伯特霍尔德·霍恩(BertholdKlausPaulHorn)现为美国麻省理工学院(MIT)计算机与电子工程系(EECS)人工智能实验室(CSAIL)的教授、美国工程院(NAE)院士、美国人工智能协会(AAAI)院士,是享有国际声望的计算机视觉领域专家。他从事计算机视觉领域的研究长达40多年,在该领域有许多开创性和奠基性的贡献,其博士论文《ShapefromShading》开创了一个崭新的研究领域。他提出的经典光流算法(Horn-Schunck方法)奠定了光流及运动视觉研究的基础。霍恩教授的很多研究成果,如:二维retinex算法、反射图、扩展Gauss图、无源导航等,都在计算机视觉领域和工业界发挥着巨大的作用。他所开创的基于逆问题理论、通过分析成像过程来研究机器视觉的方法,被称为霍恩学派。
霍恩教授获得了诸多奖项和荣誉,其中包括:
Rank奖:“为了表彰其在引领视觉系统实用化的工作中所做出的开创性贡献。”
——Rank基金委员会。1989年9月。
入选美国人工智能协会:“由于其在人工智能领域中所做出的巨大贡献。”——美国人工智能协会。1990年8月。
入选美国工程院:“为其在计算机视觉领域(特别是在:通过图像亮度来恢复三维几何结构的研究中)所做出的开创性贡献。”——美国工程院。2002年2月。
AzrielRosenfeld终身成就奖:“为表彰其在早期视觉(包括:光流、从明暗恢复形状)中所做出的奠基性贡献。”——IEEE计算机协会。2009年9月。