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费业泰 编 / 机械工业出版社 / 2015-04 / 平装
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误差理论与数据处理(苐7版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材
《误差理论与数据处理(苐7版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》是全国高等学校首本“误差理论与数据处理”课程教材,自1981年出版第1版以来,深受高等学校和科研院所欢迎。
《误差理论与数据处理(苐7版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理,内容包括:绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性测量的参数最小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理的基本方法等。第7版教材在保持第6版教材特色的基础上,对部分内容做了修改,以适应更多专业的教学需要,其中主要是删减部分几何量测量实例,补充了电学量等其他物理量测量实例,并删除第6版中线性递推回归和谱估计的基本方法等章节内容。全书各章附有大量习题供选用,书末附录为常用数表。为了便于本课程教学,《误差理论与数据处理(苐7版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》配有《误差理论与数据处理习题集及典型题解》(重庆大学秦岚编著),该书各章内容与本教材内容相对应,可与本教材配套使用。
《误差理论与数据处理(苐7版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》为高等学校测控技术与仪器专业规划教材,也可作为机械类、电气电子类、信息类专业和其他相关专业教材,还可供科研及生产单位的研究设计和计量测试等工程技术人员使用。
费业泰,1955年毕业于合肥工业大学机械系,现为教育部合肥工业大学教授、博士生导师。1988-1989年间应美国西雅图华盛顿大学邀请为机械工程系客座教授。1995-2014年间应台湾大学等高校邀请,曾10余次去台湾大学和成功大学等多所高校、科研院所进行学术交流和讲学。还多次组织和主持在国内外召开的国际学术会议。
曾多年任全国高等学校精密仪器专业教学指导委员会副主任等多项职务,现任国际测量与仪器委员会(ICMI)常务理事、全国误差与不确定度研究会理事长、中国仪器仪表学会奖学金评委会委员、中国微米纳米学会理事、天津大学和清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室学术委员会资深委员、安徽省计量测试学会名誉理事长等职。
多年从事精密测试技术、精度理论及应用等领域研究工作,承担和完成30余项科研课题,其中包括25项国家自然科学基金项目和省部级高水平项目,另有7项港台地区和国际合作项目。出版著作13本,发表论文300余篇,其中本书《误差理论与数据处理》35年来连续7次出版,被250余所高校使用。另在台湾出版著作《精密机械精度基础》。主讲各类课程10余门,招收培养博士和硕士研究生共108名。
所取得的各种科研教学成果,共获省部级奖9项、国家专利21项。1991年首批获得国务院发给的政府特殊津贴,并被评为全国机械系统劳动模范及获多项省部级荣誉称号。2007年在日本的国际学术大会上,获得国际组织ICMI颁发的终身贡献奖。
前言第一章绪论第一节研究误差的意义第二节误差的基本概念一、误差的定义及表示法二、误差来源三、误差分类第三节精度第四节有效数字与数据运算一、有效数字二、数字舍人规则三、数据运算规则习题第二章误差的基本性质与处理第一节随机误差一、随机误差的产生原因二、正态分布三、算术平均值四、测量的标准差五、测量的极限误差六、不等精度测量七、随机误差的其他分布第二节系统误差一、系统误差的产生原因二、系统误差的特征三、系统误差的发现四、系统误差的减小和消除第三节粗大误差一、粗大误差的产生原因二、防止与消除粗大误差的方法三、判别粗大误差的准则第四节测量结果的数据处理实例一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例二、不等精度直接测量列测量结果的数据处理实例习题第三章误差的合成与分配第一节函数误差一、函数系统误差计算二、函数随机误差计算三、误差间的相关关系和相关系数第二节随机误差的合成一、标准差的合成二、极限误差的合成第三节系统误差的合成一、已定系统误差的合成二、未定系统误差的合成第四节系统误差与随机误差的合成一、按极限误差合成二、按标准差合成第五节误差分配一、按等作用原则分配误差二、按可能性调整误差三、验算调整后的总误差第六节微小误差的取舍准则第七节最佳测量方案的确定一、选择最佳函数误差公式二、使误差传递系数等于零或为最小习题第四章测量不确定度第一节测量不确定度的基本概念一、概述二、测量不确定度定义三、测量不确定度与误差第二节标准不确定度的评定一、标准不确定度的A类评定二、标准不确定度的B类评定三、自由度及其确定第三节测量不确定度的合成一、合成标准不确定度二、展伸不确定度三、不确定度的报告第四节测量不确定度应用实例一、测量不确定度计算步骤二、体积测量的不确定度计算三、湿度计检定的不确定度计算四、黏度测量的不确定度计算五、量块校准的不确定度计算六、砝码校准的不确定度计算习题第五章线性测量的参数最小二乘法处理第一节最小二乘法原理第二节正规方程一、等精度线性测量参数最小二乘法处理的正规方程二、不等精度线性测量参数最小二乘法处理的正规方程三、非线性测量参数最小二乘法处理的正规方程四、最小二乘原理与算术平均值原理的关系第三节精度估计一、测量数据的精度估计二、最小二乘估计量的精度估计第四节组合测量的最小二乘法处理习题第六章回归分析第一节回归分析的基本概念一、函数与相关二、回归分析的主要内容三、回归分析与最小二乘的关系第二节一元线性回归一、一元线性回归方程二、回归方程的方差分析及显著性检验三、重复实验情况四、回归直线的简便求法第三节两个变量都具有误差时线性回归方程的确定一、概述二、回归方程的求法第四节一元非线性回归一、回归曲线函数类型的选取和检验二、化曲线回归为直线回归问题三、回归曲线方程的效果与精度第五节多元线性回归一、多元线性回归方程二、回归方程的显著性和精度三、每个自变量在多元回归中所起的作用习题第七章动态测试数据处理的基本方法第一节动态测试基本概念一、动态测试二、动态测试数据的分类第二节随机过程及其特征一、研究随机过程理论的实际意义二、随机过程的基本概念三、随机过程的特征量第三节随机过程特征量的实际估计一、平稳随机过程及其特征量二、各态历经随机过程及其特征量三、非平稳过程的随机函数第四节动态测试误差及其评定一、概述二、动态测试数据预处理三、动态测试误差分离四、动态测试误差的评定习题附录附表1正态分布积分表附表2X2分布表附表3τ分布表附表4F分布表参考文献
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开播时间:09月02日 10:30