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进化优化算法-基于仿生和种群的计算机智能方法

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[美]丹·西蒙（Dan Simon）著；陈曦译 / 清华大学出版社 / 2018-12 / 平装

售价 25.00 2.1折

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图书 > 计算机与互联网
进化优化算法-基于仿生和种群的计算机智能方法
作者: [美] 丹·西蒙（Dan Simon）著；陈曦译

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2018-12

版次: 1

ISBN: 9787302516057

定价: 118.00

装帧: 平装

开本: 16

纸张: 胶版纸

页数: 618页

字数: 618千字
内容简介：

进化算法是一种人工智能.自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法.
本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法.
?以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法，同时重视算法的实施.
?仔细讨论了较新的进化算法,包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法.
?每章都配有练习题，教师可以在线获得习题答案.
?借助简单的例子帮助读者直观理解理论.
?从作者的网页上可以得到主要的源代码.
?介绍分析进化算法的数学技巧，包括马尔可夫建模和动态系统建模.
本书适合作为高年级本科生和研究生的教材, 对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益.

作者简介：

本书以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化优化算法的理论、历史、数学和编程，同时重视算法的实施.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法.

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