SPSS数据分析实用教程(第2版) 李洪成, 张茂军, 马广斌人民邮电出

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作者: 李洪成, 张茂军, 马广斌
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115445285
出版时间: 2017-03
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 328页
字数: 99999千字

作者: 李洪成, 张茂军, 马广斌
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115445285
出版时间: 2017-03

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开

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页数: 328页
字数: 99999千字

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基本信息
书名:SPSS数据分析实用教程(第2版)
定价：49.8元
作者:李洪成, 张茂军, 马广斌
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2017-03-01
ISBN：9787115445285
字数：568000
页码：328
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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编辑
（a)数据数理与分析的专业工具指导书，不仅让读者明白怎样做，还让其理解为什么这样做；（b)内容突出实践性，强调操作性，重视理论与实际的结合，每章均以导入问题开篇，不同于传统的先理论后案例，本书秉承发现问题、分析问题、解决问题、总结问题的思路，更利于读者学习、掌握SPSS操作技能；（c)图文并茂，过程详细，便于读者边学边做，从入门到精通。（d) 章后均附有思考题以及答案，更适用于高校学生，应用性强。
内容提要
本书从数据获取途径阐述数据测量、收集、转化、整理、处理与分析，目的是为社会、经济、管理、传播、统计、教育等学科的高年级本科生提供基本技能训练，为硕士研究生提供研究方法学习，使之掌握必须的研究工具，让文科学生敢于并善于运用定量研究方法分析论证现实问题，提升分析和解决实际问题的研究能力。书中所列举操作性案例、例题的SPSS数据文件，读者可去人民邮电出版社网站自行下载，使用这些数据文件可重现操作分析过程，起到反复练习、加深认识和巩固原理的作用。本书可作为经管文法类研究生研究方法类课程的教材，也可作为研究生撰写论文的工具学习材料，还可作为高年级本科生综合分析技能训练的理论与实验教材。当然，本书内容对从事调查分析的实际从业人员，也有很好的理论提升和实践指导作用。
目录
章统计分析和sPss软件简介1.1统计分析的基本概念1.1.1统计分析的步骤1.1.2数据的类型1.1.3数据的来源1.2常见统计分析软件简介1.2.1SPSS1.2.2SAS1.2.3R语言1.2.4其他统计分析软件1.3SPSS统计分析软件的历史1.4SPSS版本和授权1.5SPSS统计分析软件的特点1.6SPSS主要模块及功能简介1.7SPSS的安装1.8SPSS的几种基本运行方式1.9SPSS的界面1.10SPSS的图形用户界面1.11SPSS帮助系统1.12小结思考与练习第2章数据文件的建立和管理2.1数据管理的特点2.2SPSS数据编辑器简介2.2.1开始SPSS2.2.2SPSS的数据编辑器界面2.3新建数据文件、数据字典2.4保存文件2.5读人数据2.5.1读入Excel数据2.5.2读入文本数据2.5.3读入数据库数据2.6数据文件的合并2.6.1添加个案2.6.2添加变量2.7数据的拆分2.8小结思考与练习附录：为数据库文件建立ODBC数据源第3章描述性统计分析3.1频率分析3.2中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值3.2.1均值（或者算术平均数）3.2.25%截尾均值3.2.3几何均值3.2.4中位数3.2.5众数3.3离散趋势的描述：极差、方差、标准差、均值的标准误、分位数和变异指标3.3.1极差3.3.2方差和标准差3.3.3均值的标准误3.3.4变异系数3.3.5分位数3.4分布的形状——偏度和峰度3.5SPSS描述性统计分析3.5.1频率人口3.5.2描述子菜单3.5.3探索子菜单3.5.4表格3.6应用统计图进行描述性统计分析3.6.1定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图3.6.2定量数据的图形描述——直方图、茎叶图、箱图3.7数据标准化3.8小结思考与练习第4章概率论初步4.1随机变量的仿真4.1.1“均匀分布”的随机数4.1.2正态分布的随机数4.2理论分布4.2.1二项分布的分布函数和概率4.2.2连续分布的随机变量——正态分布4.3经验分布4.4抽样分布4.5置信区间4.6小结思考与练习第5章均值的比较5.1假设检验的思想及原理5.2均值5.2.1均值过程分析5.2.2双因素的均值过程分析5.3单样本T检验5.3.1数据准备5.3.2单样本T检验5.3.3置信区间和自抽样选项5.4独立样本T检验5.4.1数据初探5.4.2T检验5.4.3均值差的绘图5.5配对样本T检验5.6小结思考与练习第6章非参数检验6.1非参数检验简介6.2单样本非参数检验6.2.1卡方检验6.2.2二项式检验6.2.3K—S检验6.2.4Wilcoxon符号秩检验6.2.5游程检验6.3独立样本非参数检验6.3.1独立样本检验简介6.3.2独立样本检验举例6.4相关样本非参数检验6.4.1相关样本检验简介6.4.2相关样本检验举例6.5小结思考与练习第7章相关分析7.1相关分析的基本概念7.1.1相关关系的种类7.1.2相关分析的作用7.2散点图7.2.1散点图简介7.2.2使用旧对话框绘制散点图7.2.3用图表构建程序绘制散点图7.3相关系数7.3.1线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量7.3.2Spearman等级相关系数一定序变量之间的相关性的度量7.3.3Kendall的tau系数7.4偏相关分析7.5小结思考与练习第8章回归分析8.1线性回归分析的基本概念8.1.1线性回归8.1.2非线性回归8.2简单线性回归8.2.1简单回归方程的求解8.2.2回归方程拟合程度检验8.2.3用回归方程预测8.2.4简单线性回归举例8.3多元线性回归8.3.1多元线性回归方程简介8.3.2多元线性回归方程的显著性检验8.3.3应用举例8.3.4线性回归自变量进入的方式8.4线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项8.4.1回归分析的前提条件8.4.2回归分析前提条件的检验8.4.3回归诊断8.5非线性回归8.6曲线估计8.7小结思考与练习第9章方差分析9.1方差分析的术语与前提9.2单因素的方差分析9.2.1描述性数据分析9.2.2单因素方差分析9.3多因素方差分析9.3.1多因素方差分析简介9.3.2多因素方差分析案例分析9.4协方差分析9.4.1协方差分析简介9.4.2协方差分析案例分析9.5小结思考与练习0章聚类分析10.1聚类分析简介10.2聚类分析原理10.3个案间距离10.3.1尺度（或定距）数据的距离定义方式10.3.2分类数据的频数数据10.3.3二分类数据10.3.4聚类分析装算距离的方法设定10.4类之间的距离10.5系统聚类10.5.1系统聚类算法过程10.5.2系统聚类案例：山东餐饮市场分层10.6K—均值聚类10.6.1K—均值聚类方法简介10.6.2K—均值法案例分析10.7两步法聚类10.7.1两步法简介10.7.2两步法案例分析10.8小结思考与练习1章主成分分析11.1主成分分析简介11.1.1主成分分析的目的与功能11.1.2主成分分析的数学理论11.2主成分分析的应用条件11.2.1Bartlett球形检验11.2.2KMO统计量11.2.3基于相关系数矩阵还是协方差矩阵11.3主成分分析案例11.3.1综合评价案例11.3.2主成分分析用于探索变量间结构关系11.4小结思考与练习2章因子分析法12.1因子分析简介12.2因子分析的统计理论12.2.1因子分析的模型12.2.2因子分析模型的求解方法12.2.3因子分析的应用前提12.2.4因子个数的确定12.2.5因子的解释12.2.6因子旋转12.2.7因子得分12.3因子分析案例分析12.3.1探索变量间的结构关系12.3.2因子分析在市场调查中的应用12.4因子分析结果的有效性12.5因子分析和主成分分析的比较12.6小结思考与练习3章判别分析13.1判别分析的基本概念与理论13.1.1Fisher判别法13.1.2马式距离判别法13.2逐步判别分析13.3判别分析中的假设检验13.4案例分析13.4.1两个总体的判别分析——找出可能会购买新书的客户13.4.2两个以上总体的判别——电信客户分类13.5小结思考与练习4章典型相关分析14.1典型相关分析简介14.1.1典型相关分析的应用范围14.1.2典型相关分析的功能14.2典型相关分析算法简介14.3典型相关系数的显著性检验14.4案例分析14.5小结思考与练习参考文献
作者介绍
王旭：云南财经大学期刊中心教授，讲授课程：市场调查、市场营销学，云南省精品课程《市场营销学》和《市场调查》主持人、云南省“十二五”规划教材主编以前出版的教材：市场调研 978-7-04-034651-0 高等教育出版社 2012.9 市场调研实验与实训教程 978-7-04-039463-4 高等教育出版社 2014.6 消费者行为学 978-7-121-08570-3 电子工业出版社 2009.6
序言
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