高等院校、科研机构及企业数据分析方法——结构方程模型分析

全新正版假一赔十可开发票

作者: 杨晓鹏
出版社: 企业管理出版社
ISBN: 9787516426319

出版时间: 2022-09
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 杨晓鹏
出版社: 企业管理出版社

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作者简介
杨晓鹏，潍坊学院经济管理学院教师，在韩国庆熙大学获得博士学位。主要从事供应链管理等领域的研究和教学。主持协同育人课题1项，中国物流学会课题1项、物流教改课题1项；多次参与山东省社科联、山东省社科规划办等研究项目。出版学术专著《消费者产品选择策略》《基于STATA的统计方法分析》，与国外教授共同翻译出版专著《创意经济学》；在国内外重要学术期刊上发表学术论文20余篇。

目录
第1章结构方程模型概述1

1.1 结构方程模型的含义3

1.2 潜在变量与观测变量之间的区分8

1.3 数据适用范围9

1.4 斜方差矩阵的分析对象9

1.5 结构方程模型的特性10

1.6 结构方程模型的优点14

第2章 Amos、Mplus和SmartPLS的介绍17

2.1 结构方程模型软件Amos简介20

2.2 结构方程模型软件Amos的菜单介绍22

2.3 制作路径图23

2.4 结构方程模型软件Mplus简介24

2.5 Mplus的命令概述25

2.6 Mplus的常用命令27

2.7 Mplus的功能比较30

2.8 结构方程模型软件SmartPLS简介31

2.9 CB-SEM与PLS-SEM的比较33

2.10 SmartPLS菜单介绍35

第3章构建模型和路径图39

3.1 模型框架的构建42

3.2 假设的设定44

3.3 构建模型需要考虑的问题45

3.4 路径图的构建47

3.5 递归模型与非递归模型48

3.6 多元概念的模型构建49

第4章数据的收集与检验53

4.1 数据的收集：样本量55

4.2 数据的检验57

第5章模型设定、识别和估计63

5.1 模型设定65

5.2 结构模型与测量模型的设定67

5.3 模型识别69

5.4 自由度70

5.5 问题识别诊断71

5.6 模型估计72

5.7 模型估计方法的种类74

5.8 参数估计方法的选择76

第6章结构方程模型的分析结果评价79

6.1 Amos软件分析81

6.2 模型拟合度评价84

6.3 测量模型的评价91

6.4 结构模型的评价92

6.5 分析结果的解释93

第7章模型修正95

7.1 模型修正的意义97

7.2 模型修正分类99

7.3 模型修正的方法100

7.4 模型修正的原则102

7.5 修正模型的拟合度评价102

7.6 交叉效度检验105

第8章反映型指标、形成型指标和二阶段分析109

8.1 反映型指标和形成型指标111

8.2 概念效度分析115

8.3 二阶段分析117

第9章调节效应分析121

9.1 调节效应概述123

9.2 非连续型变量的调节效应分析124

9.3 潜在变量的调节效应分析126

第10章中介效应分析131

10.1 单纯中介效应模型133

10.2 多重中介模型：并联多重中介模型136

10.3 多重中介模型：串联多重中介模型138

第11章多群体差异分析141

11.1 多群体分析143

11.2 路径系数的相对效应分析144

11.3 控制变量145

第12章潜在平均分析149

12.1 测量不变性153

12.2 潜在平均分析的路径及验证158

第13章贝叶斯检验、混合回归分析、潜在成长模型、MTMM分析及多层数据的中介和调节效应163

13.1 贝叶斯检验165

13.2 混合回归分析167

13.3 潜在成长模型171

13.4 共同方法变异176

13.5 MTMM分析184

13.6 多层数据的中介和调节效应189

13.7 多层线性模型198

参考文献205

内容摘要
本书重点介绍Amos、Mplus和SmartPLS统计软件里的结构方程分析方法。包括结构方程模型路径图的构建与数据的收集，结构方程模型的识别、分析结果评价及修正，反映型指标、形成型指标与二阶段分析，调节效应分析、中介效应分析、多群体差异分析与潜在平均分析，以及结构方程模型高级的分析方法即贝叶斯检验、混合回归分析、潜在成长模型、MTMM模型等内容。没有复杂的理论推导，而是结合作者自身的教学与科研实践，以数据为依托，深入浅出，使读者能在短时间内理解并掌握结构方程模型分析方法，进而应用到自己的研究实践中。

精彩内容
本书重点介绍Amos、Mplus 和SmartPLS 统计软件里的结构方程分析方法。包括结构方程模型路径图的构建与数据的收集，结构方程模型的识别、分析结果评价及修正，反映型指标、形成型指标与二阶段分析，调节效应分析、中介效应分析、多群体差异分析与潜在平均分析，以及结构方程模型高级的分析方法即贝叶斯检验、混合回归分析、潜在成长模型、MTMM 模型等内容。没有复杂的理论推导，而是结合作者自身的教学与科研实践，以数据为依托，深入浅出，使读者能在短时间内理解并掌握结构方程模型分析方法，进而应用到自己的研究实践中。
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