SUMMARY　292．6　PRACTICE SET　303　DATA STORAGE AND COMPRESSION　323．1　BIT PATTERN　323．2　INTEGER IN COMPUTER　333．3　FLOATING-POINT IN COMPUTER　363．4　DATA STORAGE　393．5　CLOUD STORAGE AND BIG DATA STORAGE　503．6　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　543．7　SUMMARY　553．8　PRACTICE SET　564　DATA OPERATIONS　594．1　LOGICAL OPERATIONS　594．2　ARITHMETIC OPERATIONS　664．3　SHIFT OPERATIONS　714．4　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　744．5　SUMMARY　744．6　PRACTICE SET　755　COMPUTER COMPONENTS　785．1　THREE MAIN COMPONENTS　785．2　COMPONENTS INTERCONNECTION　895．3　MACHINE CYCLE　905．4　COMPUTER ARCHITECTURES　915．5　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　925．6　SUMMARY　935．7　PRACTICE SET　946　COMPUTER NETWORKS　966．1　TYPES OF NETWORKS　966．2　TCP/IP MODEL　996．3　DEVICES IN NETWORKS　1036．4　NEW DEVELOPMENT IN NETWORKS　1056．5　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　1136．6　SUMMARY　1136．7　PRACTICE SET　1157　OPERATING SYSTEMS　1177．1　CATEGORIES　1177．2　COMPONENTS　1197．3　POPULAR OPERATING SYSTEMS　1277．4　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　1317．5　SUMMARY　1317．6　PRACTICE SET　1328　ALGORITHM　1358．1　WHAT IS ALGORITHM?　1358．2　THREE CONSTRUCTS　1368．3　HOW TO EVALUATE ALGORITHMS　1378．4　ALGORITHM REPRESENTATION　1388．5　BASIC ALGORITHMS　1398．6　CLASSIFICATION OF ALGORITHM　1488．7　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　1528．8　SUMMARY　1528．9　PRACTICE SET　1539　PROGRAMMING LANGUAGES　1559．1　DEVELOPMENT　1559．2　PROGRAM TRANSLATION　1579．3　LANGUAGES’ LATEST RANKING， CATEGORIES AND FEATURES　1589．4　COMMON CONCEPTS OF PROGRAMMING LANGUAGES　1649．5　SEVERE SOFTWARE ERRORS　1669．6　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　1699．7　SUMMARY　1709．8　PRACTICE SET　17010　SOFTWARE ENGINEERING　17210．1　INTRODUCTION　17210．2　SOFTWARE DEVELOPMENT LIFE CYCLE　17310．3　SOFTWARE DEVELOPMENT MODELS　17910．4　CMMI AND SOFTWARE PROCESS MANAGEMENT　18210．5　IMPORTANCE OF DOCUMENTATION　18410．6　SERVICE-ORIENTED ARCHITECTURE　18510．7　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　18510．8　SUMMARY　18610．9　PRACTICE SET　18711　DATA AND FILE STRUCTURES　18811．1　ABSTRACT DATA TYPES　18811．2　LIST　18911．3　STACK　19211．4　QUEUE　19211．5　TREE AND GRAPH　19311．6　FILE STRUCTURE　19711．7　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　20011．8　SUMMARY　20111．9　PRACTICE SET　20112　DATABASES　20312．1　INTRODUCTION　20312．2　DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS　20512．3　DATABASE ARCHITECTURE　20512．4　THE HISTORY OF DATABASE SYSTEMS　20612．5　DATABASE MODEL　20812．6　RELATIONAL OPERATIONS　21312．7　DATABASES FOR BIG DATA　21412．8　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　21512．9　SUMMARY　21612．10　PRACTICE SET　21713　SECURITY　21913．1　SECURITY GOALS　21913．2　SECURITY THREATS　22013．3　SECURITY SERVICES　22513．4　CRYPTOGRAPHY　23013．5　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　23413．6　SUMMARY　23513．7　PRACTICE SET　23714　THEORY OF COMPUTATION　23914．1　THE TURING MACHINE　23914．2　HALTING PROBLEM　24414．3　SOLVABLE PROBLEMS　24614．4　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　24814．5　SUMMARY　24814．6　PRACTICE SET　24815　ARTIFICIAL INTELLIGENCE　25015．1　INTRODUCTION　25015．2　KNOWLEDGE REPRESENTATION AND EXPERT SYSTEMS　25115．3　PERCEPTION　25315．4　REASONING　26215．5　NATURE INSPIRED COMPUTATION　26615．6　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　27115．7　SUMMARY　27215．8　PRACTICE SET　27316　INTERNET OF THINGS， CLOUD COMPUTING AND DATA SCIENCE　27416．1　INTRODUCTION　27416．2　OPPORTUNITIES IN IOT， CLOUD， AND DATA SCIENCE　27916．3　CHALLENGES AND RESEARCH DIRECTIONS　28116．4　IOT APPLICATIONS　28416．5　CLOUD APPLICATION SERVICE MODELS　28616．6　CLOUD APPLICATION DEPLOYMENT MODELS　28716．7　BIG DATA TOOLS AND TECHNIQUES　28716．8　INTEGRATION OF IOT， CLOUD COMPUTING， AND BIG DATA　28916．9　REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS　29116．10　SUMMARY　29116．11　PRACTICE SET　292
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