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作者:
安俊秀,徐传运,戴宇睿等编著
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出版社:
人民邮电出版社
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ISBN:
9787115589903
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出版时间:
2024-05
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787115589903
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出版时间:
2024-05
售价
¥
30.12
6.0折
定价
¥49.80
品相
全新
上书时间2024-12-24
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商品描述:
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作者简介
安俊秀,成都信息工程大学软件工程学院教授,主要研究领域为云计算与大数据技术、大数据分析与服务、云计算技术及应用。
目录
第1章 数据采集与预处理概述
1.1数据采集简介
1.1.1数据采集工具
1.1.2爬虫的原理与分类
1.1.3网络爬虫实现的核心流程
1.1.4爬虫的应用场景
1.2数据预处理简介
1.2.1数据预处理的目的与意义
1.2.2数据预处理技术
1.2.3数据预处理工具
1.3 Python中关于数据采集与预处理的常用库
1.3.1请求库
1.3.2解析库
1.3.3数据存储库
1.3.4处理库
习题
第2章 数据采集与存储
……
内容摘要
本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术,全面讲解了数据采集与预处理的全流程及在多领域的应用案例。本书共8章,包括数据采集与预处理概述、数据采集与存储、数据采集进阶、数据清洗、数据规整与分组聚合、豆瓣电影排行榜数据采集与预处理、使用Scrapy框架与Selenium采集股市每日点评数据并可视化、房产数据预处理。 本书可作为高等院校大数据、人工智能、计算机等专业的教材使用,也可供相关科技人员参考。
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精彩内容
本书详细介绍大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术,全面讲解数据采集与预处理的流程及其在多个领域的应用。本书共8章,包括数据采集与预处理概述、数据采集与存储、数据采集进阶、数据清洗、数据规整与分组聚合、豆瓣电影排行榜数据抓取与预处理、使用Scrapy框架与Selenium采集股市每日点评数据并可视化、房产数据预处理。
本书可作为高等院校大数据、人工智能、计算机等专业的教材,也可供相关从业人员参考。
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