Excel 数据处理与分析应用大全

本书全面系统地介绍了以 Excel 为核心工具开展数据处理与数据分析的各项技术，深入揭示背后的概念原理，并配以大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握数据分析工作的必备技能。全书分17 章，内容包括数据分析概述、数据采集、数据输入、数据整理、借助公式快速完成统计计算、借助数据透视表快速完成统计计算、基础统计分析、中心极限定理、假设检验、t 检验和卡方检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、规划求解、Excel 数据表格美化、数据可视化和其他常用数据分析工具， 方便读者随时查阅。 本书适合各层次的数据分析从业人员，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

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第 1 章 数据分析概述 1

1.1数据分析的重要性 1

1.2什么是数据分析 2

1.3经典 DIKW 金字塔 3

1.4数据分析面临的挑战 5

1.5什么是数据挖掘 6

1.6统计分析与数据挖掘 7

1.7CRISP-DM 模型 8

第 2 章 数据采集 11

2.1丰富多样的数据源 11

整合多种数据源创建数据集合 71

2.2批量收集网站数据（网抓） 82

2.3创建在线调查收集数据 97

第 3 章 数据输入 102

3.1Excel 工作簿操作 102

3.2Excel 工作表操作 110

3.3行、列和单元格区域操作 113

3.4数据输入 119

3.5设置数字格式 126

3.6使用数据验证限制输入内容 131

3.7数据管理规范 136

第 4 章 数据整理 148

4.1数据清洗 148

4.2字符串整理 164

4.3数据排序 175

4.4数据筛选 183

4.5数据结构转换 190

4.6数据抽样 197

4.7数据关联与匹配 206

第 5 章 借助公式快速完成统计计算 214

5.1公式的输入和复制 214

5.2公式中的引用方式 215

5.3在公式中使用函数 216

5.4条件判断 219

5.5求和与条件求和 225

5.6计数与条件计数 234

5.7平均值计算 237

5.8极值计算 241

5.9计算余数 246

5.10数值取舍计算 247

5.11众数和频数计算 251

5.12插值计算 255

5.13日期有关的计算 260

5.14用函数查询信息 263

5.15常用的文本函数 269

5.16生成随机数 278

5.17 排名 282

第 6 章 借助数据透视表快速完成统计计算 286

6.1创建数据透视表进行数据分析 286

6.1.1自己动手创建第一个数据透视表. 286

6.1.2不同统计视角的数据透视表呈现. 288

6.1.3刷新数据透视表 291

6.1.4使用“表格”，让数据透视表

始终包含全部最新数据 293

6.2数据透视表的美化 295

6.2.1重命名字段名称 296

6.2.2修改数据透视表中数值型数据的

格式 298

6.2.3数据透视表刷新后如何保持调整

好的列宽 299

6.2.4数据透视表与“数据条” 300

6.3设置数据透视表的值显示方式 302

6.3.1数据透视表自定义值显示方式

描述 302

6.3.2体现数据项份额占比的值显示

方式 303

6.3.3体现构成率报表的值显示方式 304

6.4在数据透视表中排序和筛选 306

6.4.1筛选极值数据 306

6.4.2利用拖曳数据项对字段进行手动

排序 307

6.4.3自动排序 308

6.5利用切片器和日程表分析数据 310

6.5.1共享切片器实现多个数据透视表

联动 310

6.5.2插入日程表对数据透视表进行按

月份筛选 312

6.6在数据透视表内执行计算 313

6.6.1在数据透视表内添加计算字段 313

6.6.2在数据透视表内使用计算项 315

6.7利用 Microsoft Query 创建参数

查询 316

6.8数据透视表高级应用案例 321

6.8.1利用数据透视表进行销售综合

分析 321

6.8.2制作物料动态进销存模板 324

第 7 章 基础统计分析 330

7.1借助直方图观察数据特征 331

7.1.1 直 方图 331

7.1.2 在 Excel 中生成直方图 332

7.2集中趋势 336

7.2.1 均值 336

7.2.2 中 位数 337

7.2.3 众数 338

7.2.4 在 Excel 中计算数据组的均值、

中位数、众数 338

7.3离散趋势 339

7.3.1 极差 340

7.3.2方差和标准差 341

7.3.3四分位间距 343

7.4数据分布的峰度与偏度 346

7.4.1 数 据 分布 346

7.4.2 偏度 347

7.4.3 峰度 348

7.5正态分布 348

7.5.1正态分布曲线特征 349

7.5.2正态分布的标准差 349

7.5.3用 Excel 制作正态分布曲线 350

7.5.4 z 值 352

7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353

7.6 相关 354

7.6.1 变量 354

7.6.2相关关系 354

7.6.3散点图与相关性 354

7.6.4相关系数的计算 355

7.6.5相关系数的意义 357

7.6.6在 Excel 中计算相关系数 358

第 8 章 中心极限定理 359

8.1总体和样本 359

8.1.1总体和样本 359

8.1.2 抽样 360

8.1.3 用 Excel 进行随机抽样 360

8.2参数估计 362

8.3中心极限定理 364

8.3.1样本均值分布 364

8.3.2中心极限定理的应用 366

第 9 章 假设检验 367

9.1 假设 367

9.1.1 零 假设 367

9.1.2备择假设（对立假设） 368

9.1.3假设检验流程 368

9.2显著性检验 369

9.2.1 显 著性 369

9.2.2显著性检验 370

9.2.3两个群体的 z 检验 374

9.2.4两类错误 376

9.3统计推断 377

第 10 章 t 检验和卡方检验 379

10.1 t 检验 379

10.1.1自由度与 t 分布 379

10.1.2独立样本 t 检验 381

10.1.3两个独立总体的 t 检验 382

10.1.4用 Excel 做两个独立总体的

检验 383

10.1.5两个相关总体的 t 检验 385

10.1.6用 Excel 做两个相关总体的

t 检验 386

10.2χ2 检验（卡方检验） 388

10.2.1分类数据 388

10.2.2列联表（双向表） 388

10.2.3χ2 检验（卡方检验） 389

10.2.4用 Excel 做 χ2 检验 391

第 11 章 方差分析 393

11.1方差分析原理 393

11.1.1组内误差和组间误差 393

11.1.2F 分布临界值表 394

11.2一元方差分析 395

11.2.1计算 F 统计量 395

11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397

11.3二元方差分析 398

11.3.1无重复双因素方差分析 399

11.3.2可重复双因素方差分析 401

第 12 章 回归分析 404

12.1 回 归线 404

12.1.1估计的概念 404

12.1.2用最小二乘法确定回归线 404

12.1.3在 Excel 中生成回归线 406

12.2回归方程 407

12.3拟合程度 408

12.3.1相关系数与回归线 408

12.3.2相关系数的平方 R2 409

12.3.3

用 Excel 生成回归方程和 R2 409

第 13 章 时间序列分析 412

13.1时间序列数据的概念 412

13.2时间序列的描述性分析 413

13.2.1图形描述 413

13.2.2 增 长率 415

13.3时间序列预测流程 416

13.3.1预测原理 416

13.3.2预测流程 416

13.4平稳时间序列预测 418

13.4.1简单平均法 418

13.4.2移动平均法 420

13.4.3指数平滑法 423

13.5趋势性时间序列预测 426

13.6季节性时间序列预测 428

13.6.1分离季节性因素的影响 428

13.6.2建模预测 432

第 14 章 规划求解 435

14.1启用规划求解加载项 435

14.2线性规划 437

14.2.1航班票务规划 437

14.2.2体育赛事排期 445

14.2.3外包项目评标 449

14.3规划求解的更多操作 453

14.3.1规划求解参数 453

14.3.2创建规划求解运算结果报告 457

第 15 章 Excel 数据表格美化 458

15.1使用 Excel 自带模板 458

15.1.1在【开始】屏幕选择模板类型 458

15.1.2联机搜索模板 458

15.2为数据表格应用单元格样式和套用表格格式 459

15.3美化数据表格 461

15.4保存自定义 Office 模板 469

第 16 章 数据可视化 471

16.1条件格式 471

16.2图表基础 478

16.3常用基础图表 485

16.7 迷 你图 523

第 17 章 其他常用数据分析工具 526

17.1统计分析利器 SPSS 与 SAS 526

17.1.1SPSS 526

17.1.2 SAS 529

17.2综合分析工具——R 语言 534

17.3全能分析工具——Python 语言 536

17.4Power BI 与 Tableau 541

附录 高效办公必备工具——Excel 易用宝 547