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PyTorch实战

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【全新正版】PyTorch实战印阿施拉贾汉贾著郭涛等译978712147

（印）Ashish Ranjan Jha（阿施·拉贾汉·贾） / 电子工业出版社 / 2024-03 / 平装

售价 114.19 7.2折

定价￥158.00

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图书条目信息
图书 > 工程技术
PyTorch实战
作者: （印）

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2024-03

版次: 1

ISBN: 9787121475535

定价: 158.00

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 428页

字数: 599.2千字
内容简介：

本书以pytorch作为深度学框架，主要包括4部分。部分（、2章），主要概述pytorch基础知识与常见深度学算法实现，例如，n、ltm，即nltm；第2部分（第3～5章）神经网络实现，主要包括常见的深度学网络结构，例如n、rnn及近期新的tranformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式ai和深度强化学，主要包括gan、gpt和dqn等算法；第4部分（0～14章）生产中pytorch落地的几个关键主题，分布式训练、自动机器学管道构建和硬件快速部署。本书内容翔实，以案例作为场景，通过pytorch深度学框架对ai算法进行了实现，适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对ai算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读。

作者简介：

郭涛，四川省农业科学院遥感应用研究所智慧农业科学技术中心、遥感监测（粮食安全）研究中心工程师，tit lab发起人，主要从事机器学与模式识别、地理人工智能（geoai）与时空大数据挖掘与分析、智能机器人技术和软件工程技术等前沿交研究。复杂思：复杂科学与计算模型和神经网络实战等译者。目前发表学术12篇，申请软件著作权12项，参与编写教材3本，译著5本。

目录：

部分pytorch概述

章使用pytorch概述深度学003

1.1技术要求005

1.2回顾深度学005

1.2.1激活函数011

1.2.2优化模式014

1.3探索pytorch库018

1.3.1pytorch模块019

1.3.2tensor模块021

1.4使用pytorch训练神经网络025

1.5结033

第2章结合n和lstm035

2.1技术要求036

2.2使用n和lstm构建神经网络036

2.3使用pytorch构建图像文字描述生成器038

2.3.1下载图像文字描述数据集039

2.3.2预处理文字描述（文本）数据041

……

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