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作者:
张发凌 等 编著
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出版社:
北京希望电子出版社
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ISBN:
9787830022068
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出版时间:
2017-04
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787830022068
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出版时间:
2017-04
售价
￥
37.11
6.2折
定价
￥59.80
品相
全新
上书时间2024-03-13
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商品描述：
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目录
章数据的编辑与整理1
1.1数据输入或导入1
1.1.1不同类型数据的输入1
1.1.2重复数据的输入7
1.1.3有规则数据的输入8
1.1.4数据有效性验证11
1.1.5导入外部数据15
1.2数据整理20
1.2.1重复数据的处理20
1.2.2数据行列位置重新调整23
1.2.3数据的合并与拆分24
1.2.4数据格式的转换30
1.3多表合并计算32
1.3.1多表求和运算32
1.3.2多表计数运算36
1.4数据查看37
……
内容摘要
本书由Excel数据处理基本知识及大数据行业分析案例组成。
全书共分18章，主要内容包括：数据的编辑与处理、数据的排序、筛选、分类汇总、数据透视表用于统计分析、函数用于统计分析、解不确定值、数据分组与频数统计、描述性统计分析、抽样与假设检验、方差分析与回归分析、时间序列分析、大数据之员工考勤数据分析、大数据之企业人事数据分析、大数据之市场调查数据统计与分析、大数据之淘宝母婴用品销售分析、大数据之企业就业与GDP增长情况分析、大数据之毕业生就业数据分析、大数据之生产计划数据分析。
本书既适合Excel数据分析初学者学习，也适合行业读者。
精彩内容
前 言
据《福布斯》杂志和谷歌统计，自2013年以来“大数据”一词成为世界上搜索频率最高的词语。谈论大数据已经成为一种时尚。各行各业甚至街头巷尾的普通人，都在谈论着大数据。对于什么是大数据，每个人都能给出自己的理解，尽管其中不乏误解。在“大数据”风潮的影响下，很多有关大数据的著作纷纷面世并风靡一时。那么这些大数据是如何统计的？这些大数据是如何整理的？这些大数据是如何分析的？这些大数据分析结论是怎么得到的？这些问题引起大家普遍关注。
Excel作为使用最广泛且操作较简单、功能强大的日常办公软件，是很多公司进行大数据统计、整理、计算、分析等工作的首选。根据不同的结论需求，Excel能更精确地完成所需的分析工作。
本书严格恪守实用的原则，力求为大数据分析初学者提供一套易学 、易理解、易实用的大数据分析用书 ，从行业的选取、范例的规划、素材的选用等方面，我们都进行了细致的分析与推敲。为了便于读者学习和使用，本书在编写时特别突出了如下特点：
定位准确：本书是一本入门级的大数据分析读物 ，读者可以从零开始学习使用软件中的函数以及分析工具对生活中和工作中遇到的大数据进行分析。本书并非开篇即介绍专业知识，而是准备了预备基础的铺垫，在本书的前11章介绍了如何用Excel工具对数据进行整理、筛选、计算、统计、分析等，这样是为了降低学习门槛，增强易读性。
结构安排：除了前11章的基础知识，后7章又安排了7个案例，这些案例分别是员工考勤信息、企业人事信息、市场调查、母婴用品销售、毕业生就业、生产计划、企业就业与GDP增长，通过案例数据分析，更进一步学习如何用Excel对大数据进行分析。
针对读者：本书适用于数据分析初学者，他们面对着Excel软件生疏、函数公式不懂，初级分析工具不会用等问题，可以认真学本书前11章的基础知识，打下坚实的基础；他们还面临行业分析思路问题，无法快速地从一堆大数据中分析出想要的内容，在此本书给了具体的案例以供参考。
本书主要由张发凌编写，参与编写的还有吴祖珍、慧、陈媛、姜楠、彭志霞、彭丽、张万红、陈伟、童飞、韦余靖、徐全锋、张铁军、陈永丽、李勇、沈燕、杨红会、许琴、王涛、王正波、余杭、余曼曼、王莹莹、章红、项春燕等老师，在此对他们表示深深的谢意！
尽管作者对书中的案例力求精益求精 ，但疏漏之处仍然在所难免。如果您发现书中的错误或某个案例有更好的解决方案，欢迎批评指正。再次感谢广大读者的支持！
编者
2017年1月
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开播时间：09月02日 10:30
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