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普罗基斯 著 / 清华大学出版社 / 2006-03 / 平装
售价 ¥ 70.00
品相 九五品
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上书时间2023-08-26
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信息技术和电气工程学科国际知名教材·中译本系列:统计信号处理算法
本书旨在现代功率谱估计、自适应信号处理、自适应阵列信号处理等领域研究高性能的实用算法,原著作者都是本领域内的杰出学者。本书无论在深度和广度上以及材料组织和内容选取上,作者都独具匠心。本书系统地讲述了统计信号处理算法的基础理论和技术发展状况,内容包括计算卷积和离散傅里叶变换的快速算法、线性预测和最优维纳滤波器、基于最小二乘方法的滤波器设计、基于LMS算法和递推最小二第六算法的单道自适应滤波器算法、功率谱估计、信号建模和系统辨识中的高阶统计方法。在每章末给出了习题和实践内容。
中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译。
本书条理清晰,涵盖了统计信号处理算法领域内的各种新技术、新理论,可作为高等院校信息工程和通信等专业课教材,也可供从事通信、语音、图像、雷达等领域的科研人员参考。
第一章绪论第二章卷积和DFT算法第三章线性预测和最优化性滤波器第四章系统建模和滤波器设计的最小二乘方法第五章自适应滤波器第六章用于阵列信号处理的递推最小二乘算法第七章基于QRD的快速自适应滤波器算法第八章功率谱估计
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开播时间:09月02日 10:30