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代春艳 著 / 经济管理出版社 / 2014-10 / 平装
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中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究
《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》围绕构成可再生能源决策支持系统的三大主要要素:数据、方法、模型分别展开研究。其中,数据是构建中国可再生能源决策支持系统的基础。
《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》梳理了我国可再生能源数据采集和统计的现状。
分析可再生能源数据采集和统计中存在的问题,然后针对存在的问题和困难,从组织机构、协调沟通机制、数据核查和评价机制、人才的培训和建设等方面提出我国可再生能源信息采集和统计的对策建议。方法是构建模型的基础。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》以一种综合评价方法——VIKOR多属性评价方法为例,说明如何针对可再生能源产业发展中实际需要解决的一个或一类问题,进行方法学的研究。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》指出了可再生能源决策支持系统涉及的方法构建模式和标准。模型是构建可再生能源决策支持系统的核心和重点。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》比较了分析不同类型模型在功能、数据需求、模型方法、处理过程方面的相同点和不同点,指出我国在构建可再生能源模型中需要重视的问题。在数据、方法、模型研究基础上,《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》围绕可再生能源决策支持系统目标,对可再生能源决策支持系统的功能进行分析,提出可再生能源决策支持系统的系统架构,并指出系统构建方法与数据库、模型库、方法库的设计方法。并且,通过可再生能源区域部署模型的实施案例。指出我国可再生能源决策支持系统构建过程中存在的问题和解决途径。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》的研究成果可为国家能源局的相关部门负责人、可再生能源领域研究机构的研究人员、能源经济专业的学生及老师在研究或构建可再生能源决策支持系统时提供参考。
代春艳,女,1975年2月生,清华大学管理科学与工程专业博士后,重庆工商大学副教授,重庆工商大学能源管理与低碳发展研究中心常务副主任,重庆理工大学能源与低碳经济研究中心特聘教授,重庆区域低碳经济与可持续发腱研究中心兼职研究员,硕士生导师。主要从事决策分析与决策支持系统方面研究,涉足能源管理与低碳发展、电子商务等领域。主持了6个省部级项目,主研了6个国家级项目和10余个省部级项目,在核心期刊上发表论文30余篇,代表论文有:《Multi—criteriaRenewableEnergyPlanningDecisiOn-makingModelBasedonVIKOR》、《AReputationManagementSystemModelforCommerceCommunity》、《TheMethodIntegrationModelforPartnetSelectionintheVirtualEnterprise》、《基于VIKOR多属性方法的可再生能源技术评价研究》、《基于风险调整的新能源项目投资决策模型研究》、《我国可再生能源信息采集和统计存在的问题及对策建议》、《动态联盟合作伙伴评价方法的动态重构模型》、《基于信任的虚拟研发组织中伙伴关系的构建》、《虚拟项目团队中信任保障机制框架模型研究》等。
第一章绪论第一节研究背景与意义第二节研究内容一、可再生能源决策支持系统的数据基础研究二、可再生能源决策支持系统的方法研究三、可再生能源决策支持系统模型研究四、可再生能源决策支持系统构建方案五、可再生能源区域部署模型的开发与实现第三节研究方法第二章中国可再生能源决策支持系统的界定第一节决策支持系统的概念一、决策的概念二、系统、模型与决策三、决策支持系统的概念第二节能源系统的概念一、能源的定义和分类二、能源系统三、能源系统的特点第三节可再生能源系统的概念一、可再生能源的概念二、可再生能源系统的构成和分类第四节中国可再生能源决策支持系统的内涵及界定第三章可再生能源决策支持系统的数据基础第一节数据在决策支持中的地位和作用第二节我国可再生能源信息采集和统计现状一、总体概况二、风能领域三、太阳能领域四、生物质能领域第三节我国可再生能源信息采集和统计面临的难题一、可再生能源领域数据的自身特点让信息采集和统计工作变得困难二、可再生能源信息收集和统计的基础工作薄弱三、已有的统计信息分散在各个组织机构中,缺乏有效的沟通共享机制四、缺乏信息化的报送手段五、缺乏专业的调查统计人员第四节可再生能源数据信息平台建设的国际经验借鉴一、典型的组织机构概况二、经验借鉴第五节我国可再生能源信息采集和统计建议一、成立一个权威的职能机构负责可再生能源数据信息的收集和统计二、充分利用已有的工作基础,深化可再生能源信息收集与统计工作三、发挥各组织机构力量,建立沟通协调和信息共享机制,健全统计信息来源渠道四、形成研究可再生能源系统总体综合数量特征的概念和指标体系五、设计一套严格的数据核查和评价机制六、加强信息人才的培训和建设第四章可再生能源决策支持系统的方法研究第一节方法在决策支持系统中的作用第二节能源系统规划决策常用的方法一、综合评价方法二、优化方法三、投入产出法四、一般均衡法第三节可再生能源规划决策中运用的方法一、资源调查与估算方法二、可再生能源供应潜力评价方法三、可再生能源需求潜力评价方法四、可再生能源经济效益评价方法五、可再生能源环境效益评价方法六、可再生能源供需集成优化方法七、可再生能源目标分解方法第四节vIKOR多属性方法在可再生能源技术评价中的应用一、引言二、可再生能源技术评价及其评价指标体系三、VIKOR的可再生能源技术评价模型四、应用案例——某省可再生能源技术评价第五节关于方法学研究的思考第五章国家可再生能源决策支持系统的模型研究第一节模型在可再生能源决策支持系统中的作用第二节可再生能源模型研究现状第三节常用可再生能源模型一、AIM/能源排放模型二、LEAP模型三、MESSAGE能源模型四、RETScreen模型五、REEAM模型六、几类模型总结第四节Balmorel模型和ReEDs模型的对比分析一、功能特点对比二、模型方法比较三、数据需求比较四、数据输入输出比较五、处理过程比较六、开发商对比七、结论与建议第五节关于我国模型研究的思考第六章国家可再生能源决策支持系统的构建方案第一节系统目标第二节系统功能分析一、区域优化部署决策功能二、宏观经济影响评价功能三、政策后评价功能四、技术经济评价功能五、信息报送发布功能第三节系统总体设计一、设计思想二、构建原则三、系统架构第四节数据库的设计一、数据库系统的设计原则二、数据库系统设计与建立的一般步骤三、数据库系统的总体结构设计四、数据库管理功能设计第五节模型库与方法库的设计一、模型库与方法库的统一二、模型库与方法库的建模过程三、可再生能源决策支持系统的模型体系四、模型库与方法库系统设计第六节系统构建方法一、“全生命周期+快速原型法”构建方法的提出二、“全生命周期+快速原型法”的构建思路第七节系统构建的关键要点第七章区域优化部署模型的开发与实现第一节问题描述第二节系统分析一、使用对象分析二、功能需求分析三、数据需求分析四、系统流程分析第三节系统设计一、模型功能设计二、数据库设计三、输入输出设计第四节系统实现一、开发方法二、情景假设三、模型方法四、参数定义五、模型部分结论第五节系统存在的问题及改进一、建模方面二、数据方面第八章总结附录参考文献索引后记
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开播时间:09月02日 10:30