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出版时间:
2017-12
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装帧:
平装
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开本:
其他
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ISBN:
9787550442207
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出版时间:
2017-12
售价
￥
38.33
6.6折
定价
￥58.00
品相
全新
上书时间2023-12-20
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商品描述：
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作者简介
张华节，经济学博士（研究方向：计量经济理论与应用）、企业管理师资博士后，现任职于西南财经大学统计学院讲师，《数量经济技术经济研究》匿名审稿人。已在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等期刊发表论文。长期从事《初、中、不错计量经济学》、《面板数据与非参数计量经济学》教学工作。
目录
1 导论
1.1 研究的问题、背景和意义
1.1.1 研究的问题及背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究的思路、结构和主要创新
1.2.1 研究思路
1.2.2 篇章结构
1.2.3 主要创新点
1.3 研究的不足之处
2 文献综述
2.1 面板数据单位根检验
2.1.1 固定系数面板数据单位根检验
2.1.2 随机系数面板数据单位根检验
2.2 初始条件对单位根检验的影响研究
2.2.1 初始条件对时间序列单位根检验的影响研究
2.2.2 初始条件对面板数据单位根检验的影响研究
2.3 文献评述
3 初始条件对固定系数面板数据单位根LLC检验势影响的研究
3.1 提出问题
3.2 渐近性质研究
3.3 有限样本性质分析
3.3.1 局部渐近势研究
3.3.2 有限样本研究
3.4 本章小结
3.5 本章附录
4 初始条件对固定系数面板数据单位根IPS检验势影响的研究
4.1 问题提出
4.2 渐近性质研究
4.3 有限样本性质分析
4.3.1 局部渐近势研究
4.3.2 有限样本研究
4.4 本章小结
4.5 本章附录
5 固定系数面板数据单位根似然比（LR）检验及初始条件对其影响的研究
5.1 问题提出
5.2 面板数据单位根似然比（LR）检验统计量
5.3 LR检验统计量渐近性质研究
5.3.1 渐近性质研究
5.3.2 初始条件对LR检验影响分析
5.4 有限样本性质分析
5.5 本章小结
5.6 本章附录
6 初始条件对固定系数与随机系数面板数据单位根检验水平影响的研究
6.1 问题提出
6.2 固定系数面板数据单位根检验水平研究
6.2.1 原假设H。下面板数据单位根DF式IPS检验统计量的渐近分布
6.2.2 原假设H0下面板数据单位根DF式LLC检验统计量的渐近分布
6.3 随机系数面板数据单位根检验水平研究
6.4 有限样本性质分析
6.5 本章小结
6.5.1 固定系数面板数据单位根检验小结
6.5.2 随机系数面板数据单位根检验小结
6.6 本章附录
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
致谢
内容摘要
随着面板数据模型在众多研究领域得到广泛应用，人们开始越来越关注面板数据的平稳性问题，尤其在最
近的20多年里，面板数据单位根检验研究成为国际数量经济学界研究的热点。然而，已有研究表明，面板数据单位根检验方法受诸多因素影响，因此，本书主要从初始条件视角对现有部分较为流行的面板数据单位根检验方法进行研究分析。
本书在梳理、总结已有的面板数据单位根检验以及初始条件对面板数据单位根检验的影响的研究文献的优点与不足的基础上，做了进一步的研究工作。具体地，先分析了初始条件是如何影响面板数据单位根LLC检验的，并对面板数据单位根IPS检验功效是否会受初始条件的影响进行了探讨；接下来针对面板数据单位根LLC与IPS检验的不足之处，基于个体似然比检验统计量提出了面板数据单位根似然比（LR）检验，并考察了初始条件是否会影响面板数据单位根似然比LR检验的功效。此外，在分析了初始条件对面板数据单位根检验势的影响之后，也考虑了初始条件是否会影响面板数据单位根检验水平。本书的研究工作以理论性质的探讨为主，主要应用了数理推导和随机实验模拟两种研究手段，分别考虑不同情形下所对应的渐近性质和有限样本下的检验势和检验水平，得出若干具有理论意义的结论。
主编推荐
随着面板数据模型在众多研究领域得到广泛应用，人们开始越来越关注面板数据的平稳性问题，尤其在很近20多年里，面板数据单位根检验研究成为了靠前数量经济学界研究的热点。然而，已有研究表明面板数据单位根检验方法受诸多因素影响，因此，本书重点考虑从初始条件视角对现有部分较为流行的面板数据单位根检验方法进行研究分析。①本书回顾已有相关研究成果，包括面板数据单位根检验，从初始条件对时间序列单位根检验的影响研究延伸至初始条件对面板数据单位根检验的影响，进而引申出本书所要研究的问题。从理论分析和实证分析的视角分别进行阐述。②研究初始条件对面板数据单位根LLC和IPS检验统计量在局部备择假设下的渐近分布、局部渐近势函数以及有限样本性质。③针对面板数据单位根LLC与IPS检验在面板数据中存在发散个体时其检验势接近于零这一缺陷，我们尝试提出了固定系数面板数据单位根似然比（LR）检验对该问题进行修正，在局部备择假设下，考察其局部渐近性质等。④从原假设成立的视角研究了初始条件对固定系数面板数据单位根LLC与IPS检验和随机系数面板数据单位根联合LM检验水平的影响，并对其渐近性质和有限样本性质进行了分析。
精彩内容
随着面板数据模型在众多研究领域得到广泛应用，人们开始越来越关注面板数据的平稳性问题，尤其在最近20多年里，面板数据单位根检验研究成为了国际数量经济学界研究的热点。然而，已有研究表明面板数据单位根检验方法受诸多因素影响，因此，本书重点考虑从初始条件视角对现有部分较为流行的面板数据单位根检验方法进行研究分析。①本书回顾已有相关研究成果，包括面板数据单位根检验，从初始条件对时间序列单位根检验的影响研究延伸至初始条件对面板数据单位根检验的影响，进而引申出本书所要研究的问题。从理论分析和实证分析的视角分别进行阐述。
②研究初始条件对面板数据单位根LLC和IPS检验统计量在局部备择假设下的渐近分布、局部渐近势函数以及有限样本性质。
③针对面板数据单位根LLC与IPS检验在面板数据中存在发散个体时其检验势接近于零这一缺陷，我们尝试提出了固定系数面板数据单位根似然比(LR)检验对该问题进行修正，在局部备择假设下，考察其局部渐近性质等。
④从原假设成立的视角研究了初始条件对固定系数面板数据单位根LLC与IPS检验和随机系数面板数据单位根联合LM检验水平的影响，并对其渐近性质和有限样本性质进行了分析。
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