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基于复杂性的区域创新系统耦合度测度与协同演化研究

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作者: 苏屹
出版社: 经济科学出版社
ISBN: 9787514183580

出版时间: 2016-04
装帧: 平装
开本: 大32开

作者: 苏屹
出版社: 经济科学出版社

ISBN: 9787514183580
出版时间: 2016-04

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经济

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9022669

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作者简介
苏屹，男，管理学博士，哈尔滨工程大学教授、博士生导师，现任经济管理学院工商管理系副主任、党支部书记。担任中国软科学研究会理事，中国高等院校市场学研究会理事，中国运筹学会决策科学学会理事，黑龙江省管理学学会理事，黑龙江省生产力学会理事。担任国家自然科学基金同行评议专家，国外SSCI、SCI和靠前CSSCI来源期刊等10余家期刊的匿名评审专家。主持国家自然科学基金、教育部博士点基金项目等科研项目13项，作为核心成员参加国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金项目等科研项目15项目。在SSCI、SCI、国家自然科学基金委认定的重要期刊等期刊上发表学术论文100余篇，被引用800余次，4篇文章被人大复印资料全文转载，出版专著2部，编写教材1部。获得黑龙江省社会科学很好成果一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项，黑龙江省科学技术(科技进步类)三等奖1项。

目录
第1章绪论1．1 研究的背景、目的与意义1．2 国内外研究现状1．3 总体思路与基本框架1．4 研究方法1．5 创新之处
第2章区域创新系统现状分析2．1 我国区域创新系统整体情况分析2．2 区域创新系统的投入现状2．3 区域创新系统的产出现状I2．4 区域创新系统的环境现状2．5 本章小结
第3章区域创新系统的复杂性、耦合性与协同学分析3．1 区域创新系统的复杂性特征分析3．2 区域创新系统的耦合特性分析3．3 区域创新复杂系统协同学分析3．4 本章小结
第4章企业与科研院所区域合作创新网络的复杂性测度模型构建与实证研究4．1 企业与科研院所区域合作创新网络复杂性评价体系研究4．2 企业与科研院所区域合作创新网络复杂性评价模型构建4．3 企业与科研院所区域合作创新网络复杂性测度4．4 本章小结
第5章区域创新系统耦合度测度模型构建与实证研究5．1 区域创新系统的组织结构分析5．2 区域创新系统耦合度测度指标体系构建与优化5．3 区域创新系统耦合度测度模型构建5．4 区域创新系统耦合度实证研究5．5 本章小结
第6章区域创新系统门限回归模型构建与实证研究6．1 区域创新系统门限回归变量选取与模型构建6．2 区域创新系统门限回归实证研究6．3 本章小结
第7章区域创新系统协同演进模型构建与实证研究I7．1 B-Z反应模型与隐喻7．2 状态变量的选择与序参量的确定7．3 区域创新系统协同演进模型的构建7．4 区域创新系统协同演进实证研究7．5 区域创新系统协同演进结果分析7．6 本章小结
第8章区域创新系统发展对策与建议研究8．1 促进区域创新系统耦合发展对策研究8．2 区域创新系统协同发展对策研究8．3 本章小结本书结论参考文献

内容摘要
　　《基于复杂性的区域创新系统耦合度测度与协同演化研究》：　　创新资源是为区域创新实践的展开而已经形成的一个基础存量，这个存量涵盖了与区域创新有关的人力资源存量、已形成的科技经费积累支出存量以及已形成的与创新相关的仪器、设备及其他固定资产数量和规模，它们为区域创新提供了最为基础性的支撑。创新资源对知识创新是有影响的，知识的创新必须具备三个条件：科技人员、科技经费以及创新组织和设备。因此，创新资源将最为直接地影响着知识创新的数量和水平。另外，创新资源也会影响知识配置。知识配置的直接目的就是促进知识在区域创新中不同创新主体之间的流动和共享，使得知识在转移和配置中产生增值，创新资源中科技人力资源的存量、各类创新组织及科研设备的数量及质量都会对知识的流动效率产生影响。　　创新成果能够改变创新环境，区域创新系统实现技术创新的标志就是形成了创新成果。创新成果可以是知识的创造，也可以是资源的再生，更可能是资源的转化。当最终的创新成果产生后，这个新的成果会推动区域创新系统产生下一个循环的新成果，而这一成果便会被作为资源重新应用到区域创新系统当中。

精彩内容
　　区域创新系统是国家创新系统的重要组成部分，对区域经济发展具有重要的推进作用。认清区域创新系统的复杂性具有重要意义，从静态视角对其耦合性进行研究，是把握区域创新系统复杂性特征的关键；从动态视角对其协同演化进行研究，是寻找我国区域创新系统演化规律的重要途径。《基于复杂性的区域创新系统耦合度测度与协同演化研究》首先分析我国区域创新系统发展的现状，接着对其进行复杂性、耦合特性和协同学分析，构建区域创新系统的复杂性、耦合度和协同演进模型，并进行实证研究，最后提出促进区域创新系统良性发展的对策与建议。《基于复杂性的区域创新系统耦合度测度与协同演化研究》的研究为相关部门的决策提供依据，对促进区域创新系统的发展具有重要的理论与实践意义。
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