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  • 计算方法 河南大学出版社9787564930547

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  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
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售价 19.80 6.2折

定价 ¥32.00 

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    • 商品分类:
      自然科学
      货号:
      R_9231744
      品相描述:全新
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      商品描述:
      基本信息
      书名:计算方法
      定价:32元
      作者:
      出版社:河南大学出版社
      出版日期:
      ISBN:9787564930547
      字数:
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      版次:
      装帧:
      开本:16开
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      内容提要

      目录
      Chapter 1  Introductio  1.1  Numerical Computational Methods and Main Contents  1.2  Error  1.3  Stability Analysis of Numerical Methods  1.4  How to Avoid Error  Excises 1Chapter 2  Interpolation and Polynomial Appromatio  2.1  Introductio  2.2  Lagrange Interpolation Polynomial  2.3  Neville' s Interpolating Formula  2.4  Newton Interpolatio  2.5  Hermite Interpolatio  2.6  Piecewise Polynomial Appromatio  2.7  Cubic Spline Interpolatio  Excises 2Chapter 3  Appromation Theory  3.1  Optimal Appromatio  3.2  Optimal Appromation of Normed Linear Space  3.3  Optimal Uniform Appromation Polynomial  3.4  Minimum Error to Zero-Chebyshev Polynomial  3.5  Optimal Appromation of the Inner Product Space  3.6  Optimal Square Appromation and Orthogonal Polynomials  3.7  Discrete Optimal Square Appromation and Least Square Method (L-S)  Excises 3Chapter 4  Numerical Integration and Differentiatio  4.1  Introductio  4.2  Newton-Cotes Quadrature Formula  4.3  Composite Numerical Integratio  4.4  Richardson Extrapolation and Romberg Integratio  4.5  Gaussian Quadrature  4.6  Numerical Differentiatio  Excises 4Chapter 5  Solving Linear System of Equations  5.1  Elementary Notions and Results of Linear Algebra  5.2  Direct Methods for Solving Linear System of Equations  5.3  Error of Gaussian Eliminatio  5.4  Iterative Methods for Solving Linear Systems  5.5  Conjugate Gradient Method  Excises 5Chapter 6  Appromating Eigenvalues  6.1  Linear Algebra and Eigenvalues  6.2  The Power Method and the Inverse Power Method  6.3  Householder' s Method  6.4  QR Algorithm  6.5  Improved Power Method  Excises 6Chapter 7  Numerical Solutions of Nonlinear Systems  7.1  The Bisection Method  7.2  Fixed Point Iterative Method  7.3  Newton' s Iteration Method
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      序言

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