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统计学（第9版）（21世纪统计学系列教材；本教材第7版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖；“十二五“普通高等教育本科国家级规划教材；国家统计局优秀统计教材）

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作者: 贾俊平何晓群金勇进
出版社: 中国人民大学出版社
ISBN: 9787300334271

出版时间: 2025-01
装帧: 平装
开本: 128开

作者: 贾俊平何晓群金勇进
出版社: 中国人民大学出版社

ISBN: 9787300334271
出版时间: 2025-01

装帧: 平装
开本: 128开

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综合性图书

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29845944

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导语摘要
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。
《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书中的例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。
第9版的主要变化体现在以下几个方面：
第一，强调课程内容与实际的结合。书中例题和习题数据均以国内的社会经济及其他领域为背景，紧密联系实际问题讲述统计方法的应用。以便让学生能更好地利用统计方法解决中国的实际问题。
第二，强调内容体系的完整。除了数据和例题的更新外，部分章节在内容和结构上均有较大变动，更强调统计方法的实际应用。
第三，强调软件的与时俱进。第9版使用了世面上广泛应用的Excel 2019和SPSS 26(中文版)两款软件，书中软件的操作步骤也随之做了更新。

作者简介
贾俊平中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）二等奖。
何晓群中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获国家级优秀教学成果奖二等奖1项。
金勇进中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。

目录
第 1 章导论
１.１统计及其应用领域
１.２统计数据的类型
１.３统计中的几个基本概念
思考与练习
第 2 章数据的搜集
２.１数据的来源
２.２调查方法
２.３实验方法
２.４数据的误差
思考与练习
第 3 章数据的图表展示
３.１数据的预处理
３.２分类数据的整理与展示
３.３数值数据的整理与展示
３.４合理使用图表
思考与练习
第 4 章数据的概括性度量
４.１集中趋势的度量
４.２离散程度的度量
４.３分布形状的度量
思考与练习
第 5 章概率与概率分布
５.１随机事件及其概率
５.２离散型随机变量及其分布
５.３连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第 6 章统计量及其抽样分布
６.１统计量
６.２由正态分布导出的几个重要分布
６.３样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第 7 章参数估计
７.１参数估计的基本原理
７.２一个总体参数的区间估计
７.３两个总体参数的区间估计
７.４样本量的确定
思考与练习
第 8 章假设检验
８.１假设检验的基本问题
８.２一个总体参数的检验
８.３两个总体参数的检验
８.４检验问题的进一步说明
思考与练习
第 9 章分类数据分析
９.１分类数据与χ２统计量
９.２拟合优度检验
９.３列联分析：独立性检验
９.４列联表中的相关测量
９.５列联分析中应注意的问题
思考与练习
第 10 章方差分析
１０.１方差分析引论
１０.２单因素方差分析
１０.３双因素方差分析
思考与练习
第 11 章一元线性回归
１１.１变量间关系的度量
１１.２一元线性回归
１１.３利用回归方程进行预测
１１.４残差分析
思考与练习
第 12 章多元线性回归
１２.１多元线性回归模型
１２.２回归方程的拟合优度
１２.３显著性检验
１２.４多重共线性
１２.５利用回归方程进行预测
１２.６变量选择与逐步回归
思考与练习
第 13 章时间序列分析和预测
１３.１时间序列及其分解
１３.２时间序列的描述性分析
１３.３预测方法的选择
１３.４平稳序列的预测
１３.５趋势型序列的预测
１３.６复合型序列的分解预测
思考与练习
第 14 章指数（网上资源）

附录一术语表
附录二用Ｅｘｃｅｌ生成概率分布表
参考文献

内容摘要
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。
《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书中的例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。
第9版的主要变化体现在以下几个方面：
第一，强调课程内容与实际的结合。书中例题和习题数据均以国内的社会经济及其他领域为背景，紧密联系实际问题讲述统计方法的应用。以便让学生能更好地利用统计方法解决中国的实际问题。
第二，强调内容体系的完整。除了数据和例题的更新外，部分章节在内容和结构上均有较大变动，更强调统计方法的实际应用。
第三，强调软件的与时俱进。第9版使用了世面上广泛应用的Excel 2019和SPSS 26(中文版)两款软件，书中软件的操作步骤也随之做了更新。

主编推荐
贾俊平中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）二等奖。
何晓群中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获国家级优秀教学成果奖二等奖1项。
金勇进中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。

精彩内容
《统计学（第９版）》数字资源使用指南
本书作为纸介质教材与数字化资源深度融合的创新型教材，精心打造了一系列全方位、多层次的数字资源，旨在满足不同层次读者的需求。数字资源分为学生专区（面向广大读者）、教师专区、讲座视频专区和网上资源专区四部分，确保每位读者都能获取到最适合的学习资源与教学支持。
学生专区
● 学习目标：明确各章的学习内容，引导高效学习。
● 思维导图：直观展现各章的知识结构，助力思维梳理。
● 即时测评：随学随测，即时反馈学习效果。
● 数据下载：提供本书的例题和习题数据，方便实践操作。
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● 数据下载：提供本书的例题和习题数据。
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讲座视频专区
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