内容摘要 本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的PowerBIDesktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。
主编推荐 "DAX里程碑式经典教材，亚马逊4.8分（总分5分） 读完本书，你会成为DAX大师！ 微软MVP，Power BI可视化大赛评委 翻译 原书作者、DAX之父、ExcelHome 创始人、Power BI MVP力荐"
媒体评论 "推荐序一
从工作表函数到DAX
在ExcelHome技术论坛上，经常会有这样的讨论话题：你希望下一个版本的Excel增加什么功能？在2006年以前，很多人都说，希望Excel能提高单表处理数据的数量上限，优选能像Access那样可以建立多表查询。自Excel 2007问世后，单表处理数据的量，从65,536行增加到了1,048,576行。于是，很多人表示相当满意，但还是有一些人表示，只是简单增加单表的行数不够，数据量一大，数据处理的性能直线下降，特别是查询类的函数，几乎无法工作，优选还能向Access靠齐。我觉得这个想法不错，但是如果Excel向Access演变了，那么Access还有存在的必要吗？想必微软不会做这样的事情。 Excel 2010发布后不久，我得知微软发布了一款新的Excel官方插件，名为SQL Server PowerPivot for Excel，我在第一时间安装上并试了试，接近懵了，不知道这是干什么的，网上的相关资料也少，后来就淡忘了。 按Office每两年来一次大更新的规律，Excel 2013让人相当惊艳：微软一口气搞了一个名为Power BI for Excel的全家桶，把BI的概念正式引入Excel中。我根据微软官方文档尝鲜了一下Power Pivot，一边试一边默默自语：啊，还能这样！啊，还能那样！啊，这是翻天覆地了！这不就是比Access还Access的Excel吗！这一次，Excel面对上亿行的数据也不胆怯了，而且，它真的可以管理不同类型的数据源并在它们之间创建关系了。 在接下来的几年里，Power BI for Excel各个组件不断更新，甚至变成了一个独立的产品Power BI Desktop——比较遗憾的是，Excel里的Power View壮志未酬就“领盒饭”了。在近期新版本的Office 365中，Power Pivot、Power Query和Power Map已经和Excel完美融合了。 作为Excel数据透视表的伴侣（或继任者），Excel中的PowerPivot强大到令人惊叹，以前数据透视表的诸多局限因为它的出现而不复存在，比如可以随心所欲地自定义字段（创建度量值）、多表关联进行透视分析、直接在数据透视表的值区域输出文本内容。同时，Power Pivot也是Power BI Desktop中的核心功能和特色功能。最友好的事情是，普通用户只需快速学习，就能很快上手。 但是，如果用户想精通Power Pivot，让它更出色地完成任务，就没那么容易了。用户需要重新认识一套全新的数据管理理论，并且花费足够的时间学习这个工具的核心——DAX语言。这是一种类似于Excel工作表函数但又与工作表函数接近没关系的语言，它有点儿像SQL，但也与SQL有巨大的差异，它是全新的事物，需要从头学习。 本书的作者是DAX语言的超级专家，译者高飞是微软MVP，也是ExcelHome技术论坛PowerBI板块的版主，本书就是为有兴趣系统学习DAX的小伙伴准备的，有了它的陪伴，相信DAX学习之路会轻松一些。 最后，祝大家学习愉快！
周庆麟 ExcelHome创始人
推荐序二
一本诚意之作
亲爱的读者，你好！很荣幸有机会向你推荐这本书。如果你关注了本书，那么你很可能已经了解到本书对DAX学习者的必要性——可以说它是DAX进阶路上的不二之选。很多朋友都和我提起过，受英文阅读能力的，原著很难看明白，现在终于有了中文版本，这是很多DAX爱好者的福音。如果你想更好地学习DAX，不用犹豫，收藏本书就对了，绝对物超所值！ 本书译者高飞是我非常佩服和欣赏的人。他多年来一直专注于BI领域，是难得的在这个浮躁的时代还保持一颗平常心，愿意静下心来做研究、做学问的人。记得2016年我在杭州第一次听他分享关于Power BI 的内容时，就对他独到的见解印象深刻。在近几年的Power BI可视化比赛中我也有幸与高飞合作，他对大赛的建议、对选手作品的点评都极其认真、负责，他对中国区P
占位居中
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