深入浅出Pandas 利用Python进行数据处理与分析
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全新正版 假一赔十 可开发票
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出版时间:
2021-07
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787111685456
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出版时间:
2021-07
售价
￥
60.32
6.1折
定价
￥99.00
品相
全新
上书时间2024-01-16
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商品描述：
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作者简介
李庆辉数据产品专家，某电商公司数据产品团队负责人，擅长通过数据治理、数据分析、数据化运营提升公司的数据应用水平。精通Python数据科学及Python Web开发，曾独立开发公司的自动化数据分析平台，参与教育部“1+X”数据分析（Python）职业技能等级标准评审。中国人工智能学会会员，企业数字化、数据产品和数据分析讲师，在个人网站“盖若”上编写的技术和产品教程广受欢迎。
目录
前言
第一部分 Pandas入门
第1章 Pandas简介及快速入门
1.1 Pandas是什么
1.1.1 Python简介
1.1.2 Python的应用
1.1.3 为什么不选择R
1.1.4 Pandas简介
1.1.5 Pandas的使用人群
1.1.6 Pandas的基本功能
1.1.7 Pandas的学习方法
1.1.8 小结
1.2 环境搭建及安装
1.2.1 Python环境安装
1.2.2 Anaconda简介
1.2.3 安装miniconda
1.2.4 多Python版本环境
1.2.5 安装编辑器
1.2.6 Jupyter Notebook
1.2.7 用pip安装三方库
1.2.8 安装Jupyter Notebook
1.2.9 启动Jupyter Notebook
1.2.10 使用Jupyter Notebook
1.2.11 安装Pandas
1.2.12 小结
1.3 Pandas快速入门
1.3.1 安装导入
1.3.2 准备数据集
1.3.3 读取数据
1.3.4 查看数据
1.3.5 验证数据
1.3.6 建立索引
1.3.7 数据选取
1.3.8 排序
1.3.9 分组聚合
1.3.10 数据转换
1.3.11 增加列
1.3.12 统计分析
1.3.13 绘图
1.3.14 导出
1.3.15 小结
1.4 本章小结
第2章 数据结构
2.1 数据结构概述
2.1.1 什么是数据
2.1.2 什么是数据结构
2.1.3 小结
2.2 Python的数据结构
2.2.1 数字
2.2.2 字符串
2.2.3 布尔型
2.2.4 列表
2.2.5 元组
……
第二部分 Pandas数据分析基础
第三部分 数据形式变化
第四部分 数据清洗
第五部分 时序数据分析
第六部分 可视化
第七部分 实战案例
内容摘要
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。
这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。
主编推荐
（1）要用好Python，必先学好Pandas，它是数据科学武器库中的瑞士军刀；（2）初学者的系统学习入门书，资深Python工程师的案头速查手册；（3）聚焦读者痛点，全面、详尽讲解Pandas，知识精练，代码简洁，案例实用；（4）学术界和企业界多位专家联袂推荐。
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