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韩世迁 编 / 化学工业出版社 / 2011-01 / 平装
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概率论与数理统计
《概率论与数理统计》内容包括:随机事件及其概率,条件概率与事件的独立性,一维随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,点估计,区间估计和假设检验。
《概率论与数理统计》在结合作者多年教学经验的基础上,对现有教材内容结构做了改革,注重提高数理统计部分内容在教材中比例。
《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学类理工科专业学生的教材,也可供相关专业感兴趣的读者参考阅读。
第一章随机事件及其概率第一节样本空间和随机事件一、随机试验二、随机事件第二节事件关系和运算一、事件的关系二、事件的运算律第三节古典概型一、概率的公理化定义与性质二、古典概型第四节几何概型习题一第二章条件概率与事件的独立性第一节条件概率一、条件概率的概念二、乘法公式第二节全概率公式第三节贝叶斯公式第四节事件的独立性一、两个事件的独立性二、多个事件的独立性第五节伯努利试验和二项概率一、伯努利试验二、二项概率习题二第三章一维随机变量及其分布第一节离散型随机变量一、随机变量的概念二、离散型随机变量的分布律三、常用的离散型分布第二节随机变量的分布函数一、分布函数的概念二、分布函数的性质第三节连续型随机变量一、连续型随机变量的概念二、连续型随机变量函数的分布三、常见的连续型分布习题三第四章二维随机变量及其分布第一节二维随机变量及随机变量的独立性一、二维随机变量的概念二、随机变量的独立性第二节二维离散型随机变量一、二维离散型随机变量的概念二、二维离散型随机变量函数的分布第三节二维连续型随机变量一、二维连续型随机变量的概念二、二维连续型随机变量函数的分布三、常见的二维连续型随机变量的联合分布习题四第五章随机变量的数字特征第一节数学期望一、数学期望的概念二、数学期望的性质第二节方差和标准差一、方差的概念二、常见分布的方差三、方差的性质第三节协方差、相关系数和矩一、协方差的概念二、协方差的性质三、相关系数四、矩(moment)习题五第六章大数定律与中心极限定理第一节大数定律一、切比雪夫不等式二、伯努利大数定律三、切比雪夫大数定律四、辛钦大数定律第二节中心极限定理一、棣莫弗?拉普拉斯中心极限定理二、列维?林德伯格定理习题六第七章数理统计的基本概念第一节随机样本一、总体二、样本三、简单随机样本第二节统计量一、统计量的概念二、常用的统计量第三节统计中常用的三大分布一、分位数二、鞣植?三、t分布四、F分布第四节抽样分布定理习题七第八章点估计第一节点估计的方法一、估计量和估计值二、矩估计三、最大似然估计第二节估计量的评价标准一、相合性(一致性)二、无偏性三、有效性习题八第九章区间估计第十章假设检验习题参考答案附录参考文献
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开播时间:09月02日 10:30