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  • 心脑血管疾病智能诊断研究新进展

心脑血管疾病智能诊断研究新进展

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  • 作者: 
  • 出版社:    中国科技出版传媒股份有限公司
  • ISBN:    9787030715036
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 作者: 
  • 出版社:  中国科技出版传媒股份有限公司
  • ISBN:  9787030715036
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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    • 商品分类:
      医药卫生
      货号:
      11482337
      商品描述:
      目录
      目录第一章 心脑血管疾病智能诊断技术简介 1第一节 心脑血管疾病现状 1第二节 心脑血管疾病的诊断 3第三节 人工智能技术在心脑血管疾病诊断方面的应用 4第二章 心脑血管医学影像的预处理 6第一节 图像去噪 6第二节 图像增强 10第三节 感兴趣区域提取 14第四节 数据扩充 15第五节 讨论与总结 16第三章 深度学习方法与网络 18第一节 深度学习方法 18第二节 深度学习网络 20第三节 医学影像数据分析中常用的深度学习网络 26第四节 讨论与总结 29第四章 基于深度学习的冠状动脉自动分割及钙化检测 32第一节 数据集及数据预处理 33第二节 深度学习模型 36第三节 冠状动脉解剖结构及自动分割 37第四节 冠状动脉钙化检测 42第五节 讨论与总结 43第五章 基于深度学习与多模态影像融合的心脏分割方法 48第一节 多模态心脏图像 49第二节 心脏图像的传统分割方法 50第三节 基于深度学习的多模态心脏分割方法 54第四节 讨论与总结 63第六章 桡动脉脉搏波分析及其临床应用 68第一节 测量方法 69第二节 波形分析 70第三节 波形分类与参数估计 74第四节 临床应用 75第五节 讨论与总结 78第七章 基于单导联心电图的房颤自动检测 82第一节 数据来源和评估指标 82第二节 数据预处理和特征提取 85第三节 机器学习在房颤检测中的应用 87第四节 深度学习在房颤检测中的应用 90第五节 讨论与总结 92第八章 动脉僵硬度的无创检测方法 96第一节 局部动脉僵硬度 96第二节 区域动脉僵硬度 100第三节 全身动脉僵硬度 103第四节 动脉僵硬度的估测 104第五节 讨论与总结 106第九章 基于血流动力学模型的血管狭窄的模拟和检测 110第一节 基于医学影像的血管狭窄检测方法 110第二节 基于血流动力学模型的血管狭窄仿真 112第三节 基于低维血流动力学模型的动脉血管狭窄检测 116第四节 讨论与总结 118第十章 基于心电信号的心肌梗死诊断与定位 123第一节 数据集及预处理 123第二节 心肌梗死类型 125第三节 机器学习在心肌梗死诊断中的应用 125第四节 深度学习在心肌梗死诊断中的应用 127第五节 实验结果对比 128第六节 讨论与总结 130第十一章 深度学习在心血管超声影像中的应用 133第一节 深度学习方法 134第二节 心血管超声影像预处理方法 134第三节 分类 136第四节 检测 137第五节 分割 138第六节 其他任务 139第七节 讨论与总结 140第十二章 深度学习在脑血管自动检测与分割中的应用 143第一节 数据预处理和深度学习模型 144第二节 二维脑血管应用 145第三节 三维脑血管应用 148第四节 讨论与总结 151第十三章 心脑血管疾病智能诊断的挑战与展望 155

      内容摘要
      本教材主要围绕智能医疗技术在心血管疾病中的应用展开论述的。各章的进展依次分别概述;医学影像的预处理、深度学习方法的概述、单导联心电图分类与房颤检测、心肌梗死的检测、多模态图像融合心脏分割、冠状动脉血管分割、脑血管的检测与分割、血管狭窄的模拟与检测、动脉僵硬度的无创检测、基于桡动脉波形的心血管功能分析,心血管超声影像分析的研究进展等。

      精彩内容
      本教材主要围绕智能医疗技术在心血管疾病中的应用展开论述的。各章的进展依次分别概述;医学影像的预处理、深度学习方法的概述、单导联心电图分类与房颤检测、心肌梗死的检测、多模态图像融合心脏分割、冠状动脉血管分割、脑血管的检测与分割、血管狭窄的模拟与检测、动脉僵硬度的无创检测、基于桡动脉波形的心血管功能分析,心血管超声影像分析的研究进展等。

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