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出版时间:
2017-04
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787121336225
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出版时间:
2017-04
售价
￥
44.05
6.4折
定价
￥69.00
品相
全新
上书时间2023-11-09
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商品描述：
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作者简介
陈星玉，商业管理硕士(MBA)、博士。长期从事与商业分析和财务管理有关的工作，就职于多家靠前上市公司，曾任与财务管理、计划和分析等有关的各种不错管理职位，现为某上市公司财务官。作者在中国大陆、台湾地区地区地区和香港地区及美国和德国出版译著和专著若干部、研究论文多篇，其较近的一本著作是《财务分析》(2015，电子工业出版社)。作者曾获得美国注册会计师证书(CPA)、美国注册管理会计师证书(CMA)及美国注册财务管理经理证书(CFM)。
目录
目 录
第1篇 描 述 统 计
第1章 引言2
1.1 定量分析与定性分析2
1.1.1 定量分析2
1.1.2 定性分析3
1.1.3 定量分析与定性分析之比较3
1.2 定量分析的步骤4
1.3 描述统计与推断统计6
1.4 变量8
1.5 Excel在定量分析中的作用8
1.5.1 Excel的简单历史8
1.5.2 Excel与定量分析9
1.6 本章小结9
第2章 描述统计：数据整理及表示10
2.1 数据的类型10
2.2 定性数据：单变量11
2.2.1 频度表11
2.2.2 柱形图(直方图)15
2.2.3 饼图15
2.2.4 伯拉图16
2.2.5 折线图和散点图21
2.3 定性数据：双变量22
2.3.1 交叉表22
2.3.2 多重柱形图(簇状柱形图)23
2.3.3 堆积柱形图23
2.4 定量数据：间断变量24
2.4.1 频度表24
2.4.2 柱形图25
2.4.3 饼图26
2.5 定量数据：连续变量28
2.5.1 频度表28
2.5.2 柱形图30
2.5.3 折线图31
2.6 本章小结32
第3章 描述统计：数据的统计度量33
3.1 数据集中趋势的度量33
3.1.1 均值33
3.1.2 中位数35
3.1.3 众数36
3.1.4 平均数、中位数、众数之
比较39
3.2 数据分散度的度量40
3.2.1 极差40
3.2.2 平均偏差41
3.2.3 方差41
3.2.4 标准差43
3.2.5 相对分散度——变异系数44
3.2.6 异众比率45
3.3 百分位数47
3.4 数据分布形态的度量：偏态
与峰态48
3.4.1 偏态及偏态系数48
3.4.2 峰态及峰态系数49
3.5 标准差的应用51
3.5.1 标准化值51
3.5.2 数据分布与标准差关系的
经验法则51
3.6 时间序列数据53
3.7 Excel【描述统计】工具的应用55
3.8 数据透视表57
3.8.1 创建数据透视表57
3.8.2 数据透视表中计算方法的
改变59
3.8.3 数据透视表中群组的建立
及取消60
3.8.4 数据透视图63
3.8.5 【筛选器】：切片器与
日程表68
3.8.6 下查功能71
3.8.7 将数据透视表做成不同形式
的表格71
3.9 本章小结72
第4章 概率基础73
4.1 基本概念73
4.2 概率的设定法则74
4.2.1 随机试验的种类74
4.2.2 客观概率法则75
4.2.3 主观判断概率法则
(the subjective approach)76
4.3 概率的运算法则77
4.3.1 补集事件法则77
4.3.2 加法法则77
4.3.3 乘法法则80
4.4 本章小结82
第5章 离散型随机变量：二项分布及
泊松分布84
5.1 离散型随机变量84
5.1.1 离散型与连续型随机变量84
5.1.2 离散型随机变量的概率
分布84
5.1.3 离散型变量概率分布特点86
5.1.4 离散型随机变量的期望值
及方差87
5.2 二项分布88
5.2.1 二项分布的定义及条件88
5.2.2 二项分布的均值与方差89
5.2.3 二项分布的Excel计算89
5.3 泊松分布94
5.3.1 泊松分布的概念94
5.3.2 泊松分布的应用及其Excel
计算95
5.3.3 二项分布与泊松分布的关系98
5.4 本章小结99
第6章 连续随机变量：正态分布100
6.1 连续随机变量及其概率分布100
6.1.1 连续随机变量100
6.1.2 连续随机变量的概率分布100
6.2 正态分布101
6.2.1 正态分布的概念101
6.2.2 正态分布曲线的Excel
作法103
6.2.3 标准正态分布及正态分布
的标准化105
6.2.4 标准正态分布概率表106
6.2.5 正态分布的Excel计算和
应用109
6.3 指数分布118
6.4 本章小结122
第2篇 推 断 统 计
第7章 抽样及抽样分布124
7.1 抽样方法124
7.1.1 简单随机抽样125
7.1.2 系统抽样法126
7.1.3 分层抽样法127
7.1.4 分群抽样法131
7.2 抽样分布132
7.2.1 平均值的抽样分布：正态
分布总体132
7.2.2 平均值的抽样分布：非正态
分布总体132
7.2.3 抽样分布：有限总体且抽样
无替代133
7.3 抽样分布：应用134
7.4 本章小结140
第8章 估计142
8.1 基本概念142
8.2 学生t-分布143
8.2.1 学生t-分布的概念144
8.2.2 Excel中有关t-分布公式
的应用145
8.3 总体平均值置信区间的估计150
8.3.1 总体平均值置信区间的
估计(1)：总体为正态分布，
总体标准差δ未知150
8.3.2 总体平均值置信区间的
估计(2)：总体为正态分布，
总体标准差δ已知154
8.3.3 总体平均值置信区间的
估计(3)：总体分布未知157
8.4 总体比例值p的置信区间
估计159
8.5 两总体均值差的置信区间162
8.5.1 两总体均值差的置信区间
估计(1)：成对样本162
8.5.2 两总体均值差的置信区间
估计(2)：独立样本164
8.6 两总体比例差的置信区间
估计167
8.7 样本大小的选取169
8.7.1 样本大小的选取(1)：总体
均值170
8.7.2 样本大小的选取(2)：总体
均值差171
8.7.3 样本大小的选取(3)：总体
比例值p172
8.7.4 样本大小的选取(4)：总体
比例值p差173
8.8 本章小结175
第9章 假设检验(1)：单样本178
9.1 基本概念178
9.2 假设检验(1)：总体均值
检验——总体标准差已知
(Z检验)181
9.2.1 平均值双边检验：δ已知182
9.2.2 平均值单边检验：δ已知183
9.3 P值186
9.3.1 P值的概念186
9.3.2 P值的计算187
9.4 假设检验(2)：均值检验——
总体标准差未知(t-检验)191
9.4.1 均值检验：右侧单边，总体
δ未知192
9.4.2 均值检验：左侧单边，总体
δ未知194
9.4.3 均值检验：双边，总体δ
未知195
9.5 假设检验：样本比率与总体
比率197
9.6 本章小结198
第10章 假设检验(2)：二总体比较200
10.1 成对双样本平均值的比较201
10.2 独立双样本平均值的比较(1)：
二总体方差相等204
10.3 独立双样本平均值的比较(2)：
二总体方差未知且不等207
10.4 独立双样本平均值的比较(3)：
Z检验210
10.5 二总体比率的比较213
10.6 二样本方差的比较215
10.7 本章小结218
第11章 方差分析219
11.1 基本概念219
11.1.1 随机化设计220
11.1.2 区集随机化设计221
11.2 单因子方差分析221
11.3 随机区集实验226
11.4 双因子方差分析230
11.5 本章小结235
第12章 卡方检验236
12.1 卡方分布及检验的基本概念236
12.1.1 卡方分布的概念236
12.1.2 卡方检验的一般步骤237
12.1.3 适合卡方检验的条件238
12.2 适合度检验239
12.2.1 适合度检验的一般步骤239
12.2.2 适合度检验：二项分布243
12.2.3 适合度检验：泊松分布246
12.2.4 适合度检验：正态分布248
12.3 同质性检验251
12.4 独立性检验254
12.5 总体方差的区间估计与假设
检验257
12.5.1 总体方差的区间估计257
12.5.2 总体方差的假设检验259
12.6 本章小结261
第3篇 回归与预测
第13章 回归及相关分析263
13.1 简单线性回归与二乘法
准则263
13.2 回归方程置信区间估计269
13.2.1 估计标准误差269
13.2.2 估计值y的置信区间
估计271
13.3 相关分析275
13.3.1 相关系数275
13.3.2 决定系数275
13.3.3 相关系数与决定系数的
比较278
13.4 有关回归方程的假设检验及
置信区间278
13.4.1 相关系数的检验278
13.4.2 斜率的检验279
13.4.3 斜率的置信区间估计279
13.5 方差分析：检验线性关系是
否存在279
13.6 增灵：一个有关回归分析的
例子280
13.7 本章小结285
第14章 多元回归及相关分析287
14.1 多元回归方程287
14.2 多元回归的置信区间289
14.2.1 对y平均值置信区间的
估计289
14.2.2 对单个y置信区间的
估计289
14.3 多元回归的相关分析291
14.4 多元回归方程的显著性
检验292
14.4.1 回归方程显著性检验292
14.4.2 偏回归系数显著性检验293
14.4.3 偏回归系数的置信区间
估计293
14.5 本章小结296
第15章 预测与时间序列数据297
15.1 预测及其种类297
15.1.1 预测的种类297
15.1.2 预测的方法298
15.1.3 预测的步骤299
15.2 预测的准确性299
15.2.1 平均误差299
15.2.2 平均百分比误差299
15.2.3 均方误差300
15.2.4 均方根误差300
15.3 时间序列数据303
15.4 基于时间序列数据的预测305
15.4.1 移动平均305
15.4.2 指数平滑法308
15.4.3 趋势311
15.4.4 季节指数313
15.5 本章小结322
第4篇 建模、优化与风险分析
第16章 Excel模型324
16.1 构建Excel模型的基本步骤324
16.1.1 模型的设计325
16.1.2 建模326
16.1.3 模型检测327
16.1.4 什么是好模型331
16.2 基准情形分析331
16.3 假设分析：模拟运算表332
16.3.1 单元格命名333
16.3.2 模拟运算表——单变量335
16.3.3 模拟运算表——双变量336
16.3.4 假设分析：方案管理器338
16.4 平衡点分析：单变量求解341
16.
内容摘要
商业分析在企业运营、营销、计划、预算、人资、管理等方面发挥着越来越重要的作用。大数据在各方面的作用日趋重要，一定的商业分析能力已经成为企业管理人员，甚至一般工作人员，所必须具有的基本能力之一。
陈星玉著的《Excel实用商业分析》以实用为目的，同时考虑商业分析知识的系统结构，详细介绍了商业分析的内容、概念、方法及应用。通过大量例子，重点讨论了以Excel为工具，如何用这些概念和方法来解决企业管理及其他各种活动中的实际问题，特别是如何用Excel对这些问题构建不同的分析模型，从而对问题进行分析并提供解决方案。本书包含4篇共19章。第1篇是描述统计，包括6章。第1篇首先讨论了定量分析和定性分析的基本概念及二者的关系，然后通过大量例子讨论了不同数据的整理及表示方法，数据的各种统计量，离散型和连续型变量的各种分布。第2篇是推断统计，包括6章，内容涉及如何根据样本特征推断和判断总体特征，包括抽样方法、各种统计值的估计、不同的假设检验方法、方差分析和卡方检验等。第3篇是回归与预测，共3章，包括回归及相关分析、多元回归及相关分析、预测与时间序列数据。第4篇是建模、优化与风险分析，共4章，包括Excel建模的方法和步骤、在问题的不同解决方案中寻找最佳方案等，最后讨论了风险分析、模拟及用模拟的方法来进行风险分析。为方便读者复习巩固，各章末尾的小结对该章讨论的重要概念、公式和方法进行了总结。
从第2章开始，每章都有自己的Excel工作簿。读者可下载各章的数据及分析模型，进行各种练习，从而加深对概念、方法及应用的理解。
通过阅读和理解本书，读者将会对商业分析的概
念、方法、步骤有比较深人的了解，对如何依据这些知识用Excel构建比较各种模型解决工作中遇到的问题的技巧有较好的掌握并成功付之于实践。
本书可作为大学生及研究生的财务、金融、管理、市场有关课程的教材或参考书，亦是从事大数据分析、管理、财务分析、计划、预算等工作的专业人员的良好参考书。
精彩内容
本书以实用为目的的同时考虑商业分析知识的系统结构，详细介绍了商业分析的内容、概念、方法及应用。通过大量例子，本书重点讨论了以Excel作为工具，如何用这些概念和方法来解决企业管理及其他各种活动中的实际问题，是如何用Excel对这些问题构建不同的分析模型，从而对问题进行分析并提供解决方案。本书由4篇19章组成。为方便读者复习巩固，各章末尾的小结对该章讨论的重要概念、公式和方法进行了总结。
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