成功加入购物车
白福忠 编 / 电子工业出版社 / 2013-08 / 平装
售价 ¥ 17.00 4.3折
定价 ¥39.80
品相 九品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2020-07-19
卖家超过10天未登录
全国高等院校仪器仪表及自动化类“十二五”规划教材:视觉测量技术基础
《全国高等院校仪器仪表及自动化类“十二五”规划教材:视觉测量技术基础》从计算机视觉以及人类视觉的概念与特点出发,系统地阐述了视觉测量的基础原理、测量方法、测量系统、关键技术与实用算法。全书共12章,前两章介绍计算机视觉、视觉测量技术的基本概念、以及人类视觉系统及其特性;第3、4章介绍视觉测量硬件系统,分别为光辐射与光源照明、光学成像与图像采集;第5~8章介绍图像与图像处理的基础知识,包括图像基础、图像质量的改善、二值图像分析和图像的特征提取;第9~12章介绍图像测量的基础理论以及典型应用技术,包括图像配准、摄像机标定、双目立体成像和光学三角法三维测量。
白福忠,副教授,内蒙古工业大学机械学院测控技术与仪器系专职教师,对机器视觉领域多有研究,多次担任国际著名光学期刊AppliedOptics的审稿工作。
第1章绪论1.1计算机视觉1.1.1计算机视觉的概念1.1.2计算机视觉的发展1.1.3Marr视觉理论简介1.1.4计算机视觉的研究内容及面临的问题1.1.5计算机视觉的应用1.1.6相关学科1.2视觉测量技术1.2.1视觉测量技术分类1.2.2视觉测量系统组成1.2.3视觉测量的流程1.2.4视觉测量技术的特点1.2.5视觉测量技术的应用1.2.6视觉测量技术的发展趋势思考与练习第2章人类视觉2.1感觉与视觉2.1.1感觉2.1.2感觉的生理机制2.1.3感觉阈值2.1.4视觉2.2人眼构成2.3视觉过程2.3.1光学过程2.3.2化学过程2.3.3神经处理过程2.4视觉感受野2.5视觉的空间特性2.5.1空间频率响应特性2.5.2视觉在空间上的累积效应2.5.3眼睛的空间分辨率2.6视觉的时间特性2.6.1时间频率响应特性2.6.2视觉在时间上的累积效应2.6.3眼睛的时间分辨率2.6.4视觉适应2.7视觉的心理物理学特性2.7.1视觉对比2.7.2视错觉2.7.3马赫带效应2.7.4赫尔曼格子错觉思考与练习第3章光辐射与光源照明3.1电磁波与光辐射3.2辐射度量和光度量3.2.1辐射度量3.2.2光度量3.2.3辐射度量与光度量之间的关系3.3光源3.3.1光源的基本性能参数3.3.2常用可见光光源3.4光源照明系统3.4.1照明光源类型3.4.2照明方式3.4.3照明颜色第4章光学成像与图像采集4.1镜头4.1.1镜头结构4.1.2视场4.1.3光学倍率和数值孔径4.1.4景深4.1.5曝光量和光圈数4.1.6分辨率4.1.7镜头选择4.2光电成像器件4.2.1光电成像器件的发展4.2.2光电成像器件分类4.3电荷耦合器件4.3.1MOS结构4.3.2CCD工作原理4.3.3CCD分类4.3.4CCD特性参数4.3.5CMOS传感器4.4图像采集卡4.5计算机4.5.1硬件配置4.5.2数据通信接口思考与练习第5章图像基础5.1图像的产生5.2数字图像5.2.1数字化5.2.2数字图像的表示5.2.3图像文件格式5.3图像分类5.4彩色图像5.4.1彩色基础5.4.2彩色模型5.4.3彩色图像的灰度化处理5.5图像性质5.5.1图像分辨率5.5.2直方图与联合直方图5.5.3熵和联合熵5.5.4其他统计特征5.5.5图像品质评价5.6图像处理运算的形式5.6.1点处理5.6.2邻域处理5.6.3全局处理5.7图像的傅里叶变换5.7.1傅里叶级数5.7.2傅里叶变换5.7.3幅度谱、相位谱和功率谱5.7.4二维DFT的性质5.7.5图像傅里叶变换的MATLAB实现思考与练习第6章图像质量的改善6.1对比度增强6.1.1灰度级变换6.1.2直方图变换6.1.3彩色增强6.2平滑与噪声滤除6.2.1图像中的噪声6.2.2均值滤波6.2.3中值滤波6.2.4边缘保持滤波器6.3频域滤波6.3.1频域滤波基础6.3.2低通滤波器6.3.3高通滤波器6.3.4带阻滤波器6.3.5同态滤波器6.4锐化6.5图像的代数运算6.5.1图像相加6.5.2图像相减6.5.3图像相乘6.5.4图像相除思考与练习第7章二值图像分析7.1图像分割与阈值分割7.1.1图像分割7.1.2阈值分割7.2全局阈值法7.2.1双峰法7.2.2p参数法7.2.3判别分析法7.2.4最大熵法7.2.5自动迭代法7.3自适应阈值法7.3.1阈值插值法7.3.2移动平均法7.4二值图像的几何学性质7.4.1连通性7.4.2距离7.5二值图像的操作7.5.1连通成分标记7.5.2膨胀与腐蚀7.5.3细线化7.5.4形状特征的测量方法思考与练习第8章图像的特征提取8.1点检测8.1.1Moravec角点检测算子8.1.2SUSAN角点检测算子8.1.3Harris角点检测算子8.2边缘检测8.2.1边缘的模型、边缘检测的基本步骤8.2.2基于梯度的边缘检测8.2.3基于拉普拉斯算子的边缘检测8.2.4Canny算子8.3边缘跟踪8.3.1局部处理方法8.3.2边缘跟踪方法8.4Hough变换8.4.1Hough变换及直线检测8.4.2Hough变换圆检测8.4.3广义Hough变换8.5形状特征8.5.1形状特征须满足的条件8.5.2形状特征的应用8.5.3形状的描述和表示8.6变换系数特征8.7纹理特征8.7.1灰度共生矩阵8.7.2自相关函数8.7.3灰度差值统计8.7.4傅里叶描述子思考与练习第9章图像配准9.1图像配准概述9.1.1图像配准概念9.1.2常用的图像配准技术9.1.3图像配准技术的应用9.2空间几何变换9.2.1简单变换9.2.2刚体变换与相似性变换9.2.3仿射变换9.2.4投影变换9.2.5非线性变换9.3基于灰度的图像配准9.3.1空域模板匹配及相似性度量9.3.2相位相关法9.4基于特征的图像配准9.4.1基于特征的配准步骤9.4.2形状匹配及Hausdorff距离9.5快速配准算法9.5.1变灰度级相关算法9.5.2FFT相关算法9.5.3序惯相似性检测算法9.5.4变分辨率相关算法9.5.5基于投影特征的匹配算法9.6亚像素级配准技术9.6.1拟合法9.6.2插值法9.6.3细分像素法思考与练习第10章摄像机标定10.1视觉测量坐标系10.1.1四个基本坐标系10.1.2四个坐标系间的变换关系10.2摄像机成像模型10.2.1针孔模型10.2.2透视投影10.2.3摄像机镜头畸变10.3摄像机标定方法10.3.1线性标定方法10.3.2Tsai两步标定法第11章双目立体成像11.1双目成像模式与视差11.1.1双目横向模式11.1.2双目横向会聚模式11.1.3双目纵向模式11.2双目视觉测量数学模型11.3立体匹配方法概述与极线约束11.3.1立体匹配技术11.3.2极线约束11.4双目视觉测量系统标定第12章光学三角法三维测量技术12.1三维测量技术及应用12.1.1接触式与非接触式测量12.1.2光学三维测量技术的应用12.2光学三角法测量原理12.3结构光视觉测量法……
展开全部
图2
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30